Ir shēma, ko es turpinu pamanīt tehnoloģiju tirgos.
Sākumā uzmanība gandrīz vienmēr ir koncentrēta uz redzamajām spējām.
Kurš modelis ir gudrāks. Kurš sistēma ir ātrāka. Kura lietojumprogramma šķiet visiespaidīgākā.
Bet ar laiku problēmas kļūst strukturālākas.
Un, godīgi sakot, es domāju, ka mākslīgais intelekts sāk ienākt šajā fāzē.
Šodien lielākā daļa diskusiju ap mākslīgo intelektu joprojām griežas ap pašiem modeļiem.
Vairāk parametru. Vairāk jaudas. Vairāk automatizācijas. Vairāk veiktspējas.
Bet jo vairāk es domāju par autonomo AI aģentu attīstību, jo vairāk es jautāju, vai tīra inteliģence ir patiesi galvenā problēma, kas jāatrisina.
Jo noteiktā brīdī AI sistēmas vairs nedarbosies tikai kā rīki.
Tie kļūs par ekonomiskiem dalībniekiem.
Un šī pāreja pilnībā maina infrastruktūras vajadzības.
Klasisks čatbots atbild uz jautājumiem.
Autonoms aģents var: pieņemt lēmumus, izpildīt darījumus, patērēt pakalpojumus, koordinēt citus aģentus, vai darboties nepārtraukti bez cilvēka uzraudzības.
Un, godīgi sakot, tieši tur problēmas kļūst daudz sarežģītākas.
Jo autonomā ekonomikā īstais izaicinājums nav tikai: “Vai sistēma ir inteliģenta?”
Patiesa jautājums kļūst: “Vai sistēma ir uzticama?”
Un es domāju, ka šī atšķirība joprojām ir plaši nenovērtēta.
Tirgi mīl redzamas inteliģences demonstrācijas.
Bet vēsturiski lielie ekonomiskie sistēmas galvenokārt balstās uz neredzamajiem koordinācijas slāņiem.
Internets balstās uz protokoliem. Finanšu tirgi balstās uz norēķinu sistēmām. Uzņēmumi balstās uz auditēšanu un institucionālu uzticību.
AI ekonomikas, visticamāk, nebūs atšķirīgas.
Patiesībā, tām var būt nepieciešami vēl sarežģītāki koordinācijas slāņi.
Jo autonomi aģenti rīkosies ātrumos, kurus nav iespējams uzraudzīt cilvēciski.
Iedomājies nākotni, kurā AI aģenti: apmainās ar datiem, tirgo pakalpojumus, pārvalda likviditāti, koordinē darba plūsmas, vai pieņem finanšu lēmumus automātiski.
Šajā vidē uzticība kļūst par kritisku infrastruktūru.
Un, godīgi sakot, es domāju, ka tieši šeit OpenLedger kļūst interesants.
Sākumā daudzi cilvēki redz OpenLedger vienkārši kā projektu “AI + blockchain”.
Bet jo vairāk es raugos uz viņu pieeju ap atribūciju, datiem un koordināciju, jo man šķiet, ka projekts galvenokārt mēģina atrisināt ekonomisku problēmu.
Ne tikai tehniska problēma.
Jo autonomai ekonomikai nav iespējams darboties pareizi bez reputācijas, verificēšanas un saskaņotu stimulu sistēmām.
Pretējā gadījumā aģenti kļūst neaizsargāti: pret manipulācijām, viltus signāliem, toksiskiem datiem vai opportunistisku uzvedību.
Un, godīgi sakot, es domāju, ka šīs problēmas kļūs milzīgas, kad AI kļūs izplatīts.
Vēl viena lieta, kas man šķiet svarīga, ir reputācijas jēdziens.
Šodien reputācija galvenokārt pieder cilvēkiem un uzņēmumiem.
Bet autonomu aģentu dominētā ekonomikā reputācija var piederēt arī: datu kopām, modeļiem, validētājiem, vai pat pašiem aģentiem.
Tas pilnībā maina veidu, kā mēs domājam par digitālo infrastruktūru.
Jo reputācija kļūst gandrīz par ekonomisku garantiju.
Un tieši tur sāk kļūt ļoti svarīgi atribūcijas sistēmas.
Ne tikai, lai apbalvotu kontribūtorus.
Bet arī, lai ļautu sistēmām mērīt dalībnieka vēsturisko uzticamību.
Kas ir sniedzis šos datus? Kāda ir šī kontribūta iepriekšējā kvalitāte? Vai šis aģents regulāri ražo uzticamus rezultātus?
Šie jautājumi vairāk atgādina nevis tradicionālas programmatūras problēmas… bet drīzāk ekonomiskās koordinācijas problēmas.
Un, godīgi sakot, es domāju, ka tirgus vēl joprojām ir pārāk koncentrējies uz redzamajiem AI slāņiem, lai patiešām saprastu šo infrastruktūru nākotnes nozīmi.
Vēl viens iemesls, kāpēc es uzskatu šo tēmu par fascinējošu, ir tas, ka autonomās ekonomikas var pastiprināt jau esošās problēmas internetā.
Spams. Manipulācija. Viltus saturs. Toksiski stimuli.
Izņemot to, ka šoreiz šie uzvedības var tikt izpildīti automātiski un lielā apmērā autonomu sistēmu dēļ.
Kas padara verificēšanu vēl svarīgāku.
Un, godīgi sakot, es domāju, ka daudzi AI projekti runā par automatizāciju, nesniedzot īsti informāciju par šīs automatizācijas strukturālajām sekām.
Autonomija bez koordinācijas var ātri radīt chaos.
Tāpēc es domāju, ka uzticības infrastruktūras pakāpeniski kļūs svarīgākas par vienkāršām inteliģences demonstrācijām.
Jo, galu galā, ilgtspējīgas ekonomiskās sistēmas nebalstās tikai uz jaudu.
Tie balstās uz: koordināciju, uzticību, stimulus un spēju pārbaudīt uzvedību.
Un jo vairāk AI kļūst autonomi, jo būtiskākas kļūst šīs slāņi.
Tāpēc es arī domāju, ka tādi projekti kā OpenLedger ir pelnījuši būt uzmanīgi novēroti.
Nevis tāpēc, ka katra AI naratīva izdosies.
Vairums, visticamāk, neizdosies.
Bet tāpēc, ka projekti, kas veido koordinācijas un uzticības slāņus, var kļūt daudz svarīgāki, kad autonomās ekonomikas patiešām sāks parādīties.
Un, godīgi sakot, man liekas, ka tirgus vēl ir ļoti agrīnā posmā šīs izpratnes.