Dažreiz es domāju, ka īstā maiņa AI bija nevis inteliģence.
Tas bija atdalīšana.
Mēs atšķīrām izeju no izcelsmes.
Mēs atšķīrām vērtību no ieguldījuma.
Mēs atšķīrām sistēmas no cilvēkiem, kas tās baro.
Un šī atdalīšana ir tā, kas padarīja mērogošanu iespējamu.
Jo brīdī, kad tu mēģini izsekot katrai korekcijai, katram atgriezeniskajam signālam, katram maldīgam gadījumam… sistēma palēninās. Viss kļūst smags. Viss kļūst atbildīgs.
Tāpēc vienkāršākais ceļš uzvar.
Aizmirsti cilvēkus. Saglabā mācības.
Un tagad mēs dzīvojam sistēmās, kas uzlabojas, pateicoties cilvēku ieguldījumam, kuru neviens nevar izsekot atpakaļ uz avotu.
Tavas korekcijas apmāca modeļus.
Tava uzvedība veido rezultātus.
Tava sprieduma kļūst par produkta virzienu.
Un tad sistēma virzās uz priekšu bez tevis.
Šī daļa tagad šķiet normāla. Kas padara to sliktāku.
Es turpinu skatīties uz @OpenLedger un vēl neesmu pilnībā pārliecināts, ko domāt.
Tas mēģina atgriezt to trūkstošo slāni struktūrā. Datu monetizācija, modeļu apmācība un aģentu izvietošana tiek reģistrēta uz ķēdes, nevis pazūd slēgtajās sistēmās.
Un $OPEN atrodas šajā plūsmā kā koordinācijas slānis ieguldījumam, kas domāts palikt redzamam, nevis izzust pēc lietošanas.
Bet man joprojām ir problēma galvā.
Ja viss kļūst redzams, vai kas tiešām kļūst taisnīgs?
Vai mēs vienkārši kļūstam labāki nelīdzsvarotības novērošanā?
Es vēl nezinu.
Un esmu bijis kriptovalūtu tirgū pietiekami ilgi, lai zinātu, kā tas parasti izspēlējas. Sistēmas sākas ar saskaņas naratīviem, bet, kad ienāk mērogs un kapitāls, stimulu konfigurācija pakāpeniski mainās. Ne pēkšņi. Tikai klusāk, lai neviens to sākumā nepamanītu.
AI varētu būt vēl ekstremāks nekā tas.
Jo šeit aizmirst nav kļūda.
Tas ir nosacījums ātrumam.
Un tas rada pretrunu, kas neizšķiras skaidri.
Mēs veidojam sistēmas, kas atkarīgas no cilvēku ieguldījuma.
Bet nevar nest cilvēkus, kas to nodrošina.
Un šī plaisa turpina augt, pat ja viss pārējais kļūst progresīvāks.
#OpenLedger #GENIUSBinanceHODLer #TrendingTopic #meme板块关注热点 #MegadropLista