🐙 Cilvēki kādreiz domāja, ka mūzikas industrija ir balstīta ap pašām dziesmām.
Bet straumēšana lēnām pilnībā mainīja smaguma centru.
Īpašumtiesības sāka kļūt mazāk svarīgas. Nepārtraukta piekļuve sāka kļūt svarīgāka.
Un pēc šīs pārejas notikšanas, īstā vērtība pārvietojās zem virsmas uz sistēmām, kas kontrolē atklāšanu, ieteikumu cilpas, izplatīšanu, lietotāju uzmanību un ilgtermiņa noturēšanas uzvedību. Saturs joprojām bija svarīgs, protams, bet infrastruktūra ap satura plūsmu kļuva vēl jaudīgāka nekā atsevišķās dziesmas.
Es domāju, ka AI varētu lēnām ieiet līdzīgā fāzē tagad.
Šobrīd lielākā daļa cilvēku joprojām koncentrējas uz rezultātiem. Kurš modelis ir gudrāks, kurš aģents ir ātrāks, kurš AI var ģenerēt labākas atbildes. Bet inteliģence jau uzlabojas visur. Šī daļa, iespējams, nebūs tā, kas ilgtermiņā radīs ilgtspējīgu vērtību, jo galu galā gudrāki modeļi kļūst normāli.
Interesantāka kārta var būt infrastruktūra, kas nepārtraukti koordinē inteliģenci aizkulisēs.
Tāpēc $open nesen piesaistīja manu uzmanību un tieši tāpēc tas bieži ienāk prātā, kad es skatos uz šo telpu.
Tas, kas man to padara interesantu, ir tas, ka tas šķiet tuvāk AI kustības slānim, nevis izolētiem rezultātiem vien. Tādas lietas kā atribūcija, datu ieguldījums, koordinācija starp sistēmām, operacionālā nepārtrauktība, pastāvīga inteliģences plūsma - šīs daļas kļūst daudz svarīgākas, kad AI uzvedas mazāk kā statisks rīks un vairāk kā vienmēr attīstoša pakalpojumu vide. Un šādā izkārtojumā $open sāk justies mazāk kā normāls tokens un vairāk kā ekspozīcija pret šo pamatkoordinācijas slāni.
Un, godīgi sakot, es domāju, ka tieši tur sākas lielāks pārvietošanās posms, un kāpēc $OPEN naratīvs patiesībā ir spēcīgāks, nekā tas izskatās virspusē.
Jo, kad inteliģence kļūst nepārtraukta, sistēmām vairs nav iespējams paļauties uz atšķirtiem rezultātiem. Tām ir nepieciešama nepārtraukta koordinācija zem virsmas, lai saglabātu lietderību, pielāgojamību un operacionālo nozīmīgumu ilgtermiņā, nevis pakāpeniski degradējoties uz fragmentētu zemas kvalitātes uzvedību. Šāda infrastruktūras pieprasījuma vieta ir tieši tur, kur $open varētu kļūt svarīgāks laika gaitā.
Tas arī maina to, kā es skatos uz open atkal un atkal.
Svarīgā daļa var nebūt vienkārši tas, vai modeļi turpina kļūt gudrāki. Viņi acīmredzami kļūs. Lielākais izaicinājums ir vai ekosistēmas var uzturēt augstas kvalitātes inteliģences plūsmu pastāvīgi mērogā, pat neievērojot infrastruktūru, kas visu tur kopā, un $OPEN atrodas tieši šajā diskusijā.
Un dīvainā kārtā vēsture parasti rāda, ka, kad cilvēki pārtraukt tieši pamanīt infrastruktūru… tieši tad tā bieži kļūst par visvērtīgāko slāni visā sistēmā, un $open tieši cenšas pozicionēt sevi šajā neredzamajā slānī.