autonomysacademy
1,191 wyświetleń
3 dyskutuje
Gorące
Najnowsze
🚀 Podnieś swoje umiejętności Web3 z Autonomys Academy
Następna fala rozwoju Web3 nie polega tylko na pisaniu inteligentnych kontraktów - chodzi o tworzenie inteligentnych, skalowalnych i skoncentrowanych na użytkowniku aplikacji.
Dlatego @AutonomysNet uruchomił #AutonomysAcademy, centrum nauki zaprojektowane, aby pomóc twórcom opanować niezbędne narzędzia jutra.
Oto trzy wyróżniające się obszary nauki, które każdy programista powinien zbadać:
🔹 Ramy Agentów & System Operacyjny Agenta
Odkryj, jak projektować autonomiczne agenty, które mogą wchodzić w interakcje z danymi na łańcuchu, wykonywać zadania, a nawet negocjować z innymi agentami. Po zdobyciu tej wiedzy będziesz mógł tworzyć aplikacje dApp oparte na sztucznej inteligencji, takie jak zautomatyzowane boty handlowe, zdecentralizowani asystenci lub narzędzia analityczne na łańcuchu.
Dlatego @AutonomysNet uruchomił #AutonomysAcademy, centrum nauki zaprojektowane, aby pomóc twórcom opanować niezbędne narzędzia jutra.
Oto trzy wyróżniające się obszary nauki, które każdy programista powinien zbadać:
🔹 Ramy Agentów & System Operacyjny Agenta
Odkryj, jak projektować autonomiczne agenty, które mogą wchodzić w interakcje z danymi na łańcuchu, wykonywać zadania, a nawet negocjować z innymi agentami. Po zdobyciu tej wiedzy będziesz mógł tworzyć aplikacje dApp oparte na sztucznej inteligencji, takie jak zautomatyzowane boty handlowe, zdecentralizowani asystenci lub narzędzia analityczne na łańcuchu.
Autonomys Academy: Budowanie umiejętności dla autonomicznego internetu
#Autonomys Akademia i jej Centrum Dewelopera kształtują następną generację twórców Web3, oferując praktyczne ścieżki nauki i narzędzia zaprojektowane dla agentów AI, zdecentralizowanych aplikacji i systemów autonomicznych. Oto trzy kluczowe obszary, z których mogą skorzystać wszyscy deweloperzy:
1. Agent OS
Ten system operacyjny typu open-source stanowi podstawę do budowania agentów AI, którzy są przejrzysto, weryfikowalni i odporni na manipulacje. Zamiast polegać na infrastrukturze typu czarna skrzynka, deweloperzy mogą projektować agentów, których decyzje i działania są rejestrowane i audytowalne.
👉 Pomysł projektu: Stwórz bota do handlu lub asystenta badań, który rejestruje każde działanie dla weryfikacji bez zaufania.
2. Auto Drive API
Auto Drive umożliwia deweloperom interakcję z rozproszoną siecią pamięci Autonomys. Zapewnia to, że dane używane przez aplikacje i agentów są zabezpieczone, trwałe i odporne na cenzurę. To szczególnie ważne dla agentów AI, którzy potrzebują niezawodnej warstwy pamięci.
👉 Pomysł projektu: Zbuduj zdecentralizowaną aplikację do robienia notatek lub bazę wiedzy wspieraną przez AI, która nigdy nie traci danych.
3. Auto EVM & Przykładowe dApps
Dzięki Auto EVM deweloperzy mogą budować i wdrażać inteligentne kontrakty bezpośrednio w autonomicznym internecie, kompatybilne z istniejącymi narzędziami Ethereum. Przykładowe dApps w Hubie dostarczają praktycznych odniesień do uruchamiania nowych aplikacji.
👉 Pomysł projektu: Uruchom zdecentralizowaną aplikację tożsamości lub system nagród dla społeczności na Auto EVM.
💡 Wartość do działania: Łącząc te narzędzia Agent OS dla agentów, Auto Drive dla przechowywania i Auto EVM dla wykonania—deweloperzy mogą wyjść poza tradycyjne aplikacje i zacząć budować infrastrukturę autonomicznego internetu.
📥 Zanurz się w Akademii Autonomys już dziś i odblokuj nagrody, ucząc się umiejętności kształtujących przyszłość Web3.
#AutonomysAcademy #Web3Learning #DevTools #AI3 $AI3
#Autonomys Akademia i jej Centrum Dewelopera kształtują następną generację twórców Web3, oferując praktyczne ścieżki nauki i narzędzia zaprojektowane dla agentów AI, zdecentralizowanych aplikacji i systemów autonomicznych. Oto trzy kluczowe obszary, z których mogą skorzystać wszyscy deweloperzy:
1. Agent OS
Ten system operacyjny typu open-source stanowi podstawę do budowania agentów AI, którzy są przejrzysto, weryfikowalni i odporni na manipulacje. Zamiast polegać na infrastrukturze typu czarna skrzynka, deweloperzy mogą projektować agentów, których decyzje i działania są rejestrowane i audytowalne.
👉 Pomysł projektu: Stwórz bota do handlu lub asystenta badań, który rejestruje każde działanie dla weryfikacji bez zaufania.
2. Auto Drive API
Auto Drive umożliwia deweloperom interakcję z rozproszoną siecią pamięci Autonomys. Zapewnia to, że dane używane przez aplikacje i agentów są zabezpieczone, trwałe i odporne na cenzurę. To szczególnie ważne dla agentów AI, którzy potrzebują niezawodnej warstwy pamięci.
👉 Pomysł projektu: Zbuduj zdecentralizowaną aplikację do robienia notatek lub bazę wiedzy wspieraną przez AI, która nigdy nie traci danych.
3. Auto EVM & Przykładowe dApps
Dzięki Auto EVM deweloperzy mogą budować i wdrażać inteligentne kontrakty bezpośrednio w autonomicznym internecie, kompatybilne z istniejącymi narzędziami Ethereum. Przykładowe dApps w Hubie dostarczają praktycznych odniesień do uruchamiania nowych aplikacji.
👉 Pomysł projektu: Uruchom zdecentralizowaną aplikację tożsamości lub system nagród dla społeczności na Auto EVM.
💡 Wartość do działania: Łącząc te narzędzia Agent OS dla agentów, Auto Drive dla przechowywania i Auto EVM dla wykonania—deweloperzy mogą wyjść poza tradycyjne aplikacje i zacząć budować infrastrukturę autonomicznego internetu.
📥 Zanurz się w Akademii Autonomys już dziś i odblokuj nagrody, ucząc się umiejętności kształtujących przyszłość Web3.
#AutonomysAcademy #Web3Learning #DevTools #AI3 $AI3
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści