Es esmu domājis ... Viņi skatās uz vienkāršām izsekošanas platformām un pieņem, ka Web3 AI ir tikai tendence bez reālas aparatūras jaudas aiz tā.
Lielākā daļa projektu neveicas, jo tie darbojas lēnās lietotnēs tīklos, kas nav būvēti smagiem failiem.
Viņi rada milzīgu troksni tiešsaistē, bet viņu visa ekosistēma palēninās līdz ierobežojumam, kad izstrādātājs mēģina trenēt reālu modeli.
OpenLedger risina šo mērogošanas problēmu ar pilnīgi pielāgotu arhitektūru.
Pēc tam, kad sasniegti milzīgi sasniegumi sākotnējās testēšanas fāzēs ar miljoniem reģistrētu mezglu.
Tagad tīkls pāriet uz īstu smagas slodzes ražošanas fāzi.
Manuprāt, vissvarīgākais tehniskais sīkums nav tikai milzīgais skaits datoru tiešsaistē.
Tas ir veids, kā viņi pārvalda skaitļošanas izmaksas ikdienas izstrādātājiem.
Kāpēc OpenLoRA maina aparatūras spēli.
Padomā par to, cik dārgi ir darbināt AI lietotni.
Ja tu vēlies izvietot duci pielāgotu AI botu dažādiem uzdevumiem, parasti tev jāapmaksā divpadsmit atsevišķas, ārkārtīgi dārgas grafikas kartes.
Šī milzīgā izmaksu siena uzreiz izslēdz mazākos radītājus no sacensībām.
OpenLedger novērš šo sastrēgumu, izmantojot struktūru, ko sauc par OpenLoRA.
Tas būtībā ļauj tūkstošiem mazāku, specializētu modeļu vienlaicīgi dalīties ar tieši to pašu iepriekš apmācīto skaitļošanas infrastruktūru.
Tas būtiski samazina darbības izmaksas, vienlaikus saglabājot augstu izpildes ātrumu.
Es domāju, ka vislielākā vērtība man nāk no tā, kā viņu ModelFactory Sys savieno šo neapstrādāto aparatūru ar reālajiem datu cauruļvadiem.
Tā vietā, lai rakstītu bezgalīgas sarežģītas koda rindas... tu vari izmantot tīru saskarni, lai tieši savienotu drošos datu tīklus ar šiem kopīgiem skaitļošanas baseiniem.
Katru reizi, kad autonomais aģents vai lietotne pieprasa atbildi no šiem modeļiem, Proof of Attribution Sys pārbauda darbu datu piekļuves slānī.
Tas nodrošina, ka radītāji saņem samaksu, neļaujot milzīgajiem korporatīvajiem serveriem uzkrāt vērtību.
Apskatīsim, kā galvenā tīkla slodze tiks galā ar nākamo modeļu izvietojumu vilni.
$OPEN #OpenLedger @OpenLedger