Es esmu pavadījis pietiekami daudz laika, spēlējoties ar decentralizētām lietojumprogrammām, lai atpazītu atkārtotu, nomācošu paraugu. Sākumā viss šķiet nevainojami. Jums ir plāns datu modelis, daži pamata aktīvi un tīra lietotāja saskarne. Bet tiklīdz jūs mērogat – īpaši, kad ieviešat AI – plaisas sāk parādīties. Datu svars pieaug, un pēkšņi "decentralizētā" sapnis sāk šķist kā atbildība.
Lielākā daļa izstrādātāju, ieskaitot mani, galu galā saskaras ar sienu, kur mēs atgriežamies pie centralizētiem mākoņu pakalpojumu sniedzējiem. Tas nav vērtību nodevība; tas ir izdzīvošanas jautājums. Kad jūs veidojat sistēmu, kas ir jāstrādā rīt, noteiktība pārspēj ideoloģiju. Jums precīzi jāzina, kur jūsu dati tiek glabāti un ka tie tur paliks. Problēma ir tāda, ka mākslīgais intelekts maina "labi pietiekamas" infrastruktūras likmes. AI aģentam nav nepieciešams tikai fails; tam nepieciešams pastāvīgs stāvoklis, apmācības žurnāli un kopīgs konteksts, kas paliek nemainīgs. Ja decentralizēta tīkls zaudē dažus mezglus un šie dati izzūd, AI ne tikai aizkavējas – tas sabrūk.
Ilgu laiku Web3 glabāšana centās atrisināt uzticamību, izmantojot replikāciju: vienkārši kopējiet datus visur. Tas ir dārgi, tas neizvērsas, un tas ir inherentīgi neefektīvs. Galu galā es pārtraucu jautāt: "Kur ir mani dati?" un sāku jautāt: "Kas notiek, kad trīsdesmit procenti tīkla iet tumšs?" Šī perspektīvas maiņa ir tas, kas noveda mani pie Walrus. Tā vietā, lai veidotu milzīgas kopijas, tā izmanto dzēšanas kodēšanu. Tā sadala failus fragmentos un izkliedē tos plašā tīklā. Jums nav nepieciešams viss pūlis, lai atjaunotu patiesību; jums ir nepieciešams tikai daļu kvorums.
Tas, kas padara Walrus pievilcīgu, nav "ātrums" — tas ir atturība. Protokols ir izstrādāts ilgtermiņam, īpaši AI aģentiem, kuri varētu nepieciešamību darboties bez uzraudzības mēnešiem. Mezglu operatori ne tikai sola; viņiem ir risks. Ja viņi nokrīt bumbu, viņi zaudē kapitālu. Turklāt maksājumi netiek izmaksāti uzreiz. Tie tiek izlaisti pakāpeniski, kad sistēma apstiprina, ka dati vēl joprojām ir dzīvi un aktīvi. Tas rada atgriezenisko saiti, kur atlīdzības ir saistītas ar faktisko pieejamību, nevis mārketinga apgalvojumiem.
Reālā infrastruktūra nedrīkst būt uzkrītoša. Ja glabāšanas slānis veic savu darbu, jums galu galā vajadzētu aizmirst, ka tas pastāv. Tā kā AI aģenti sāk risināt vairāk mūsu digitālo dzīvi, dati pāriet no "glabātajiem failiem" uz "aktīvo infrastruktūru." Mums ir nepieciešams pamats, kas nenovērsīsies zem mūsu kājām. Walrus nemēģina uzvarēt popularitātes konkursā; tas mēģina uzbūvēt grīdu, kas nekreņķē. Pasaulē, kas pilna ar eksperimentālām "varbūt" tehnoloģijām, sistēmas, kas plāno sliktākos scenārijus, ir tieši tas, kas nākamajā Web3 fāzē patiešām ir nepieciešams.