Es skatījos uz @OpenLedger vēlreiz, un daļa, kas palika ar mani šoreiz, nebija tikai Proof of Attribution. Šī ideja jau ir spēcīga. Patiesais jautājums man ir, kas notiek pirms atlīdzības pat sāk kustēties pareizi.
Jo OpenLedger ne tikai saka “augšupielādē datus un saņem samaksu.” Sistēma cenšas izveidot pilnu AI ekonomiku, kur ieguldītāji sniedz datu kopas, modeļi izmanto šīs datu kopas, iznākumi tiek izsekoti, un atlīdzības plūst atpakaļ, kad šie dati patiešām ietekmē inference.
Tas izklausās godīgi uz papīra, bet svarīgais vārds šeit ir “inference.”
Datu kopums kļūst vērtīgs tikai tad, kad modeļi to tiešām izmanto. Datanet var būt ar labiem dalībniekiem, tīriem datiem un spēcīgu mērķi, bet, ja nav reālu lietojumu, kas to vaicā, atlīdzības cikls paliek kluss. Atvērtība var pierādīt ietekmi, bet joprojām ir nepieciešama pieprasījuma pēc šīs ietekmes.
Šeit OpenLedger man kļūst interesantāks.
Projekts ne tikai veido atribūtu slāni. Tas arī cenšas radīt pieprasījuma pusi ap to caur izstrādātāju programmām, ekosistēmas stimulēšanu, kopienas kampaņām un AI lietotņu atbalstu. Tas ir svarīgi, jo bez veidotājiem Dataneti ir tikai organizēti datu telpas. Ar veidotājiem tie var kļūt par dzīviem ekonomikas slāņiem specializētai AI.
Es arī uzskatu, ka pārvaldības puse ir svarīga. OpenLedger struktūra prasa turētājiem konvertēt OPEN uz GOPEN, lai piedalītos pārvaldībā, un priekšlikumi tiek izskatīti publiskā balsošanas procesā. Tas man liek domāt, ka projekts cenšas saglabāt protokola lēmumus uz ķēdes, bet tas arī uzdod lielāku jautājumu: cilvēki, kas piedalās agrīnā posmā, varētu iegūt lielāku ietekmi pār to, kā šī ekosistēma attīstās.
Un šeit es domāju, ka agrīnā Datanet fāze ir svarīga.
AI jomā agrīnie dati var kļūt ļoti spēcīgi, ja ap tiem veidojas modeļu ekosistēma. Dalībnieki, kuri sēj noderīgus Datanetus pirms pieprasījuma ierašanās, var beigt sēdēt tuvāk nākotnes atribūtu plūsmām. Nevis tāpēc, ka viņi skaļāk kliedza, bet tāpēc, ka viņu dati kļūst par pamatu, uz kura modeļi vēlāk paļaujas.
Tāpēc es neredzu OpenLedger kā vēl vienu AI token stāstu. Lielāks spēks ir tajā, vai tas var pārvērst ieguldījumu ilgtermiņa ekonomiskajā pozicionēšanā.
Tomēr es šeit neesmu akli bullish. OpenLedger vajag reālu inferenciālo izmantošanu, reālus izstrādātājus un reālas AI lietotnes, kas izvēlas veidot uz tās infrastruktūras. Skaista atribūtu sistēma nenozīmē daudz, ja modeļi netiek izmantoti mērogā.
Bet ideja ir spēcīga.
OpenLedger cenšas savienot datus, modeļus, pārvaldību un atlīdzības vienā caurskatāmā AI ekonomikā. Ja šis cikls sāk strādāt pareizi, $OPEN var kļūt par vairāk nekā naratīva tokenu. Tas var kļūt par vērtības slāni aiz specializētās AI.
Man visvairāk svarīgi ir sekot ne tikai tam, cik daudz cilvēku iegulda datus.
Tas ir par to, vai dati sāk tikt izmantoti.