Pagājušajā naktī es darīju to, ko vairums kriptovalūtu cilvēku, iespējams, dara pārāk bieži — ritināju X, lasīju bezgalīgus AI pavedienus un centos saprast, kuri projekti patiešām veido kaut ko noderīgu un kuri tikai pārstrādā tās pašas modes vārdus ar citu logotipu.
Godīgi sakot, tas kļūst nogurdinoši.
Katru nedēļu parādās jauns AI projekts, kas apgalvo, ka mainīs pasauli. Katrs pavedienu ieraksts izklausās vienādi. Katrs ceļa karte sola nākotni, kur AI aģenti vada visu ekonomiku, pieņem lēmumus mūsu vietā un kaut kā rada neierobežotu vērtību.
Varbūt es kļūstu vecāks kripto gados, bet esmu kļuvis daudz grūtāk apmierināt.
Jautri ir tas, ka lielākā daļa cilvēku vairs nepievērš uzmanību reālajām problēmām.
Visi runā par modeļiem.
Visi runā par aģentiem.
Visi runā par automatizāciju.
Ļoti daudzi cilvēki nerunā par to, no kurienes patiesībā nāk vērtība.
Padomā par to.
AI modeļi neparādās no nekurienes. Viņiem ir nepieciešami dati. Viņiem ir nepieciešama apmācība. Viņiem ir nepieciešami cilvēki, kas iegulda informāciju, zināšanas un resursus.
Tomēr lielākoties, cilvēki, kas rada šo vērtību, ir neredzami.
Nauda parasti nonāk citur.
Tas ir viens no iemesliem, kāpēc OpenLedger piesaistīja manu uzmanību.
Ne tāpēc, ka tā solīja kādu revolūciju AI jomā.
Ne tāpēc, ka ietekmētāji publicēja raķešu emocijzīmes.
Patiesībā bija pretēji.
Ideja izklausījās praktiskāka nekā aizraujoša.
OpenLedger mēģina atrisināt problēmu, kas nesaņem pietiekami daudz uzmanības: kā atlīdzināt cilvēkiem, kuri iegulda datus, modeļus un inteliģenci AI sistēmās?
Tas izklausās vienkārši, kad tu to saki tā.
Bet tas patiesībā ir milzīgs izaicinājums.
Šobrīd AI nozare jūtas nedaudz haotiska.
Uzņēmumi sacenšas, lai veidotu lielākus modeļus.
Ieguldītāji dzenas pēc nākamā naratīva.
Lietotāji vēlas visu ātrāk un lētāk.
Tajā pašā laikā neviens neizskatās pilnīgi pārliecināts, kā vērtība būtu jāizplata.
Kas pelnījis atzinību?
Kas pelnījis maksājumu?
Kas pieder kas?
Šie jautājumi kļūst arvien svarīgāki katru dienu.
OpenLedger pieeja ir centrēta ap ekosistēmas radīšanu, kur dati, modeļi un AI aģenti var tikt izsekoti un atlīdzināti godīgāk.
Tā vietā, lai vērtība pazustu melnā kastē, mērķis ir padarīt ieguldījumus redzamus un monetizējamus.
Vismaz tā ir vīzija.
Un, lai būtu godīgi, tā ir interesanta.
Man patīk, ka viņi nemēģina tieši konkurēt ar lielākajiem AI uzņēmumiem pasaulē.
Šī cīņa jau ir pārpildīta.
Tā vietā OpenLedger šķiet koncentrējas uz infrastruktūras veidošanu zem AI ekonomikas.
Dažreiz infrastruktūra izrādās svarīgāka par uzkrītošām lietojumprogrammām, par kurām visi runā.
Neviens nesatraucas par ceļiem, līdz viņiem ir jābrauc kaut kur.
Kripto ir mūs šo mācību daudzreiz iemācījusi.
Cilvēki ignorēja mērogojamību, līdz tīklos radās sastrēgumi.
Cilvēki ignorēja likviditāti, līdz tirgi izžuva.
Cilvēki ignorēja infrastruktūru, līdz lietojumprogrammas sāka sabojāties.
Tas pats var notikt ar AI.
Jo šeit ir kaut kas, ko es domāju, ka tirgus konsekventi pārprot.
Tehnoloģija ne vienmēr ir tā, kas pirmajā vietā izgāžas.
Panākumi to dara.
Daudzām blokķēdes tīklam nav grūtību, jo tehnoloģija ir slikta.
Viņi cīnās, jo pārāk daudz cilvēku ierodas vienlaikus.
Satiksme var sabojāt sistēmas ātrāk nekā kļūdas.
Pieprasījums rada problēmas, par kurām baltās grāmatas nekad nemin.
Tāpēc pieņemšana ir tik svarīga.
Ir viegli palaist platformu.
Ir daudz grūtāk piesaistīt īstus lietotājus.
Un ir vēl grūtāk viņus noturēt.
Tur OpenLedger joprojām ir daudz, ko pierādīt.
Vīzija izklausās labi.
Tehnoloģija izklausās solīgi.
Bet kripto vēsture ir pilna ar projektiem, kam bija lieliskas idejas un kuri nekad neatrada pietiekami daudz lietotāju.
Tas nav kritika.
Tā ir realitāte.
Tirgus ne vienmēr atlīdzina labāko tehnoloģiju.
Dažreiz tas atlīdzina labāko mārketingu.
Dažreiz tas atlīdzina hype.
Dažreiz tas atlīdzina tīru veiksmi.
Mēs visi esam redzējuši projektus ar vājiem pamatiem, kas pārspēj projektus, kas faktiski būvē noderīgas lietas.
Tā vienkārši ir šīs nozares daba.
Tajā pašā laikā es nedomāju, ka problēmas, uz kurām OpenLedger mērķē, izzudīs.
Ja AI turpina augt, jautājumi par īpašumtiesībām, atribūciju un monetizāciju kļūs grūtāk ignorējami.
Jo lielāka nozare kļūst, jo svarīgākas kļūst šīs problēmas.
Cilvēki galu galā vēlēsies caurspīdīgumu.
Uzņēmumiem būs nepieciešama atbildība.
Ieguldītāji vēlēsies atlīdzību.
Un, ja tas notiks, platformas, kas koncentrējas uz ieguldījumu izsekošanu un atlīdzināšanu, var kļūt daudz vērtīgākas, nekā tās šobrīd izskatās.
Protams, ir vēl viena iespēja.
Varbūt lietotājiem nav vienalga.
Varbūt ērtības uzvar.
Varbūt centralizētās kompānijas turpinās dominēt visu.
Varbūt cilvēki izvēlas vienkāršību pār caurspīdīgumu.
Tas iznākums ir pilnīgi iespējams arī.
Tāpēc es neskatos uz OpenLedger ar pārliecības prizmu.
Es esmu pietiekami ilgi kripto, lai zinātu, ka pārliecība parasti beidzas slikti.
Ko es redzu, ir interesants eksperiments.
Projekts, kas mēģina atrisināt reālu problēmu tirgū, kas bieži dod priekšroku naratīviem vairāk nekā saturam.
Un, godīgi sakot, tas ir pietiekami, lai pievērstu manu uzmanību.
Ne tāpēc, ka es domāju, ka panākumi ir garantēti.
Ne tāpēc, ka es domāju, ka katra solījums kļūs par realitāti.
Bet tāpēc, ka projekts uzdod jautājumus, kas patiešām ir svarīgi.
Kas rada vērtību?
Kas tiek atlīdzināts?
Kā mēs veidojam AI ekonomiku, kas nav tikai vēl viena melna kaste?
Šie jautājumi nepazudīs drīz.
Vai OpenLedger kļūs par nozīmīgu atbildes daļu, ir kaut kas, ko neviens vēl nezina.
Varbūt tas kļūst par nozīmīgu nākotnes AI infrastruktūras daļu.
Varbūt tas cenšas piesaistīt pietiekami daudz lietotāju.
Varbūt tehnoloģija darbojas perfekti un pieņemšana nekad nenotiek.
Kripto ir tendence padarīt abus iznākumus iespējamus tajā pašā laikā.
Pagājām es vēroju ar piesardzīgu interesi.
Neizskatās satraukts.
Ne bēdīgs.
Vienkārši ziņkārīgs.
Jo dažreiz visnozīmīgākie projekti nav tie skaļākie.
Viņi ir tie, kas klusi veido risinājumus problēmām, kuras lielākā daļa cilvēku vēl nav pamanījusi.
Nākotne var pierādīt, ka OpenLedger bija priekšā pārējiem.
Vai nu tas var pierādīt, ka neviens to nevajadzēja.
Un, godīgi sakot, tieši tas padara stāstu interesantu.
\u003cm-190/\u003e\u003ct-191/\u003e\u003cc-192/\u003e