AI attīstībā ir piekrišanas problēma, ko lielākā daļa cilvēku ignorē. Katra reize, kad tu izmanto čatbotu, ģenerē attēlu vai lasi AI rakstītu rakstu, ir laba iespēja, ka modelis tika apmācīts uz datiem, kas tika iegūti bez atļaujas, kredīta vai atlīdzības. Gadiem ilgi tas darbojās, jo dati šķita "bezmaksas" un bagātīgi. Šī ēra beidzas.
Reālā šaura vieta AI tagad nav aprēķināšana vai pat modeļa arhitektūra. Tā ir piekļuve augstas kvalitātes, juridiski tīriem un pārbaudāmiem datiem. Uzņēmumi saskaras ar prasībām, maksas sienām un datiem, kas ir piesārņoti ar sintētisku saturu. Ja tu nevari uzticēties, no kurienes dati nāk, tu nevari uzticēties modelim.
Tieši tāpēc @OpenLedger OpenLedger ir svarīgs.
OpenLedger būvē decentralizētu datu blokķēdi, kur datu devēji var reģistrēt savus datu kopumus on-chain, noteikt lietošanas nosacījumus un saņemt samaksu, kad AI izstrādātāji tos izmanto. Tā vietā, lai vilktu datus tumsā, izstrādātāji var iegūt datus ar skaidru izcelsmi un piekrišanu. Katrs darījums tiek ierakstīts, tāpēc tu precīzi zini, kas tika izmantots modeļa apmācībai.
Tokens $OPEN koordinē šo sistēmu. To izmanto, lai maksātu par datu piekļuvi, atlīdzītu devējiem un pārvaldītu tīklu. Galvenā pārmaiņa ir no izsūcošas pieejas uz sadarbību. Datu īpašnieki kļūst par ieinteresētajām pusēm, nevis tikai avotiem.
Kas padara šo atšķirīgu no iepriekšējiem mēģinājumiem, ir uzmanība uz pārbaudāmību. Pasaulē, kur AI ģenerētā saturs plūst internetā, on-chain izcelsmes pierādījuma iegūšana būs kritiska atbilstībai, uzticībai un modeļa darbības rādītājiem. OpenLedger pozicionē sevi kā šo slāni.
Mēs vēl esam agri, bet virziens ir skaidrs. Ja AI ir jāattīstās atbildīgi, tam ir nepieciešama infrastruktūra piekrišanai balstītai, īpašai datu apstrādei. Tas ir tas, par ko runājam.
veido.