Lejupielādēju OctoClaw un pavadīju vakaru, mēģinot to izjaukt.
Tikko pamanīju, ka OpenLedger klusi palaida kaut ko, ko es jau kādu laiku vēroju - OctoClaw, viņu Chain AI aģents, pārgāja no paziņojuma uz faktiski lejupielādējamu programmatūru. Es redzēju izlaidumu, lejupielādēju to tajā pašā vakarā un pavadīju dažas stundas, mēģinot saprast, kas tas patiesībā ir pret to, ko tirgvedība saka, ka tas ir.
Lielākā daļa cilvēku lasa "AI aģents, kas automatizē uz ķēdes darba plūsmas" un iedomājas kaut ko līdzīgu čatbotam ar papildu soļiem. Es sākumā domāju to pašu. Tad es sāku izveidot karti par to, ko OctoClaw patiesībā dara zem vāka, jo arhitektūra aiz tā nav tāda, kādu es gaidīju, un tā sekas ir lielākas, nekā izlaiduma ieraksts ieteica.
iestādījums ir šāds. OctoClaw ir OpenLedger dzīvais AI aģents, kas pašlaik pieejams kā darbvirsmas lietojumprogramma, kas savieno pētījumu automatizāciju, izpildi un ģenerēšanu vienā platformā. Tas nozīmē praktiski, ka tas ne tikai analizē, bet arī rīkojas. Tu vari to izmantot, lai analizētu tirgus noskaņojumu, izpildītu stratēģijas balstītas tirdzniecības, sekotu vaļu kustībām reālā laikā un mijiedarbotos ar on-chain ienākumiem un tokenizācijas plūsmām - visu no viena aģenta, bez pārlēkšanas starp rīkiem. Berze, kas parasti pastāv starp kaut kā pētīšanu un pēc tam izpildi uz šī pētījuma, ir noņemta darba plūsmas līmenī.
kas padara OctoClaw atšķirīgu no citiem mākslīgā intelekta aģentiem
tas, kas šo padara strukturāli atšķirīgu no mākslīgā intelekta aģentu rīkiem, ko esmu izmantojis iepriekš, ir tas, kur notiek izpilde. Lielākā daļa AI aģentu darbojas pie saskarnes slāņa, viņi palīdz tev domāt par kaut ko, iespējams, sastādīt kaut ko, un pēc tam tu pats veic reālo on-chain darbību. OctoClaw samazina šo plaisu. Aģents tieši savienojas ar on-chain izpildi, kas nozīmē, ka pētījums un darbība notiek vienā sistēmā. Tas nav mazs uzlabojums ērtībās. Tas ir atšķirīga rīku kategorija. [TA]
daļa, kas mani visvairāk pārsteidza, bija, kā tas iederas OpenLedger plašākajā protokola dizainā. OctoClaw nav stāvošs produkts, kas pieskrūvēts pie ekosistēmas, tā ir pirmā dzīva izpausme tam, ko OpenLedger sauc par aģentu ekonomiku. Baltajā grāmatā tiek aprakstīta nākotne, kur autonomi aģenti veic darījumus un sadarbojas on-chain, pelnot OPEN tokenus par saviem pakalpojumiem. OctoClaw ir tā arhitektūra, kas tagad ir reāla un lejupielādējama. Man ir svarīgi, vai aģenta uzvedība paliek patiesi autonomi vai arī tai ir nepieciešama pastāvīga cilvēka apstiprināšana katrā izpildes solī, jo šī atšķirība nosaka, vai tas ir patiešām aģents vai tikai ļoti labs saskarnes rīks.
kāpēc šī palaišanas laika nozīme ir svarīga
es visu laiku domāju par laiku, kamēr to izskatīju. Plašā mākslīgā intelekta aģentu telpa pašlaik ir piepildīta ar rīkiem, kas sola automatizāciju, bet piegādā asistētu manuālo darbu. Atšķirība, ko OpenLedger veic ar OctoClaw, ir tā, ka izpilde notiek on-chain, un aģents darbojas protokolā, kurā ir iebūvēta atribūcija un atlīdzības loģika. Aģents, kas darbojas on-chain sistēmā, kur katra darbība tiek reģistrēta un katra ieguldījuma atlīdzība tiek kompensēta, ir fundamentāli atšķirīgs no aģenta, kas palīdz tev ātrāk izmantot tīmekļa saskarni.
tas, kas man vēl nav pilnībā skaidrs, ir kā OctoClaw pārvalda izpildes risku. Ja aģents izpilda stratēģijas balstītas tirdzniecības autonomi, kādi ir drošības pasākumi? Kas notiek, ja tirgus apstākļi mainās ātrāk, nekā aģenta parametri to ņem vērā? Es atkal pārgāju cauri dokumentācijai, meklējot riska pārvaldības arhitektūru, un šī līmeņa detaļas vēl nav pilnībā publiskas. Tas ir ļoti svarīgi ikvienam, kurš apsver izmantot to reālai kapitāla izvietošanai, nevis tikai izpētei.
tas, ko viņi ir pareizi sapratuši, ir koncepcija līdz izpildei. Izveidot aģentu, kas darbojas iekšējā atribūtu, on-chain protokolā, nevis virs centralizēta API, ir pareizā ilgtermiņa arhitektūra. Stimulu struktūra ir godīga: labi strādājoši aģenti tiek izmantoti vairāk, vairāk izmantošanas nozīmē vairāk on-chain aktivitātes, vairāk aktivitātes stiprina protokolu. Šī cilpa ir saprotama.
vēl joprojām noskaidroju izpildes riska slāni un vai autonomā uzvedība iztur reālu tirgus apstākļu pārbaudi; šo daļu es uzmanīgi vēroju pirms spēcīgāka viedokļa izveidošanas.
