Es daudz domāju par to, cik ātri AI sistēmas kļūst atkarīgas no datiem, kurus tās vairs nevar pareizi verificēt. Internets jau ir pārpildīts ar sintētisku saturu, pārstrādātu informāciju un automatizētu iesaisti, kas izskatās kā reāla aktivitāte. Un kaut kā tirgus joprojām uzvedas tā, it kā AI mērogošana būtu tikai skaitļošanas problēma.
Nav tā.
Dziļā problēma ir uzticība. Kas pieder datiem? Kas tos validē? Kas saņem atlīdzību, kad AI aģenti rada vērtību, izmantojot informāciju, ko apkopo tūkstošiem neredzamu līdzdalībnieku? Lielākā daļa sistēmu joprojām uz to skaidri neatbild. Tās vienkārši pārvietojas ātrāk un cer, ka neviens neapšaubīs struktūru zem tā.
Tāpēc daļēji @OpenLedger kļūst par manu uzmanību. Ne jau tāpēc, ka tas sola vēl vienu AI stāstu, bet tāpēc, ka tas cenšas izveidot ekonomisko slāni ap īpašumu un koordināciju, pirms visa ekosistēma ir piepildīta ar neizmantojamu troksni.
Tomēr es esmu uzmanīgs pret šādiem projektiem. Kripto ir ieradums pārvērst svarīgas idejas par pagaidu spekulāciju mašīnām. Kad likviditāte ierodas, uzvedība mainās. Tīkli pārstāj optimizēt lietderību un sāk optimizēt ekstrakciju. Reāla dalība kļūst grūtāk atšķirama no farmēšanas.
Tātad īstais tests OpenLedger, iespējams, nenotiks izaugsmes laikā. Tas notiks vēlāk, kad atlīdzības normalizēsies un sistēmai būs jāizdzīvo uz faktiskās lietderības rēķina, nevis uz momentuma. Tas parasti ir brīdis, kad infrastruktūra vai nu kļūst nepieciešama, vai klusām pazūd.
Pagaidām es tikai vēroju, kā fonds turas zem uzmanības.