Šajā brīdī frāze "AI infrastruktūra" gandrīz vairs neko nenozīmē.
Katrs projekts apgalvo, ka veido nākotnes inteliģenci. Katra ceļa karte kaut kā iekļauj aģentus, decentralizētu skaitļošanu, datu īpašumtiesības, modulāras sistēmas, bezgalīgu mērogojamību un tokenu, kas paredzēts "atlīdzību saskaņošanai."
Lielākā daļa no tā laika gaitā saplūst kopā.
Varbūt tāpēc OpenLedger palika manā prātā ilgāk, nekā gaidīju.
Nevis tāpēc, ka tas izskatījās pulēts. Nevis tāpēc, ka zīmols kliedza "nākamā lielā lieta." Patiesībā, pretēji. Jo vairāk es lasīju, jo vairāk man šķita, ka projekts riņķo ap dziļāku problēmu, ko lielākā daļa AI sarunu joprojām izvairās:
Nevienam īsti nav skaidrs, kā inteliģenci ekonomiski novērtēt, kad ieguldījums kļūst decentralizēts.
Tas pirmajā brīdī izklausās abstrakti, bet tas ir svarīgāk, nekā cilvēki domā.
AI šodien darbojas uz neticami dīvainas nelīdzsvarotības. Miljoniem cilvēku pastāvīgi ģenerē izejmateriālu, kas apmāca šīs sistēmas — sarunas, darba plūsmas, labojumus, nišas ekspertīzi, radošas shēmas, uzvedības datus, pētījumus, anotācijas — tomēr gandrīz neviens no šiem ieguldītājiem nav saistīts ar vērtību, kad modelis palielinās.
Dati ienāk mašīnā.
Vērtība iznāk kaut kur citur.
Un laika gaitā šī asimetrija kļūst grūti ignorējama.
Tas ir slānis, ar kuru OpenLedger šķiet apņemts risināt.
Nevis vienkāršā “ieliec AI blokķēdē” izpratnē. Mēs jau esam redzējuši pietiekami daudz projektu, kas uzliek decentralizāciju uz AI zīmola, neatrisinot neko apakšā. OpenLedger šķiet vairāk koncentrējas uz to, lai atribūcija pati kļūtu par infrastruktūras daļu.
Kas ir daudz grūtāka ideja.
Jo atribūcija AI sistēmās ir sarežģīta pēc savas būtības. Neironu tīkli nedarbojas kā caurspīdīgas grāmatvedības grāmatas. Zināšanas tiek saspiestas, abstrahētas, vispārinātas. Vērtības izsekošana atpakaļ caur šo procesu ir neticami grūta.
Bet, ja kāds galu galā atrisina pat daļu no šīs problēmas, sekas ir milzīgas.
Jo tad dati pārstāj uzvesties kā vienreizējs kurināmais.
Tas sāk uzvesties kā kapitāls.
Un godīgi sakot, es domāju, ka tieši tur šis viss tirgus galu galā virzās.
Pašlaik visi ir apmāti ar modeļiem, jo modeļi ir redzami. Tie dominē virsrakstos. Tie rada ilūziju par aizsargājošām barjerām.
Bet jo vairāk šis cikls attīstās, jo vairāk paši modeļi sāk izskatīties savstarpēji aizstājami ap malām.
Atvērtā koda risinājumi sasniedz ātrāk.
Secinājumi kļūst lētāki.
Mazāki modeļi kļūst efektīvāki.
Salīdzinošie rādītāji saspiest.
Priekšrocības pārnāk citur.
Pretī patentētai izplatīšanai.
Pretī specializētai infrastruktūrai.
Pretī unikāliem datu kopumiem, kurus neviens cits nevar viegli replicēt.
Šī pēdējā kategorija šķiet īpaši svarīga.
Jo specializēta inteliģence ir vieta, kur sāk parādīties īsta trūkuma sajūta.
Veselības aprūpes sistēmas.
Finanšu uzvedība.
Zinātniskie darba plūsmas.
Reģionālo valodu nianses.
Uzņēmumu darbības.
Juridiskās vides.
Šie datu kopumi ir grūti iegūt, grūti strukturēt un arvien vērtīgāki pasaulē, kur AI sniegums ir atkarīgs no konteksta kvalitātes, nevis tikai no bruto apjoma.
OpenLedger arhitektūra šķiet veidota ap šo pieņēmumu.
Nevis viens universāls AI impērija, kas kontrolē visu, bet specializētu inteliģences tirgu tīkli, kas baro specializētus aģentus un lietojumprogrammas.
Godīgi sakot, šī vīzija šķiet daudz reālākā nekā fantāzija par vienu dominējošu supermodeli, kas mūžīgi norij internetu.
Nākotne, iespējams, izskatīsies fragmentēta.
Tūkstošiem mazāku inteliģences ekonomiku, kas savstarpēji mijiedarbojas.
Un, ja tas notiek, infrastruktūra ap atribūciju, izcelsmi un ieguldījumu pēkšņi kļūst ārkārtīgi svarīga.
Tāpēc OpenLedger šķiet atšķirīgs no vidējā AI token naratīva, kas pašlaik peld kriptovalūtās.
Projekts patiesībā nepārdod pašu inteliģenci.
Tas pārdod ekonomiskos dzelzceļus zem inteliģences.
Vai tas praktiski darbojas, ir pilnīgi atsevišķs jautājums.
Izpilde nogalina lielāko daļu ideju ilgi pirms teorija kļūst svarīga. Decentralizētu AI tirgu veidošana nozīmē risināt stimulu problēmas, validācijas problēmas, koordinācijas problēmas, kvalitātes kontroles problēmas un ilgtspējas problēmas vienlaikus. Kriptovalūtu vēsture ir pilna ar nozarēm, kas izklausījās neizbēgamas, līdz lietotāji pazuda un stimuli sabruka zem tām.
OpenLedger joprojām ir jāpārdzīvo viss šis.
Īpaši uzmanības cikli.
Jo kripto tagad kustas ar absurda ātrumu. Veseli naratīvi pārvēršas no “nozares definējošiem” uz pamestiem dažu mēnešu laikā. AI joprojām ir dominējošā meta, bet pat AI iekšienē rotācijas nekad neapstājas. Aģenti vienu mēnesi. Secinājumi nākamajā. Autonomās ekonomikas pēc tam. Visi steidzas finanšu piesaistīt inteliģenci pirms infrastruktūra pilnībā nobriest.
Bet zem visa trokšņa OpenLedger vismaz šķiet piestiprināts pie reālas strukturālas novērošanas:
AI ekonomikas pašlaik vairāk apbalvo agregāciju nekā ieguldījumu.
Un ilgtermiņā šī nelīdzsvarotība, iespējams, neizturēs mūžīgi.
Galu galā atribūcija kļūst nepieciešama.
Galu galā izcelsme ir svarīga.
Galu galā datu ieguldītāji pieprasa īpašumtiesības.
Galu galā pati inteliģence kļūst par ekonomiku, nevis produktu.
Šī pāreja var ilgt gadus.
Varbūt OpenLedger ierodas pārāk agri.
Varbūt sistēma kļūst pārāk sarežģīta.
Varbūt centralizētie spēlētāji pilnībā pārspēj modeli.
Visas iespējamās.
Tomēr, izlasot pietiekami daudz atkārtotu AI naratīvu, ir atsvaidzinoši redzēt projektu, kas mēģina pārdomāt ekonomiku, kas ir zem inteliģences paša, nevis vienkārši veidot vēl vienu spekulatīvu apvalku ap šo tendenci.
