Es kā mazais tirgotājs skatos uz OpenLedger, šodien domāju reāli: nākotnē AI analizēs projektus, novērtēs tirgu, sakārtos informāciju, kāpēc man tam būtu jātic?
Tagad AI rīki kļūst arvien vairāk, daudzi spēj ģenerēt analīzes, apkopt datus, izskaidrot projektu loģiku, pat sniegt tirdzniecības virzienus. Bet parastajiem lietotājiem ir acīmredzamas problēmas: AI runā ļoti plūstoši, bet tas nenozīmē, ka tas noteikti ir uzticams. Kādus datus tas izmantoja? Vai dati ir jaunākie? Vai tas ir ņēmis vērā arī nepareizu informāciju? Kā modelis veic secinājumus? Ja rezultāts ir nepareizs, vai procesu var atpakaļ pārbaudīt?
Mazajiem investoriem šie jautājumi ir svarīgi. Jo kriptovalūtu pasaulē informācijas ir daudz, un īsta un neīsta ziņa ir sajaukti, ja AI tikai iepako sarežģītu informāciju kā pieņemamākus secinājumus, parastie cilvēki var vieglāk apmaldīties. Tāpēc es tagad skatos uz OpenLedger, ne tikai to, vai tas ir AI projekts, bet vai tas var padarīt AI datu avotus, modeļu izmantošanu un izpildes procesus caurspīdīgākus.
OpenLedger man turpināt novērot ir interesanti, jo tas vēlas savienot datus, modeļus, aģentus un blokķēdes ierakstus. Ja runājam cilvēku valodā, tas nozīmē, ka AI ne tikai sniedz atbildi, bet arī cenšas parādīt, no kurienes tā atbilde nāk. Piemēram, ja kāds aģents veica analīzi, kādus datus tas izmantoja, kādus soļus izpildīja, un vai gala rezultāts tika ierakstīts, ja to var izsekot, parastiem lietotājiem būs lielāka drošības sajūta.
Es nedomāju, ka AI var aizvietot mazāko investoru visos lēmumos. Tirdzniecībā vienmēr pastāv risks, un pat visjaudīgākie rīki nevar garantēt peļņu. Bet, ja kāds sistēma var padarīt informācijas avotus skaidrākus, spriedumu procesu caurspīdīgāku un izpildes ierakstus vieglāk pārskatāmus, tad tā vismaz var palīdzēt parastajiem cilvēkiem mazāk apmaldīties.
Tas arī ir mans skatījums uz $OPEN . Tas nav tikai kāds tirgojams tokens, bet drīzāk jāskatās caur OpenLedger šo AI datu tīklu. Ja nākotnē datu ieguldījumi, aģentu izmantošana, modeļu izsaukšana un rezultātu validācija var veidot reālu pieprasījumu, tad $OPEN vērtības loģika kļūs stabilāka nekā vienkārši karstie punkti.
Protams, es arī būšu piesardzīgs. Blokķēdes ieraksts nenozīmē, ka visi jautājumi ir atrisināti, un AI nenozīmē, ka tas ir dabiski uzticams. Patiesi svarīgi ir, vai ir reāli lietotāji, reāli dati, reāla izmantošana un vai noteikumi ir skaidri. Ja viss šis process var pakāpeniski darboties, OpenLedger var pārvērsties no AI koncepcijas par infrastruktūru, ko parastie lietotāji būtu gatavi ilgstoši izmantot.
Kad jūs skatāties uz projektiem, ko jūs visvairāk uztraucat - neprecīzi dati vai pārāk slēgti secinājumi?
