Krypto tirgus pēdējos divos gados ir bijis dziļi apsēsts ar AI naratīvu. Tomēr, ja esam pilnīgi godīgi, lielākā daļa no tā, ko redzam šodien, ir tikai 'AI mazgāšana'. Pievienojot pamata čatbota interfeisu vai AI buzzword savā pitch deckā, netiek radīta ilgtspējīga kriptogrāfiskā vērtība. Kamēr mazumtirdzniecības tirgus vajā īstermiņa spekulatīvu hype, reālais šahtas punkts mākslīgās inteliģences industrijā paliek neatrisināts: centralizēta datu monopola un netaisnīgas vērtības sadales problēma. Tieši tāpēc @OpenLedger piesaistīja manu uzmanību. Tas nemēģina izveidot vēl vienu vispārēju čatu lietotni; tas pārveido pamata ekonomiskās attiecības AI dzīves ciklā.
Vienota modeļa beigas. Ilgu laiku nozare koncentrējās uz milzīgiem, vispārīgiem Lielajiem Valodas Modeļiem (LLM). Bet realitāte sit stipri: vispārīgie modeļi smagi hallucina, saskaroties ar specializētām nozarēm, piemēram, finansēm, veselības aprūpi, tiesībām vai kiberdrošību. Nākotnes ekonomiku virzīs precīzi, specializēti vertikālie AI. Uzņēmumi maksās par modeļiem, kas patiešām saprot nišas regulējošos ietvarus vai specifiskus reāllaika medicīnas datus. Bet šo augsta līmeņa vertikālo modeļu apmācība prasa nepārtrauktu pārbaudītu, augstas kvalitātes profesionālo datu plūsmu. Pašlaik tehnoloģiju giganti iegūst šos datus bez maksas, atstājot radītājus bez jebkādas atlīdzības. OpenLedger to risina caur Datanets — kopienas pārvaldītām datu kopām, kur katrs augšupielāde un ieguldījums tiek pārbaudīts un nemainīgi reģistrēts blokķēdē.
Dzinējs: Atrašanās vietas pierādījums un OpenLoRA. OpenLedger ievieš divus milzīgus arhitektūras spēles mainītājus, kas atšķir to no tipiskām stāstu virzītām projektiem: • Atrašanās vietas pierādījums: Protokols ne tikai glabā datus; tas izseko, cik daudz konkrēta datu kopums ir devies pie modeļa veiksmīgā iznākuma. Balstoties uz šo nopelnu, ekonomiskās atlīdzības tiek automātiski sadalītas datu sniedzējiem un modeļu izstrādātājiem. • OpenLoRA ietvars: Izolētu modeļu izvietošana katrai nozarei ir aprēķinu ziņā neefektīva un neticami dārga. @OpenLedger to atrisina, ļaujot vairākiem specializētiem modeļiem dinamiski dalīties ar to pašu pamatā esošo LLM, būtiski samazinot GPU izmaksas.
Pāreja no hype uz strukturālu lietderību ($OPEN). Kripto vēsture ir pilna ar tehniski brillantiem tīkliem, kas izgāzās, jo viņu tokens trūka reālas lietderības ārpus spekulatīvās pārvaldības. $Open tokenu lietderība ir tieši ieausta operatīvajā kaudzē. Tas nodrošina tīkla gāzes maksas, krustpārejas tiltu darbības, datu augšupielādes likmes un viedā līguma izpildi. Kamēr specializētie modeļi aug un vairāk automatizētu AI aģentu mijiedarbojas blokķēdē, organiskā tīkla apjoms tieši pārvēršas strukturālā pieprasījumā pēc $Open Secinājums: Internets savienoja informāciju. Web3 atbloķēja finanšu norēķinus. Tagad, infrastruktūras slāņi, piemēram, @OpenLedger , veido maršrutēšanas un koordinācijas noteikumus pašai inteliģencei. Mēs pārejam prom no pasaules, kur cilvēki manuāli klikšķina Web3 makus ik pēc dažām minūtēm, uz mašīnu uz mašīnu ekonomiku, kur autonomās sistēmas veic darījumus, apmāca un validē datus reāllaikā. Ja vēlies braukt uz AI viļņa, pārstāj skatīties uz meme iepakojumiem. Skatieties uz datu plūsmu zem tā. Kādas ir tavas domas par specializētajiem vertikālajiem AI modeļiem pret vispārējiem LLM? Apspriedīsimies zemāk! 👇 #OpenLedger $OPEN #CryptoAI #BinanceSquare