Sākumā domāju, ka Cloud Config ir tikai… backend iestatījumi.
Nekas īpašs.
Bet jo vairāk es pētīju $OPEN
jo vairāk tā šķita, ka kaut kas lielāks notiek zem virsmas.
Jo šis neizskatās pēc vienkāršas konfigurācijas.
Izskatās vairāk pēc orķestra slāņa AI aģentiem.
Lieta, kas izlemj:
→ ko aģenti prioritizē
→ kad uzdevumi tiek izpildīti
→ kā darba plūsmas tiek nodotas
→ kā sistēmas mērogo bez pastāvīgas cilvēku iejaukšanās
Un, godīgi sakot…
šī AI infrastruktūras daļa bieži tiek aizmirsta.
Visi runā par modeļiem.
Neviens pietiekami nerunā par koordināciju.
Bet koordinācija parasti ir vieta, kur multi-aģentu sistēmas izjūk 😅
Sastrēgumi.
Darba plūsmas konflikti.
Resursu sadale.
Uzdevumu neveiksmes.
Tur lietas kļūst haotiskas.
Mākonis konfigurācija šķiet izstrādāta, lai automātiski pārvaldītu šo slāni.
Kas liek man domāt...
Vai tas padara aģentus autonomākus?
Vēl uzticamāks?
Varbūt abi 🤷
Vēl joprojām pētām to.
Vēl joprojām savienojam punktus.
Bet ja @OpenLedger klusām veido orķestrēšanas slāni AI ekonomikām...
tas šķiet svarīgi.
Kura daļa no AI aģentu infrastruktūras, tavuprāt, ir visvairāk nenovērtēta?