Kad AI aģents pārvalda portfeli, apstiprina aizdevumu vai moderē saturu, parasti nav iespējams neatkarīgi pārbaudīt, kurš modelis tika izmantots, kāds prompts tika izmantots vai vai izeja tika mainīta. Lietotājiem jāuzticas tikai operatoram. OpenGradient ir decentralizēta tīkla sistēma, kas izveidota, lai risinātu šo problēmu, padarot AI secinājumus kriptogrāfiski verificējamus. Šis raksts izskaidro, kas ir OpenGradient, kā tas darbojas, ko dara OPG tokens un kā lietotāji var piekļūt tam Binance.
Kas ir OpenGradient?
OpenGradient ir decentralizēta infrastruktūras tīkls, kas paredzēts, lai hostētu, izpildītu un pārbaudītu AI modeļus mērogā. Projekts atrodas blokķēdes un AI krustpunktā, cenšoties ieviest kriptogrāfisku atbildību jomā, kas šobrīd paļaujas uz centralizētiem pakalpojumu sniedzējiem.
Galvenā problēma, ko OpenGradient risina, ir AI infrastruktūras konsolidācija nelielā skaitā pakalpojumu sniedzēju. Kad liels valodas modelis (LLM) pieņem lēmumu, kas ietekmē naudu, veselību vai pārvaldību, nav iespējams pierādīt, kas notika melnajā kastē. Pakalpojumu sniedzējs varētu klusi nomainīt modeļus vai filtrēt atbildes, un gala lietotājs nekad neuzzinātu.
Lietojumprogrammām, kur precizitāte ir svarīga, piemēram, finanšu aģentiem vai revīzijas pēdām, šī verifikācijas trūkums rada ievērojamu risku. OpenGradient cenšas to atrisināt, izmantojot modeļus atļautā tīklā ar specializētiem mezgliem, kur katra aprēķināšana var tikt kriptogrāfiski pārbaudīta, nenoticot nevienai vienai pusei.
Kā darbojas OpenGradient?
OpenGradient darbojas uz hibrīdās AI aprēķinu arhitektūras (HACA), tīkla dizainu, kas veidots, ņemot vērā, ka AI darba slodzes nevar apstrādāt tāpat kā finanšu darījumus. Parastajā blokķēdē katrs validētājs atkārtoti izpilda katru darījumu.
Tas darbojas tokenu pārskaitījumiem un stāvokļa atjauninājumiem, bet ne AI inferencēm: modeļa izpilde prasa pasūtījumus no milzīgām laika vienībām, nepieciešama specializēta aparatūra, piemēram, GPU, un rada izejas, kas pēc būtības ir nedeterministiskas. Lūgt katram validētājam neatkarīgi atkārtoti izpildīt modeļa inferenci ir nepraktiski.
HACA to risina, sadalot tīklu specializētu mezglu veidos, katrs optimizēts konkrētai lomai:
Inferenču mezgli: Bezvalstis GPU darbinieki, kas izpilda AI modeļus. Tie nāk divās formās: LLM starpmezgli, kas novirza pieprasījumus uz pakalpojumu sniedzējiem, piemēram, OpenAI un Anthropic, caur aparatūras pamata drošām enclavām, un vietējie inferenču mezgli, kas tieši darbojas ar atvērtā koda modeļiem uz savu aparatūru.
Pilnās mezgli: Rūpējas par konsensu, uztur virsgrāmatu, pārbauda pierādījumus un noregulē maksājumus, izmantojot CometBFT - konsensa mehānismu, kas paredzēts augstas caurlaidības tīkliem. Šie mezgli paši neizpilda AI modeļus.
Datu mezgli: Darbojas drošos rajonos, lai nodrošinātu uzticamu piekļuvi ārējiem datiem, piemēram, cenu plūsmām un API, ar apliecinājumiem, kas pierāda, ka dati nav tikuši mainīti.
Galvenā atziņa ir tāda, ka AI inferences pārbaudei nav nepieciešams to atkārtoti izpildīt. OpenGradient atbalsta vairākas verifikācijas metodes atkarībā no darba slodzes riska profila.
Uzticamas izpildes vides (TEE) apliecinājumi pierāda, ka apstiprināts kods darbojas iekšā aparatūras rajonā bez iejaukšanās, ar niecīgu veiktspējas slodzi.
Augsta riska scenārijiem tīkls var izveidot nulles zināšanu pierādījumus (ZKML), kas kriptogrāfiski pierāda, ka pareizais modelis radīja pareizo izeju noteiktam ievadam, lai gan tas nāk ar ievērojami augstākām aprēķinu izmaksām.
Trešā opcija, vaniļas paraksta verifikācija, nenodrošina kriptogrāfisku pierādījumu par izpildi un ir paredzēta zema riska darba slodzēm. Izstrādātāji izvēlas verifikācijas līmeni, kas atbilst viņu lietošanas gadījumam.
Inferenci un verificēšanu veic atsevišķos laika posmos. Kad lietotājs vai viedais līgums nosūta AI pieprasījumu, tas nonāk tieši pie inferenču mezgla un atgriežas ar web2 līdzīgu latentību. Pierādījums tiek ģenerēts un iesniegts blokķēdē pēc tam, kad pilnie mezgli to validē nākamajā konsensa aplī. Šis asinkronais dizains nozīmē, ka lietotāji nav spiesti gaidīt bloka apstiprinājumu, lai saņemtu modeļa atbildi, taču katra atbilde galu galā tiek noregulēta, verificēta un padarīta auditable uz ķēdes.
Kas ir OPG?
OPG ir OpenGradient tīkla vietējā utilitāte un pārvaldības tokens. Tas ir izvietots Base tīklā un tam ir fiksēts kopējais apjoms - 1,000,000,000 OPG bez papildu izsniegšanas. Tokens kalpo kā ekonomiskais mugurkauls platformai: to izmanto, lai maksātu par AI inferenci, atlīdzību mezglu operatoriem (ieskaitot inferenču mezglus, datu mezglus un validētājus) un dalību protokola pārvaldībā.
OPG tika uzsākts, izmantojot Tokenu ģenerēšanas notikumu (TGE) 2026. gada 21. aprīlī.
Tokenu sadalījums ir strukturēts šādi: 40% piešķirts ekosistēmai, 15% fondam, aptuveni 15% galvenajiem līdzautoriem, aptuveni 10% investoriem un konsultantiem, 10% likmes atlīdzībām, 4% gaisa pilienam un 6% likviditātei un palaišanai (gaisa piliens, likviditāte un palaišana tika pilnībā atbloķēti TGE laikā).
OPG Binance
OPG tika iekļauts Binance 2026. gada 22. maijā, ar sēklu tagu.
Biežāk uzdotie jautājumi
Kas ir OpenGradient?
OpenGradient ir decentralizēts tīkls, kas hostē, darbojas un pārbauda AI modeļus. Tas izmanto hibrīdo AI aprēķinu arhitektūru (HACA), lai atdalītu modeļa izpildi uz GPU jaudīgiem inferenču mezgliem no pierādījumu verificēšanas pilnās mezglos, nodrošinot kriptogrāfiski pārbaudītu AI inferenci, neprasot katram mezglam atkārtoti izpildīt katru aprēķināšanu.
Ko dara OPG?
OPG ir OpenGradient tīkla vietējā utilitāte un pārvaldības tokens. To izmanto, lai maksātu par AI inferenci, atlīdzību mezglu operatoriem un dalību protokola pārvaldībā. Tokenam ir fiksēts kopējais apjoms - 1 miljards un tas ir izvietots Base tīklā.
Kā OpenGradient pārbauda AI inferenci?
OpenGradient atbalsta trīs verifikācijas metodes. Uzticamas izpildes vides (TEE) apliecinājumi pierāda, ka apstiprināts kods darbojas aparatūras rajonā ar minimālu slodzi. Nulles zināšanu mašīnmācīšanās pierādījumi (ZKML) piedāvā kriptogrāfisku pārliecību ar augstāku aprēķinu izmaksu. Vanilīna paraksta verifikācija nenodrošina izpildes garantiju un ir paredzēta zema riska darba slodzēm.
\u003ct-73/\u003e\u003ct-74/\u003e\u003ct-75/\u003e\u003ct-76/\u003e
\u003cc-95/\u003e
\u003cc-53/\u003e
