Es sekoju @OpenLedger jau dažas dienas, un tas, ko viņi veido, šķiet atšķirīgs no ierastajiem Web3 projektiem. Tā vietā, lai koncentrētos uz hype, viņi risina reālu šaurumu AI attīstībā: datu īpašumtiesības un atribūcija.
Šobrīd lielākā daļa AI modeļu tiek apmācīti uz milzīgiem datu kopumiem, kas nāk no lietotājiem, pētniekiem un līdzdalībniekiem - bet šie cilvēki reti saņem kādu atzinību vai atlīdzību. Dati tiek bloķēti slēgtās sistēmās, un, kad tie ir izmantoti, nav iespējams izsekot, no kurienes tie nākuši vai kam vajadzētu gūt labumu. $OPEN cenšas to novērst, izveidojot atvērtu virsgrāmatu datu un modeļu ieguldījumiem.
Pamatideja ir vienkārša: kad tu ieguldi datus, apzīmē datu kopu vai palīdzi precizēt modeli, šī ieguldījuma pieraksts tiek veikts on-chain. Tas nozīmē pārbaudāmu atribūciju un skaidru ceļu uz atlīdzībām cilvēkiem, kuri faktiski veic darbu. Izstrādātājiem tas paver piekļuvi atvērtu, atļautu datu baseinam ar caurredzamu vēsturi. Ieguldītājiem tas nozīmē beidzot iegūt īpašumtiesības pār to, ko tu radīji.
Interesanti ir tas, kā tas savieno Web3 infrastruktūru ar reālu AI problēmu. Tas nav tikai par tokenu mehāniku - tas ir par AI izstrādes decentralizāciju un sadarbību. Ja OpenLedger spēs to īstenot mērogā, tas varētu mainīt, kā atvērtā koda AI projekti tiek veidoti un finansēti.
Vēl ir agri, un izpilde būs viss. Bet virziens ir loģisks: AI nepieciešama caurredzamība, un blokķēde sniedz rīkus, lai to realizētu.
Es sekoju līdzi @OpenLedger lai redzētu, kā viņi paplašina tīklu un stimulē dalību ar $OPEN . Ikvienam, kurš interesējas par AI, datu īpašumtiesībām vai Web3 un mašīnmācīšanās krustojumu, tas ir vērts sekot.
Ko tu domā - vai on-chain atribūcija var atrisināt datu problēmu AI?