Kad cilvēki runā par mākslīgo intelektu, saruna parasti griežas ap spēju.
Cik inteliģenti ir modeļi?
Cik ātri notiek inferenču procesi?
Cik daudz uzdevumu aģenti var izpildīt autonomi?
Šie ir svarīgi jautājumi, bet es sāku domāt, vai lielākais izaicinājums, ar ko saskaras AI ekonomika, nav pat kaut kas daudz vienkāršāks.
Piederība.
Kad AI sistēmas kļūst arvien jaudīgākas, milzīgas vērtības tiek radītas caur datu kopām, modeļiem, atsauksmju cikliem un autonomiem aģentiem. Tomēr daudzos gadījumos joprojām ir pārsteidzoši grūti noteikt, kam būtu jānāk ekonomiskai labumam no šī vērtības radīšanas procesa.
Datu devēji bieži nodrošina izejmateriālu.
Izstrādātāji veido infrastruktūru.
Kopienas palīdz precizēt produktus.
Lietotāji ģenerē atgriezenisko saiti, kas uzlabo nākotnes produktus.
Bet ekonomiskie ieguvumi ne vienmēr tiek sadalīti proporcionāli starp šiem dalībniekiem.
Šī nelīdzsvarotība ir viens no iemesliem, kāpēc blokķēdes tehnoloģija turpina piesaistīt uzmanību AI aprindās.
Blokķēdes sistēmas pamatā ir izgudrotas caurspīdīguma, atribūcijas un īpašumtiesību principiem. Tās nodrošina mehānismus, lai izsekotu ieguldījumus, verificētu aktivitāti un sadalītu vērtību veidos, ko tradicionālās sistēmas bieži nespēj efektīvi sasniegt.
OpenLedger, šķiet, izpēta šo krustojumu.
Vietā koncentrējoties tikai uz AI sniegumu, projekts sevi pozicionē ap datu, modeļu un autonomo aģentu monetizāciju. Tas var izklausīties vienkārši virspusēji, bet tas pieskaras vienam no vissvarīgākajiem ekonomiskajiem jautājumiem, ar kuriem nākotnē saskarsies mākslīgā inteliģence.
Ja AI tiek iekļauts ikdienas digitālajās mijiedarbībās, dalībnieku skaits, kas piedalās AI ekosistēmās, dramatiski pieaugs.
Datu kopas paplašinās.
Specializēti modeļi sāks parādīties.
Autonomās aģenti var sākt veikt pakalpojumus patstāvīgi.
Veselas tirgus vietas var attīstīties ap AI radītiem produktiem un spējām.
Šajā brīdī izaicinājums vairs nav tikai inteliģences radīšana.
Izaicinājums kļūst par ekonomisko sistēmu izveidošanu, kas spēj atpazīt un godīgi atlīdzināt ieguldījumus.
Tāpēc infrastruktūra ir svarīga.
Nākotnes AI ekonomika, iespējams, prasīs sistēmas, kas var izsekot vērtības radīšanai starp vairākiem dalībniekiem, vairākām lietojumprogrammām un vairākiem tīkliem vienlaicīgi. Bez šīm mehānismiem daudzi dalībnieki var palikt atvienoti no ekonomiskā ieguvuma, ko rada viņu darbs.
Tāpēc īpašumtiesību struktūras var kļūt par vienu no noteicošajām tēmām nākamajā AI attīstības fāzē.
OpenLedger plašāka vīzija šķiet saskaņota ar šo ideju. Mēģinot atbloķēt likviditāti ap AI aktīviem un izveidot skaidrākas monetizācijas ceļus, projekts risina izaicinājumu, kas ir tālu pārsniedz jebkuru vienu modeli vai lietojumprogrammu.
Protams, sektors joprojām ir agrīnā stadijā.
Daudzi jautājumi joprojām paliek neatbildēti.
Tehnoloģija vēl joprojām attīstās.
Tirgus joprojām eksperimentē.
Bet viena lieta kļūst arvien skaidrāka.
Kā AI turpina attīstīties, diskusijas par pašu inteliģenci var vairs nebūt pietiekamas.
Jautājumi par īpašumtiesībām, atribūciju, stimulu un ekonomisko dalību, visticamāk, kļūs tikpat svarīgi.
Un projekti, kas cenšas atrisināt šos jautājumus, var veidot nozīmīgu daļu no nākotnes AI ainavas.