Ekosistēmās, kas balstītas uz #XPOLL sarunām #SocialMining kopienās arvien vairāk uzmanību vērš uz to, kā tiek veidoti signāli, nevis tikai uz to, ko tie saka. Novērojot nesenās uzdevumu pamatotās aptaujas aktivitātes no $XPOLL, var iegūt ievērojamas zināšanas par to, kā decentralizēti piedalīšanās modeļi mēģina pārvērst iesaistīšanos strukturētā intelektā.
Tradicionālās aptaujas pieņem, ka ir skaidrs atšķirība starp jautājumu formulētājiem un atbildētājiem. Uzdevumu pamatotie rāmji šo atšķirību izsaka. Uzlabojot dalībnieku iesaistīšanos, mudinot viņus izstrādāt aptaujas, aicināt citus un aktīvi piedalīties noteiktā laika periodā, sistēma uzskata noskaņojumu kā kaut ko, kas dinamiski izveidojas, nevis kaut ko, kas tiek fiksēts uz mirkļa attēlā.
Tas ir svarīgi kultūras ziņā jutīgos vai ātri attīstībā esošos tematos, kur fiksētie jautājumi ātri noveco. Atļaujot līdzgaitniekiem ieviest savus skatījumus, tiek radīta adaptīvāka signāla virsma. Tas arī atklāj, kuri temati dabiski rezonē, nepaļaujoties uz centralizētu redakcionālo kontroli.
Vēl viens smalks pagrieziens ir atbildība. Kad lietotāji ir atbildīgi par anketu izveidi, ietvara kvalitāte kļūst redzama. Vāji izstrādāti jautājumi nespēj radīt iesaisti, bet pārdomāti jautājumi izplatās. Laika gaitā tas rada neformālus standartus, ko virza kopienas atsauksmes, nevis tikai moderācija.
Svarīgi, ka process izceļ pamatideju sociālajā ieguvē: vērtība tiek radīta caur koordināciju, nevis spekulācijām. Iesaistīšanās kļūst nozīmīga, kad tā veido kopīgu izpratni, pat ja rezultāti paliek nenoteikti.
Analītiskā skatījumā šie uzdevumu struktūras atgādina dzīvās eksperimentus kolektīvā jēgas veidošanā. Tie pārbauda, vai decentralizētas grupas var izcelt agrīnus rādītājus kultūras un sociālajās izmaiņās, pirms šie signāli sacietē virsrakstos vai tirgus naratīvā.
Vai šis modelis paplašinās, joprojām ir atvērts jautājums. Bet, kad pētniecība, pārvaldība un kultūra arvien vairāk krustojas blokķēdē, spēja kopā veidot signālu var izrādīties vērtīgāka nekā tikai rezultātu prognozēšana.