AI privātuma naratīva uzplaukums - kas tas ir parādījies?
Pēdējā laikā AI naratīvs atkal ir uzlēcis. Dažādi AI koncepcijas monētas kārtojas pa kārtām, bet, ja tu paskatīsies rūpīgi, pamanīsi, ka patiesi tehnoloģiski saturīgas ir ļoti maz. Lielākā daļa ir gaisa monētas, kas cenšas piesaistīt uzmanību. Bet $FHE ir atšķirīgs. Tas fokusējas uz AI + privātuma krustojumu un izmanto pilnīgu homomorfu šifrēšanu, lai risinātu reālas problēmas. Šī pozicionēšana ir ļoti augsta līmeņa.
Tu padomā, kas ir lielākais AI šobrīd šķērslis? Nevis skaitļošanas jauda, nevis algoritmi, bet gan datu privātums. Medicīnas dati, finanšu dati, personīgie privātuma dati - tie visi ir visvairāk nepieciešamie AI apmācībai un pielietojumam, bet tajā pašā laikā arī visjūtīgākie un vismazāk atļautie noplūdei. Tradicionālie risinājumi vai nu koncentrē datus vienā vietā apstrādei, vai arī izmanto federālo mācīšanos, kas ir ļoti zemas efektivitātes metode. Bet @$FHE pilnīgā homomorfā šifrēšana ļauj AI tieši veikt aprēķinus uz šifrētiem datiem, neizjaucot tos un nepaļaujoties uz trešajām pusēm. Tas ir revolucionārs pārtraukums.