OpenLedger pozicionē sevi kā AI-dzimtu blokķēdi, kas izstrādāta, lai padarītu datus un modeļus — mūsdienu AI galvenos ievades elementus — atklājamus, atribūtu pierādāmus un monetizējamus. Tur, kur lielākā daļa lielo AI sistēmu paļaujas uz milzīgām, bieži vien necaurspīdīgām datu vākšanas un centralizētas modeļu īpašumtiesības, OpenLedger mērķis ir decentralizēt šos plūsmus, lai datu līdzautori un modeļu veidotāji saņem verificējamu kredītu un ekonomisko atlīdzību, kad viņu darbs tiek izmantots.
Tehnoloģija un arhitektūra
OpenLedger izmanto slāņveida arhitektūru, lai atdalītu datu reģistrāciju, modeļu apmācību un modeļu servisu. Decentralizēta datu kopu slānis (bieži saukts par Datanets) ļauj līdzautoriem reģistrēt, licencēt un pierādīt datu kopu izcelsmi; kriptogrāfiskie pierādījumi par atribūciju izseko, kā datu kopu ievadi ietekmē lejupejošos modeļus. ModelFactory slānis piedāvā rīkus modeļu precizēšanai un auditēšanai, izmantojot reģistrētās datu kopas, ar apmācību ierakstiem, kas nostiprināti blokķēdē caurskatāmībai. Visbeidzot, vieglais servisa slānis (OpenLoRA vai līdzīgs) efektīvi darbojas ar daudziem specializētiem, precīzi pielāgotiem modeļiem, lai uzturētu zemas secinājumu izmaksas un nodrošinātu plašu piekļuvi.
Tokenomika un pārvaldība
Dabīgais tokens (OPEN) tiek izmantots, lai maksātu par gāzi un pakalpojumu maksām (datu licenci, modeļu apmācību, inferenci), izplatītu atlīdzības datu un modeļu veidotājiem, izmantojot atribūtu mehānismu, un piedalītos decentralizētā pārvaldībā. Tokenu bāzētā pārvaldība ļauj ieinteresētajām pusēm balsot par protokola uzlabojumiem, datu kopu politikām un stimulu parametriem. Piedāvājuma dizains un sadalījums parasti prioritizē ekosistēmas izaugsmi un veidotāju atlīdzības, lai uzsāktu datu kopu un modeļu tirgu.