AI nozare turpina koncentrēties uz inteliģenci.
Gudrāki modeļi.
Vairāk autonomu aģentu.
Labāka argumentācija.
Ātrāka izpilde.
Bet es domāju, ka īstā šaurā vieta parādās pēc tam, kad inteliģence ir radīta.
Jo, kad AI sāk radīt ekonomisko vērtību lielā apjomā, parādās pilnīgi cita problēma:
Kā tu izseko, kurš patiesībā ieguldīja šo vērtību?
Šobrīd AI sistēmas ir neticami spēcīgas, ražojot rezultātus…
…bet neticami vājas, ierakstot ieguldījumu.
Un tas kļūst par nopietnu problēmu, kad pati inteliģence pārvēršas par infrastruktūru.
Katrs mūsdienu AI modelis ir būvēts no slāņiem neredzamas dalības.
Datu kopas, kas savāktas visā internetā.
Cilvēku atsauksmju cikli, kas precizē atbildes.
Izstrādātāji optimizē arhitektūras.
Infrastruktūras nodrošinātāji, kas piegādā aprēķinus.
Lietotāji nepārtraukti ģenerē signālus, kas uzlabo nākotnes izejas.
Inteliģence var izskatīties centralizēta virspusē.
Bet zem tā ir dziļi sadarbīgs.
Dīvainā daļa ir tāda, ka, kad ekonomiskā vērtība tiek radīta, lielākā daļa šo ieguldītāju pilnībā izzūd no vienādojuma.
Platforma paliek redzama.
Ieguldījumu vēsture izzūd.
Un, godīgi sakot, es domāju, ka šī nelīdzsvarotība kļūst par vienu no definējošajām infrastruktūras problēmām AI laikmetā.
Tieši tāpēc OpenLedger jūtas atšķirīgi no vairuma AI projektu.
Tas nav tikai mēģinājums uzbūvēt ap AI.
Tas cenšas uzbūvēt grāmatvedības slāni zem AI ekonomikas pašām.
Vairums blokķēžu reģistrē darījumus.
OpenLedger pēta, vai blokķēdes var reģistrēt atribūciju.
Šī atšķirība ir daudz svarīgāka, nekā cilvēki apzinās.
Jo īpašumtiesības vien nav pietiekamas autonomām mašīnu ekonomikām.
Galu galā AI ekosistēmām būs nepieciešamas sistēmas, kas spēj atbildēt uz daudz grūtākiem jautājumiem:
Kas piegādāja nozīmīgus datus?
Kas uzlaboja modeļa uzvedību?
Kas piedalījās izejās?
Kā vajadzētu plūst atlīdzībām, kad inteliģence rada vērtību?
Tradicionālās sistēmas var glabāt informāciju.
Bet blokķēdes rada kopīgu ekonomisko atmiņu starp daudziem neatkarīgiem dalībniekiem.
Un tieši tur OpenLedger virziens sāk kļūt patiesi svarīgs.
Tās atribūcijas pierādījuma ietvars cenšas radīt caurspīdīgu ekonomisku izsekojamību ap to, kā inteliģence attīstās laika gaitā.
Nav vienkārši, kas pieder modelim.
Kas palīdzēja padarīt modeli vērtīgu.
Tas pilnībā maina AI ekonomikas filozofiju.
Šobrīd lielākā daļa AI sistēmu ir strukturāli izsalkušas.
Lietotāji iegulda datus.
Modeļi uzlabojas.
Platformas iegūst lielāko daļu ieguvumu.
Dalība nodrošina sistēmas darbību, bet dalība reti saņem caurspīdīgu ekonomisku atpazīšanu.
OpenLedger norāda uz pavisam citu struktūru:
Ekosistēma, kurā pats ieguldījums kļūst par izmērāmā infrastruktūru.
Un es godīgi domāju, ka šī pāreja var kļūt milzīga nākamo desmit gadu laikā.
Jo internets atlīdzīja uzmanību.
AI var beidzot atlīdzināt ieguldījumu.
Tie ir fundamentāli atšķirīgi ekonomiskie sistēmas.
Kas arī padara OpenLedger interesantu, ir laiks.
Tirgus ātri pāriet no AI rīkiem uz autonomiem AI aģentiem, kas spēj koordinēt uzdevumus, piekļūt likviditātei, mijiedarboties ar lietojumprogrammām un piedalīties tieši digitālajās ekonomikās.
Tas pilnībā maina interneta infrastruktūras prasības.
Tajā brīdī inteliģence vien tālu vairs nav pietiekama.
Ekosistēmai arī ir nepieciešams:
Caurspīdīgas atlīdzību sistēmas.
Ekonomiskās koordinācijas slāņi.
Īpašumtiesību izsekošana.
Kopīga finanšu atmiņa.
Un tieši tur blokķēde pēkšņi kļūst daudz loģiskāka.
Nav tik spekulatīva infrastruktūra, kas piesaistīta AI naratīviem...
…bet kā grāmatvedības slānis zem mašīnu ekonomikas pašām.
Es arī domāju, ka projekta infrastruktūras pirmās pieejas nozīme ir liela.
Liela daļa OpenLedger ekosistēmas izaugsmes ir saistīta ar savietojamību, izpildes vidēm, AI aģentiem un datu koordināciju, nevis īstermiņa hype cikliem.
Tas var šķist mazāk aizraujoši salīdzinājumā ar patērētājiem vērstām AI palaišanām.
Bet vēsturiski infrastruktūra kļūst vissvarīgākā, kad viss pārējais sāk uz to paļauties.
Internets sekoja tai pašai shēmai.
Sākumā uzmanība bija pievērsta lietojumprogrammām.
Ilgtermiņa vērtība, kas uzkrāta ap sistēmām, kas koordinē aktivitāti zem virsmas.
AI var attīstīties līdzīgi.
Un, ja tā notiks, atribūcijas infrastruktūra var kļūt tikpat svarīga kā pati inteliģence.
Protams, atrisināt atribūciju AI sistēmās ir neticami sarežģīti.
AI izejas rodas no pārklājošiem datu kopumiem, pastiprināšanas sistēmām, probabilistiskās domāšanas un miljoniem sajauktu mijiedarbību. Godīgi mērīt ieguldījumu lielā apjomā var kļūt par vienu no grūtākajām koordinācijas problēmām nozares ietvaros.
Bet tieši tāpēc OpenLedger pelna uzmanību.
Jo tā nemēģina atrisināt pagaidu naratīva problēmu.
Tas cenšas atrisināt strukturālu problēmu, ar kuru nākotnes AI ekonomika neizbēgami saskarsies.
Jo galu galā AI vajadzēs vairāk nekā inteliģenci.
Tam būs nepieciešama grāmatvedība.
Un, ja OpenLedger izdosies uzbūvēt šo slāni, blokķēde var pārstāt izskatīties kā spekulatīva infrastruktūra, kas piesaistīta AI hype...
…un sāk izskatīties kā mašīnu inteliģences finanšu atmiņa.
