Mākslīgā intelekta aģentu nākotne DeFi: Kā OpenLedger veido inteliģento slāni autonomai finansēm
Es esmu pavadījis gadus, novērojot, kā sistēmas uzvedas reāla spiediena apstākļos. Tirgi pārvietojas ātri. Cilvēki kļūst emocionāli. Infrastruktūra vai nu iztur, vai klusi sabrūk, kad neviens neskatās. Tāpēc saruna par AI aģentiem decentralizētajā finansēšanā šobrīd šķiet citāda. Tas nav tikai ātrāka tirdzniecība. Tas ir pāreja uz to, kā finanšu lēmumi patiesībā tiek pieņemti.
Es pamanīju, ka nesen no #OpenLedger teamas tika sniegts skaidrs attēls. Viņi jautāja, kāda izskatās AI aģentu nākotne DeFi un norādīja uz vairākiem praktiskiem aspektiem: nevainojama pārvietošanās starp blokķēdēm caur vienu nodomu slāni, aģenti, kas strādā no rezultātiem, nevis soli pa solim instrukcijām, aģentu grupas, kas kopīgi risina dažādus uzdevumus, riska novērtējums, kas ir tieši iebūvēts protokolos, un stratēģijas, kas pielāgojas pašas, kad apstākļi mainās.
Šīs nav tālas idejas. Tās risina reālas problēmas, kuras mēs redzam katru dienu DeFi.
Kur cilvēki cīnās un kur aģenti iederas
Padomā par pozīcijas pārvaldīšanu vairākās ķēdēs. Tu vēro cenas, pārbaudi likviditāti, ņem vērā aizņemšanās izmaksas un mēģini pareizi nojaust savus gājienus. Pat pieredzējuši cilvēki palaidīs garām detaļas vai šaubīsies nepareizā brīdī. Nogurums iestājas. Emocijas ietekmē lēmumus.
AI aģents nesajūt nogurumu. Tas var vienlaikus vērot daudz mainīgo. Bet, lai aģenti labi strādātu laika gaitā, viņiem nepieciešama pareiza vide. Viņiem vajag skaidras noteikumus, uzticamus datus un veidu, kā viņu rīcība var tikt saprasta un godīgi novērtēta. Šeit infrastruktūra ir svarīgāka par neapstrādātu intelektu.
OpenLedger pieeja ir kā veltīts slānis, kas izveidots AI. Tā vietā, lai pievienotu AI funkcijas esošai ķēdei, viņi izstrādāja sistēmu ap to, kā dati, modeļi un aģenti patiešām rada un dalās vērtībā. Mērķis ir padarīt inteliģenci par kaut ko, ko tu vari piederēt, pārvietot un tieši nopelnīt no ķēdes.
Niat pār instrukcijām
Viens no vissvarīgākajiem pārvēršanās brīžiem ir no manuālajām stratēģijām uz nodomu balstītām dizainiem. Tu saki sistēmai, kādu rezultātu vēlies. Piemēram, saglabāt savu portfeli līdzsvarotu ar ne vairāk kā noteiktu riska līmeni. Aģents noskaidro soļus.
Tas maina uzvedību. Lietotāji koncentrējas uz mērķiem un riska apetīti, nevis vēro katru darījumu. Aģenti rūpējas par izpildes detaļām dažādās protokolos un ķēdēs. Ja tas tiek darīts pareizi, tas samazina kļūdas un noņem lielāko daļu no nepārtrauktas uzmanības, kas izdedzina cilvēkus.
Protams, tas darbosies tikai tad, ja aģentam būs labas motivācijas. Ir jābūt skaidram, kas gūst labumu, kad viss izdodas, un kurš ir atbildīgs, kad tas neizdodas. Spēcīga ieguldījumu atribūcija palīdz šajā jautājumā. Cilvēki, kuri nodrošina noderīgus datus vai uzlabo modeļus, saņem tiešas atlīdzības. Tas rada veselīgāku ciklu nekā paļaušanās tikai uz spekulācijām.
Multi Agent Coordination un Risk Awareness
Nevienam aģentam nav jāveic viss. Praksē spēcīgākie iestatījumi izmanto vairākus aģentus, kas strādā kopā. Viens var vērot tirgus apstākļus, cits izpilda darījumus, un trešais nepārtraukti pārbauda kopējo risku.
Tas atspoguļo, kā labi komandas darbojas tradicionālajā finansēšanā. Dažādas lomas, kopīgi mērķi un pastāvīga komunikācija. Uz ķēdes koordinācijai ir jābūt caurspīdīgai un verificējamai. Pretējā gadījumā uzticība ātri iznīks, kad ir iesaistīta nauda.
On-chain riska novērtēšana izceļas kā klusa, bet spēcīga ideja. Tā vietā, lai katram protokolam būtu sava ierobežota perspektīva, kopīgs novērtēšanas sistēma varētu dot aģentiem konsekventu priekšstatu par apstākļiem. Tas samazina pārsteigumus un padara automatizētās lēmumus stabilākus laika gaitā.
Adaptīvas stratēģijas papildina bildi. Tirgi maina režīmus. Tas, kas darbojas mierīgā periodā, var izgāzties, kad atgriežas volatilitāte. Aģenti, kas atklāj izmaiņas un pielāgojas bez cilvēku iejaukšanās, var labāk aizsargāt kapitālu nekā stingri noteikumi. Bet viņiem joprojām nepieciešami drošības pasākumi, lai viņi neizseko tendencēm pārāk agresīvi vai neuzņemtu slēptus riskus.
Ilgtermiņa ilgtspēja ir vissvarīgākā
Reālais tests jebkuram no šiem ir nevis īstermiņa sniegums. Tas ir, vai sistēma rada ilgstošas motivācijas. Vai izstrādātāji turpinās uzlabot aģentus? Vai datu sniedzēji paliks godīgi? Vai lietotāji uzticēsies sistēmai pietiekami, lai piešķirtu nozīmīgu kapitālu?
OpenLedger koncentrējas uz datu, modeļu un aģentu likviditātes un kompozīcijas veidošanu. Tas nozīmē, ka tos var izmantot, uzlabot un monetizēt dažādās lietojumprogrammās. Kad inteliģence pati kļūst par aktīvu klasi ar skaidru piederību, nopietnāki dalībnieki parasti parādās.
Mēs esam redzējuši līdzīgus modeļus iepriekš. Agrīnā DeFi deva mums atļautu aizdevumu. Tagad mēs virzāmies uz atļautu inteliģenci. Ķēdes, kas padara to praktisku, verificējamu un ekonomiski pamatotu, iegūs priekšrocības.
Tas nenozīmē, ka aģenti pilnībā aizstās cilvēku spriedumu. Cilvēki joprojām ir būtiski mērķu noteikšanā, konteksta izpratnē un iejaukšanās laikā neparastās situācijās. Labākie rezultāti, visticamāk, nāks no pārdomātas sadarbības starp cilvēkiem un labi izstrādātiem aģentiem.
Visbeidzot, vissvarīgākais ir tas, ka autonomā finansēšana nenonāks pie mums perfekti vai vienā naktī. Būs kļūdas, ekspluatācijas un periodi, kad lietas nenodrošina gaidīto. Bet virziens ir skaidrs. Labāka infrastruktūra AI aģentiem var samazināt emocionālās kļūdas, uzlabot efektivitāti un atvērt dalību vairāk cilvēkiem, kuri nevēlas visu dienu skatīties uz candlestick.
OpenLedger veido vienu no šīs infrastruktūras versijām. Viņu uzsvars uz verificējamu izpildi, krustu ķēdes koordināciju un inteliģences pārvēršanu ekonomiski noderīgā jomā šķiet saskaņots ar to, kas patiešām ilgst šajos tirgos.
AI aģentu nākotne DeFi tiks veidota mazāk no tā, kurš ir gudrākais modelis, un vairāk no tā, kurš veidos sistēmu, kur modeļi atbildīgi rīkojas ar reālu naudu. Tā ir slāņa, uz kuru vērst uzmanību.
