Es esmu cieši sekojis AI-kripto telpai, un tā ir kļuvusi par vienu no vispārpildītākajām un ambiciozākajām blokķēdes stūrī. Visi grib iegūt savu gabalu no nākamā lielā naratīva. Starp jaunajiem ienācējiem OpenLedger (OPEN) izceļas ar savu fokusēto pieeju. Bet kā tas patiesībā salīdzina ar ierakstītajiem spēlētājiem? Apskatīsim to godīgi.
Kas padara OpenLedger atšķirīgu
OpenLedger ir izstrādāts kā Ethereum 2. līmeņa risinājums, izmantojot OP Stack. Tā pamatideja šķiet patiesi noderīga: tā izseko, kurš tieši ir ieguldījis datus vai apmācību modelī, izmantojot to, ko viņi sauc par Piešķiršanas Pierādījumu. Kad šis modelis pelna naudu, sākotnējie ieguldītāji saņem godīgu atlīdzību.
Šis "Maksājamais AI" koncepts cenšas atrisināt vienu no lielākajām galvassāpēm AI šodien - pilnīgu caurredzamības un kompensācijas trūkumu cilvēkiem, kuru dati baro šīs sistēmas. Tu vari tokenizēt modeļus un datu kopas, tad monetizēt tos tieši blokķēdē. Tas ir apdomāts mēģinājums ieviest reālu īpašumu AI.
Tomēr projekts joprojām ir salīdzinoši jauns. Tā tirgus kapitalizācija svārstās no $35–55 miljoniem, kas rāda solījumus, bet arī atklāj, ka tas vēl nav iekļuvis augstākajā līmenī.
Galvenās idejas vizualizācija:
Smagie spēki: Bittensor un ASI
Ja OpenLedger šķiet kā precīzs speciālists, tad Bittensor (TAO) spēlē agresīvā vispārējā speciālista lomu. Tas darbojas ar savu Layer 1 un apakšneto sistēmu, kur AI modeļi faktiski konkurē savā starpā. Iezīmes ir brutālas, bet efektīvas - noderīgākie modeļi pelna visvairāk. TAO ir reāla lietošana, lielāka mēroga un tirgus kapitalizācija, kas pārsniedz $2 miljardus. Tas ir haotiski un sarežģīti, bet tam ir momentum, kāda šobrīd trūkst OpenLedger.
Tad ir Mākslīgās Superinteliģences Aliance (ASI) - Fetch.ai, SingularityNET un Ocean Protocol apvienojums. Šis projekts mērķē uz augstumiem, aptverot autonomos aģentus, datu tirgus un AI pakalpojumus vienlaikus. Redzējums ir aizraujošs, lai gan integrācijas process ir radījis dažas augošas sāpes. OpenLedger izskatās šaurāks un precīzāks salīdzinājumā, kas varētu būt tā stiprums, ja tirgus galu galā novērtē skaidrību pār plašumu.
Aprēķinu projekti vs Datu slānis
Projektus kā Render un Nosana darbojas pilnīgi citā jomā. Viņi koncentrējas uz aparatūras problēmu - decentralizētu GPU īrēšanu apmācībai un prognozēšanai. Pasaule, kurā trūkst aprēķinu jaudas, viņi risina ļoti reālu šaurumu. OpenLedger nemēģina šeit konkurēt. Tā vietā, tā būvē uz augšu, pieņemot, ka aprēķinu jauda pastāv citur. Dažādos veidos šie projekti papildina viens otru, nevis konkurē.
Beigu domas
OpenLedger piedāvā atsvaidzinošu fokusu uz godīgu datu atribūciju un modeļu īpašumu laikā, kad lielākā daļa AI sistēmu joprojām skrāpē saturu bez atļaujas vai maksājuma. Tā Ethereum saderība atvieglo izstrādātājiem iekļūšanu. Tomēr tai joprojām ir nopietna konkurence un ir nepieciešams ievērojami paplašināt savu ekosistēmu, lai paliktu aktuāla.
Vai tas izdosies, būs atkarīgs no izpildes nākamajā gadā. AI-blokķēdes joma atlīdzina gan drosmīgus vispārējos speciālistus, gan asus speciālistus - OpenLedger acīmredzami liks uz pēdējiem.
Ko tu domā - vai datu īpašuma aspekts tev šķiet svarīgāks par izejas jaudu vai aģentu spējām? Es labprāt dzirdētu tavu viedokli.