Atšķirībā no vispārēja mērķa blokķēdēm, kas pilnībā koncentrējas uz augstām darījumu ātrumā vai DeFi likviditāti, OpenLedger ir pielāgota AI dzīves ciklam (no datu iegūšanas līdz modeļa secināšanai). Tā darbojas kā EVM saderīgs OP Stack rollup, izmantojot AltLayer kā savu Rollup-as-a-Service (RaaS) partneri un EigenDA augstas veiktspējas, zemas cenas datu pieejamībai.
Ecosistēma ir balstīta uz četriem galvenajiem tehnoloģiskajiem pīlāriem:
1. Atribūcijas pierādījums (PoA)
Šī ir OpenLedger galvenā inovācija. PoA darbojas kā automatizēta, on-chain versiju kontroles sistēma. Tā precīzi izseko, kā konkrēts datu kopums ietekmē mašīnmācīšanās modeļa apmācības rezultātus vai reāllaika secinājumus. Mērījot funkciju līmeņa ietekmi un pielāgojot to dalībnieku reputācijai, PoA ļauj "Maksājams AI"—automātiski novirzot mikro-rekomendācijas datu sniedzējiem, kad modelis ģenerē ekonomisko vērtību.
2. Datanets (On-Chain Datu Sadarbība)
Iedomājies Datanet kā specializētu, kopienas pārvaldītu "datu klubu", kas centrējas ap šauru jomu (piemēram, medicīniskās klīniskās piezīmes, juridiskās līgumus vai DeFi viedlīgumu žurnālus). Lietotāji droši augšupielādē un hasho datu kopas šajos publiskajos repozitorijos. Dati tiek nekavējoties atribūti, verificēti un strukturēti "Zelta Datu kopās", kuras izstrādātāji var droši licencēt vai iegādāties, lai apmācītu specializētus mākslīgā intelekta modeļus.
3. Model Factory & OpenLoRA
Model Factory: Izstrādātājiem draudzīga, bez-koda vide, kas ļauj lietotājiem precīzi noregulēt open-source Lielās Valodas Modeļus (LLMs), izmantojot jomas specifiskus datus.
OpenLoRA: Rāmja, kas pārvērš Zemas Ranga Adaptācijas (LoRAs) — slāņus, ko izmanto AI modeļu pielāgošanai — par on-chain, identificējamiem un kompozītvienā Web3 aktīviem. Tas ļauj modeļa operatīvās apkalpošanas slānim efektīvi palielināties, nepārsniedzot datortehnikas izmaksas.
4. Autonomi aģentu ekonomikas
Kad modeļi ir noregulēti, izmantojot Model Factory, tie var tikt izvietoti kā inteliģenti, autonomi on-chain aģenti. Šie aģenti apstrādā automatizētus darba plūsmus visā Web3 platformās un ģenerē tiešus ienākumu plūsmas atpakaļ uz veidotājiem un datu sniedzējiem, kas tos radīja.