Pāris naktis atpakaļ es testēju mākslīgā intelekta platformas, par kurām cilvēki runāja Crypto Twitter. Lielākā daļa no tām man bija mulsinošas. Viena platforma prasīja, lai es to uzstādītu noteiktā veidā. Otra platforma prasīja, lai man būtu kodēšanas zināšanas. Dažas platformas sākumā izskatījās labi. Pēc dažām minūtēm tās kļuva sarežģītas.
Šī pieredze lika man saprast kaut ko: mākslīgais intelekts joprojām šķiet grūti saprotams, jo tas ir sarežģīts. Varbūt tieši tāpēc OpenLedger piesaistīja manu uzmanību. Tas nebija tāpēc, ka viņi runātu skaļāk par citiem. Viņi koncentrējās uz mākslīgā intelekta pamatu veidošanu, nevis tikai uz to, cik lielisks tas ir.
Jo vairāk es izpētīju OpenLedger projektu, jo vairāk es pamanīju kaut ko. Lielākā daļa cilvēku izmanto tikai mākslīgās inteliģences produktu. Viņi redz inteliģences asistentu, mākslīgās inteliģences rīku vai mākslīgās inteliģences aģentu. Gandrīz neviens nerunā par sistēmām, kas strādā aiz šiem produktiem. Šī slēptā daļa ir tā, kur OpenLedger man sāka šķist atšķirīgs.
Kad es pirmo reizi izlasīju par viņu Attribution Proof sistēmu, ideja man uzreiz šķita saprotama. Mākslīgās inteliģences modeļi mācās no daudz informācijas, ko cilvēki radījuši. Kad šie modeļi kļūst vērtīgi, cilvēki, kuri radījuši šo informāciju, bieži tiek aizmirsti. Tas nešķiet taisnīgi, ja par to padomā. OpenLedger mēģina izveidot sistēmu, kurā cilvēki, kuri sniedz ieguldījumu, var tikt izsekoti un apbalvoti par aizmirstību.
Varbūt tas ir viens no trūkstošajiem elementiem mūsdienu mākslīgās inteliģences ekonomikā. Vēl viena lieta, kas man patika, bija tas, ka projekts neorientējas tikai uz mākslīgās inteliģences modeļiem. Tas arī koncentrējas uz infrastruktūru. Šī daļa ir svarīga, jo neatkarīgi no tā, cik jaudīga kļūst mākslīgā inteliģence, ekosistēmām joprojām ir jābūt organizētām, koordinētām, caurredzamām un jābūt sistēmām, kas var augt.
Bez tā viss galu galā kļūst haotiski. Jautrā lieta ir tāda, ka kripto infrastruktūras projekti parasti nav aizraujoši sākumā. Cilvēki ātri pievērš uzmanību uz uzbudinājuma, ātrām stāstiem un spilgtiem uzsākumiem. Ilgtermiņa ekosistēmas parasti tiek būvētas klusi. Tāpēc es sāku pievērst uzmanību projektiem, kas veido slēpto slāni, nevis tikai redzamo produktu.
Personīgi OpenLedger man šķiet, ka tas pieder šai kategorijai. Es arī domāju, ka vienkāršība ir svarīga. Lielākā daļa lietotāju nevēlas pavadīt stundas, saprotot infrastruktūru, pirms var piedalīties mākslīgās inteliģences ekosistēmās. Cilvēkiem ir nepieciešami sistēmas, kuras ir viegli lietojamas. Tas, iespējams, ir viens no izaicinājumiem, ar kuriem mākslīgā inteliģence joprojām saskaras šodien.
Kuras platformas padara mākslīgās inteliģences dalību vienkāršāku parastajiem lietotājiem, var kļūt nozīmīgākas vēlāk. Jo vairāk es izpētu inteliģenci un Web3, jo vairāk es jūtu, ka īstā iespēja var nenākt no skaļākajiem projektiem, bet no ekosistēmām, kas klusi būvē pamatu, uz kura visi pārējie paļausies.
Varbūt tāpēc OpenLedger laika gaitā kļūst arvien interesantāks man. Es domāju par OpenLedger un tā potenciālu mainīt inteliģences ainavu. OpenLedger strādā pie kaut kā, un es domāju, ka tam ir vērts pievērst uzmanību. @OpenLedger $OPEN #OpenLedger
