Publicēt
--Pozitīvs
E L E X A
·
--
#openledger $OPEN @OpenLedger
Pēdējā laikā esmu domājis par kaut ko, kas sākumā izklausās vienkārši, bet kļūst grūtāk, jo ilgāk es pie tā sēžu. Vai visas šīs sarunas par AI datu īpašumtiesībām, atribūciju un godīgām atlīdzībām patiešām rada kaut ko jaunu, vai arī mēs tikai cenšamies atrisināt vecu problēmu ar labāku tehnoloģiju? Ilgu laiku es uzskatīju, ka godīgums AI galu galā balstīsies vienā idejā: ja kāds iegulda noderīgus datus, viņam vajadzētu saņemt vērtību pretī. Tas izklausījās loģiski, tas šķita godīgi. Bet, pavadot laiku, pētījot OpenLedger un tā Atribūcijas pierādījuma modeli, es vairs neesmu pārliecināts, ka realitāte ir tik vienkārša.
Pašā idejā ir kaut kas interesants. Datu ieguldījumi tiek izsekoti, ietekme tiek mērīta, un atlīdzībām vajadzētu atspoguļot faktisko ietekmi. Uz papīra tas šķiet kā nākotne, kur AI vērtība nepieder tikai lieliem sistēmu kompleksiem, bet arī sasniedz cilvēkus, kas palīdz tās uzlabot. Tā ir spēcīga koncepcija. Tomēr viens jautājums man paliek prātā: kā mēs patiesi mērām ietekmi? Jo ne katrs ieguldījums rada redzamus rezultātus. Daži dati var klusi ietekmēt iznākumus laika gaitā, kamēr citi ieguldījumi šķiet svarīgi uzreiz. Ja AI modeļi mācas no tūkstošiem signālu kopā, vai jebkura sistēma var pilnībā noteikt, kurš ieguldījums bija vissvarīgākais?
Tur ir vieta, kur mana ziņkārība pārvēršas šaubās. Jo vairāk es vēroju OpenLedger, jo mazāk tas izskatās kā normāls atlīdzību modelis un jo vairāk tas izskatās kā dzīvā atribūcijas dzinējs. Dati turpina plūst, aktivitāte tiek pārbaudīta, ieguldījumi tiek uzraudzīti, un viss veido vēsturi caur mezgliem un dalības slāņiem. Dīvainā veidā tas man atgādina Formula 1 telemetriju, kur katrs kustība tiek izsekošana un katra pielāgošana tiek mērīta. Bet pat sistēmās, kas izstrādātas ap precīzu izsekošanu, kaut kas ne vienmēr nozīmē pilnīgu sapratni.
Atlīdzību slānis padara to vēl interesantāku. Punkti un ieguldījumu rezultāti, kas šodien tiek testēti, var kļūt par agrīniem signāliem nākotnes ekonomikā, kur atlīdzības mazāk ir atkarīgas tikai no dalības un vairāk no faktiskas vērtības radīšanas.
Pēdējā laikā esmu domājis par kaut ko, kas sākumā izklausās vienkārši, bet kļūst grūtāk, jo ilgāk es pie tā sēžu. Vai visas šīs sarunas par AI datu īpašumtiesībām, atribūciju un godīgām atlīdzībām patiešām rada kaut ko jaunu, vai arī mēs tikai cenšamies atrisināt vecu problēmu ar labāku tehnoloģiju? Ilgu laiku es uzskatīju, ka godīgums AI galu galā balstīsies vienā idejā: ja kāds iegulda noderīgus datus, viņam vajadzētu saņemt vērtību pretī. Tas izklausījās loģiski, tas šķita godīgi. Bet, pavadot laiku, pētījot OpenLedger un tā Atribūcijas pierādījuma modeli, es vairs neesmu pārliecināts, ka realitāte ir tik vienkārša.
Pašā idejā ir kaut kas interesants. Datu ieguldījumi tiek izsekoti, ietekme tiek mērīta, un atlīdzībām vajadzētu atspoguļot faktisko ietekmi. Uz papīra tas šķiet kā nākotne, kur AI vērtība nepieder tikai lieliem sistēmu kompleksiem, bet arī sasniedz cilvēkus, kas palīdz tās uzlabot. Tā ir spēcīga koncepcija. Tomēr viens jautājums man paliek prātā: kā mēs patiesi mērām ietekmi? Jo ne katrs ieguldījums rada redzamus rezultātus. Daži dati var klusi ietekmēt iznākumus laika gaitā, kamēr citi ieguldījumi šķiet svarīgi uzreiz. Ja AI modeļi mācas no tūkstošiem signālu kopā, vai jebkura sistēma var pilnībā noteikt, kurš ieguldījums bija vissvarīgākais?
Tur ir vieta, kur mana ziņkārība pārvēršas šaubās. Jo vairāk es vēroju OpenLedger, jo mazāk tas izskatās kā normāls atlīdzību modelis un jo vairāk tas izskatās kā dzīvā atribūcijas dzinējs. Dati turpina plūst, aktivitāte tiek pārbaudīta, ieguldījumi tiek uzraudzīti, un viss veido vēsturi caur mezgliem un dalības slāņiem. Dīvainā veidā tas man atgādina Formula 1 telemetriju, kur katrs kustība tiek izsekošana un katra pielāgošana tiek mērīta. Bet pat sistēmās, kas izstrādātas ap precīzu izsekošanu, kaut kas ne vienmēr nozīmē pilnīgu sapratni.
Atlīdzību slānis padara to vēl interesantāku. Punkti un ieguldījumu rezultāti, kas šodien tiek testēti, var kļūt par agrīniem signāliem nākotnes ekonomikā, kur atlīdzības mazāk ir atkarīgas tikai no dalības un vairāk no faktiskas vērtības radīšanas.
Atruna: iekļauti trešo pušu pausti viedokļi. Šī informācija nav uzskatāma par finansiālu padomu. Var būt iekļauts apmaksāts saturs. Skati lietošanas noteikumus.