Czy $Qubic buduje coś, co świat AI przegapił? 🤔
Podczas gdy wielkie firmy technologiczne inwestują miliardy w centra danych i skalowanie LLM…
Qubic podąża zupełnie inną drogą:
👉 Kopanie = trening AI
Zamiast marnować moc obliczeniową na losowe hashe,
Użyteczny Dowód Pracy Qubic przekształca sprzęt w prawdziwą moc treningową AI dla Aigarth.
⚡ Zweryfikowane: 15.52M TPS (CertiK) — poza tradycyjnymi systemami
⚡ Działa na gołym metalu → bez VM → ekstremalna wydajność
⚡ Wkrótce: integracja z kopaniem DOGE (1 kwietnia)
Znaczenie:
ASIC → kopanie
$DOGE CPU/GPU → trenowanie AI
Wszystko działa równolegle
Ludzie porównują to do Bittensor… ale to nie do końca to samo.
Bittensor = gospodarka podsieci AI
Qubic = surowe obliczenia → trenowanie modeli bezpośrednio
💡 Prawdziwe pytanie:
Czy AGI pochodzi z
👉 większych scentralizowanych modeli?
or
👉 zdecentralizowanych, zasilanych kopaniem sieci obliczeniowych jak Qubic?
Nie widzę, aby to było zbyt często omawiane w kręgach AI.
Co myślisz — czy to przyszłość infrastruktury AI, czy zupełnie inna kategoria? 👇
Źródło: https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1s5x2wo/is_anyone_else_watching_what_qubic_is_doing_with
#Qubic #AI #crypto #DePIN #ComputeEconomy 🚀