Bet dziļāks jautājums tagad kļūst daudz svarīgāks:
Kurš patiesībā pieder dati, kas dzin AI?
Tas ir tas sarunas fragments, ko tirgus ir ignorējis pārāk ilgi, un tas arī ir iemesls, kāpēc m-596 pēdējā laikā ir sācis izcelties.
Gadiem ilgi interneta platformas vāca lietotāju datus gandrīz klusējot. Katrs klikšķis, meklēšana, saruna, preferences un uzvedības paraugi kļuva par degvielu rekomendāciju sistēmām un mašīnmācības modeļiem. Uzņēmumi veidoja miljardu dolāru biznesus, izmantojot šos datus, kamēr cilvēki, kuri radīja šo vērtību, reti saņēma kaut ko atpakaļ.
Tagad AI paātrina šo nelīdzsvarotību vēl ātrāk.
Modeļi kļūst gudrāki, infrastruktūra kļūst spēcīgāka, bet īpašumtiesību slānis joprojām šķiet salauzts.
Tieši tur OpenLedger redzējums sāk iegūt vairāk jēgas.
Tā vietā, lai skatītu datus kā kaut ko, ko izvelk no lietotājiem bez maksas, OpenLedger cenšas izveidot vidi, kurā dati, modeļi un AI aģenti var kļūt monetizējami aktīvi atvērtā tīklā.
Un godīgi sakot, šī šķiet viena no svarīgākajām naratīvām, kas attīstās kripto šobrīd.
Daudzi blokķēdes projekti runā par decentralizāciju, bet OpenLedger koncentrējas uz kaut ko daudz praktiskāku:
Pārvēršot AI ieguldījumu par ekonomisku dalību.
Tas pilnībā maina sarunu.
Šobrīd lielākā daļa AI sistēmu darbojas kā melnas kastes. Lietotāji augšupielādē informāciju, mijiedarbojas ar sistēmām un nepārtraukti sniedz signālus, bet ap to, kā vērtība atgriežas pie pašu devējiem, ir gandrīz nekādas caurredzamības.
OpenLedger cenšas mainīt šo dinamiku, radot infrastruktūru, kurā devēji, izstrādātāji un kopienas var visi piedalīties AI ekonomikā, nevis tikai lielas centralizētas uzņēmumi gūst labumu no tā.
Interesantā daļa ir tā, ka OpenLedger pie tā nepiesakās kā tradicionālais Layer 1 naratīvs.
Tas vairāk izskatās kā koordinācijas slānis AI ekonomikām.
Šis nošķīrums ir svarīgs.
Kripto jau ir atrisinājusi dažas lielas problēmas saistībā ar īpašumtiesībām un digitālo aktīvu pārnēsāšanu. Stablecoīni mainīja maksājumus. Gudrās līgumi mainīja finanšu koordināciju. Tokenizācija sāka mainīt kapitāla tirgus.
Bet AI ievieš pilnīgi atšķirīgu aktīvu klasi.
Dati.
Modeļi.
Inference.
Aģentu aktivitāte.
Reputācija.
Specializēta inteliģence.
Šīs lietas kļūst ekonomiski vērtīgas milzīgā apmērā, tomēr lielākā daļa infrastruktūras joprojām nezina, kā tās pareizi novērtēt vai sadalīt.
OpenLedger pozicionē sevi tieši tajā plaisā.
Viena lieta, kas mani interesē, ir Datanetu koncepts.
Pirmajā acu uzmetienā tas izklausās vienkārši. Kopienas sniedz datus, organizē tos, attīsta tos un palīdz pārveidot tos par AI gataviem datu kopām.
Bet, kad tu domā dziļāk, tas potenciāli rada pilnīgi jaunu digitālo darba ekonomiku.
Tā vietā, lai lietotāji bez apzināšanās barotu centralizētas sistēmas bez maksas, devēji varētu galu galā piedalīties tieši vērtības radīšanas procesā.
Tas ir ļoti atšķirīgs modelis no tā, kā internets darbojās pēdējā desmitgadē.
Un godīgi sakot, laiks varētu būt ideāls.
AI pieprasījums šobrīd eksplodē.
Katra uzņēmuma pēkšņi vēlas AI integrāciju. Katrs platforma vēlas automatizāciju. Katrs jaunuzņēmums apgalvo, ka tam ir AI stratēģija. Bet aiz visa šī satraukuma slēpjas tā pati sastrēguma problēma:
Augstas kvalitātes dati.
Bez spēcīgiem datu cauruļvadiem AI sistēmas galu galā kļūst vājākas, mazāk specializētas un mazāk uzticamas.
Tāpēc datu slānis pats par sevi klusi kļūst par vienu no vissvarīgākajām infrastruktūras kategorijām AI sektorā.
OpenLedger šķiet, ka to saprot skaidri.
Projekts necenšas tikai izveidot vēl vienu blokķēdi. Tas cenšas radīt likviditāti ap AI dalību pašu par sevi.
Tas ir daudz lielāks jēdziens, nekā cilvēki sākotnēji apzinās.
Frāze "AI likviditāte" sākumā izklausījās abstrakti, bet jo vairāk es to pētīju, jo vairāk tas sāka iegūt jēgu.
Padomājiet par to, kā kripto atbloķēja likviditāti digitāliem aktīviem.
Bitcoin radīja pārnēsājamu digitālo trūkumu.
Ethereum radīja programmējamus aktīvus.
DeFi atbloķēja likviditāti neaktīvam kapitālam.
Tagad AI ekonomikas nepieciešams kaut kas līdzīgs datiem, modeļiem, aprēķinu koordinācijai un aģentu mijiedarbībai.
Bez likviditātes slāņiem šīs sistēmas paliek fragmentētas un grūti mērogojamas.
OpenLedger šķiet, ka koncentrējas uz tieši šīs problēmas risināšanu.
Vēl viena lieta, kurai vērts pievērst uzmanību, ir pāreja uz specializētu AI.
AI agrīnā fāze koncentrējās uz milzīgiem vispārējiem modeļiem.
Bet arvien vairāk tirgus virzās uz nišu inteliģences sistēmām, kas apmācītas konkrētām nozarēm, kopienām un darba plūsmām.
Veselības aprūpes modeļi.
Finanšu pētījumu modeļi.
Spēļu aģenti.
Tiesību analīzes sistēmas.
Reģionālie valodu modeļi.
Personalizēti asistenti.
Šīs sistēmas prasa ļoti specializētas datu kopas un devēju tīklus.
Tas dabiski rada pieprasījumu pēc infrastruktūras, kur kopienas var organizēt un monetizēt ekspertīzi kopīgi.
Atkal, šeit OpenLedger pozicionēšanās kļūst interesanta.
Tā vietā, lai konkurētu tikai vispārējos blokķēdes naratīvos, tas pielāgojas nākotnes ekonomiskajai struktūrai, kas ir AI pati par sevi.
Tas ir daudz ilgtspējīgāks ilgtermiņa virziens, manuprāt.
Viena lieta, ko kripto iemācījās vairāku ciklu laikā, ir tā, ka infrastruktūra galu galā ir svarīgāka par hype.
Naratīvi rotē ātri.
Uzmanība ātri pārvietojas.
Bet spēcīgas infrastruktūras slāņi parasti izdzīvo, jo citas lietojumprogrammas galu galā veidojas virs tiem.
OpenLedger šķiet, ka tas cenšas kļūt par vienu no šiem infrastruktūras slāņiem, pirms AI ekonomika kļūst pilnībā nobriedusi.
Protams, izpilde joprojām ir svarīgāka par redzējumu.
To ir svarīgi godīgi teikt.
Daudz ambiciozu projektu uz papīra izklausās labi, bet cīnās, kad parādās reālas mērogošanas problēmas.
Atvērtas dalības sistēmas arī sastop grūtus jautājumus par surogātpastu, kvalitātes kontroli, devēju stimulus un pārvaldības koordināciju.
Decentralizētas AI infrastruktūras izveide nav viegla.
Augstas kvalitātes datu saglabāšana, vienlaikus saglabājot sistēmas atvērtas, ir grūts līdzsvara akts.
Un tas, iespējams, ir viens no lielākajiem lietām, ko tirgus sekos uz priekšu.
Vai OpenLedger var saglabāt kvalitāti, palielinot dalību?
Vai devēju stimuli var palikt ilgtspējīgi?
Vai kopienas var efektīvi organizēt vērtīgu specializētu inteliģenci?
Šie jautājumi ir svarīgāki nekā īstermiņa cenu svārstības.
Bet pat ar šīm problēmām virziens joprojām šķiet svarīgs.
Īpaši, jo AI īpašumtiesības kļūst par nopietnu problēmu globāli.
Šobrīd neliels skaits uzņēmumu kontrolē milzīgas daļas AI infrastruktūras, aprēķinu piekļuves un datu apvienošanas.
Šī koncentrācija rada ilgtermiņa bažas par stimuliem, cenzūru, piekļuvi un ekonomisko sadalījumu.
Atvērtas sistēmas, piemēram, OpenLedger, piedāvā alternatīvu virzienu, kur vērtības radīšana varētu potenciāli kļūt izplatītāka starp kopienām, nevis palikt koncentrētai dažās milzīgās vienībās.
Un kripto dabiski ir piemērots eksperimentiem ar šiem struktūriem, jo token ekonomikas jau ir ieviesušas jaunus koordinācijas mehānismus, kurus tradicionālās sistēmas cīnās atdarināt.
Tas ir vēl viens iemesls, kāpēc šis naratīvs šķiet lielāks par parastu altcoin ciklu.
Tas tieši savienojas ar to, kā nākotnes digitālās ekonomikas varētu darboties.
Ne tikai finansiāli.
Bet strukturāli.
Vēl viena lieta, ko esmu pamanījis pēdējā laikā, ir tā, ka tirgus lēnām kļūst selektīvāks attiecībā uz AI projektiem.
Agrāk AI hype fāzēs gandrīz katrs projekts, kas pievienoja "AI" zīmolam, piesaistīja uzmanību.
Tagad cilvēki sāk uzdot dziļākus jautājumus:
No kurienes nāk dati?
Kā tiek atlīdzināti devēji?
Kāda infrastruktūra patiešām pastāv?
Kādu problēmu risina?
Šī maiņa ir veselīga.
Un projekti, kas veido reālas koordinācijas slāņus, var gūt vislielāko labumu, kad spekulācija atdziest un faktiskā lietderība kļūst svarīgāka.
Man personīgi OpenLedger kļūst interesantāks, skatoties caur šo prizmu.
Nevis kā vēl viena īstermiņa AI naratīvs.
Bet kā infrastruktūra, kas cenšas organizēt, kā AI ekonomikas koordinē īpašumtiesības, ieguldījumus un likviditāti.
Tas ir daudz nopietnāka kategorija.
Tirgus, iespējams, joprojām ir agrīnā posmā, lai to saprastu.
Un godīgi sakot, plašāka AI ekonomika, iespējams, arī joprojām ir agrīnā stadijā.
Lielākā daļa cilvēku šodien redz tikai AI patērētāju pusi.
Sarunu saskarnes.
Radītās bildes.
Automatizācijas rīki.
Bet zem tā slēpjas milzīga infrastruktūras sacensība, kas ietver aprēķinus, datu kopas, koordinācijas sistēmas, devēju stimulus un specializētas inteliģences tirgus.
Šis infrastruktūras slānis varētu kļūt par vienu no lielākajām ekonomiskajām iespējām šajā desmitgadē.
OpenLedger acīmredzot cenšas pozicionēt sevi šajā nākotnē.
Vai tas pilnībā izdosies vai nē, būs atkarīgs no izpildes laika gaitā.
Bet pats virziens šķiet arvien attiecīgāks, jo AI turpina paplašināties globāli.
Projekti, kas izdzīvo ilgtermiņā, parasti identificē strukturālās izmaiņas pirms lielākā daļa tās pamanīs.
Un šobrīd īpašumtiesības un likviditāte ap AI ieguldījumu joprojām šķiet masveidīgi neizpētītas.
Tāpēc es domāju, ka @OpenLedger kļūst par vienu no interesantākajiem AI infrastruktūras projektiem, ko cieši vērot uz priekšu.
Īpaši, kad saruna par atvērtajām AI ekonomikām kļūst plašāka.