Visi ir apmātīgi, lai padarītu AI aģentus gudrākus.
Gudrāka loģika.
Gudrāki lēmumi.
Gudrāka autonomija.
Bet, ja AI aģenti galu galā sāk darboties kā neatkarīgi ekonomiskie aktori — pelnot naudu, maksājot par pakalpojumiem, izmantojot datu kopas, koordinējoties ar citiem aģentiem — tad inteliģence ir tikai puse no stāsta.
Grūtākais jautājums ir uzticēšanās.
Jo, kad mašīnas sāk radīt reālu ekonomisko vērtību, cilvēki uzdos ļoti cilvēciskus jautājumus:
Kurš veica darbu?
No kurienes nāk dati?
Kurš ir pelnījis maksājumu?
Vai iznākumu var pārbaudīt?
Kurš ir atbildīgs, ja kaut kas noiet greizi?
Un pēkšņi saruna vairs nav par inteliģenci, bet kļūst par ierakstiem.
Tāpēc OpenLedger man izceļas.
Nevis tāpēc, ka tas ir vēl viens "AI + blokķēde" stāsts, bet tāpēc, ka tas izskatās pēc infrastruktūras atbildības nodrošināšanai.
Teju kā finanšu atmiņas slānis mašīnu ekonomikām.
Vieta, kur darbības, maksājumi, atribūcija un iznākumi patiešām var tikt izsekoti, nevis pastāvēt melnajā kastē.
Smieklīgā lieta ir tā, ka šis slānis izklausās neticami neinteresants salīdzinājumā ar AGI virsrakstiem.
Bet vēsture parasti darbojas tieši tā.
Sistēmas, kas klusi nodrošina grāmatvedību, noregulēšanu un koordināciju, bieži kļūst svarīgākas par sistēmām, kas ģenerē pašu aktivitāti.
Uzņēmumi nekad nav bijuši tikai lēmumu pieņemšanas mašīnas.
Viņi izdzīvoja, jo spēja saglabāt uzticamus ierakstus.
AI ekonomikas, iespējams, nebūs nekas cits.
Un godīgi sakot, es domāju, ka tirgus joprojām nenovērtē, cik svarīgi tas kļūst, kad autonomi aģenti sāk mijiedarboties lielos apmēros.
Jo tas, ko nevar aprēķināt, patiesībā nevar patiesi skalot.