openlora

Dziś spojrzałem na strukturę tokenomiki @OpenLedger w nieco większym szczególe i szczerze mówiąc, wcześniej myślałem, że to tylko kolejny token governance, ale po głębszym zrozumieniu zrozumiałem, że to właściwie całkowity ekonomiczny kręgosłup platformy.

Pierwsza rzecz, która mnie zainteresowała, to to, że $OPEN nie jest tylko środkiem wymiany, ale jest też natywnym tokenem gazowym na blockchainie Layer 2 OpenLedger. Oznacza to, że nie musimy polegać na Ethereum, a #AITokenomics zapewnia zoptymalizowane środowisko transakcyjne. A #ProofOfAttribution odgrywa centralną rolę w systemie, gdzie dostawcy danych, twórcy modeli i walidatorzy są wynagradzani zgodnie z ich rzeczywistym wkładem.

Magnum opus to model #DataEconomy . Stara metoda polegała na tym, że firma raz kupowała dane lub je zbierała, a potem zapominała o współtwórcy. Tutaj OpenLedger odwrócił to, teraz za każdym razem, gdy Twoje dane są wykorzystywane w szkoleniu modelu lub wnioskowaniu, za każdym razem otrzymujesz nagrodę. Po raz pierwszy "praca na danych" jest uznawana za właściwą działalność ekonomiczną, to kluczowa zmiana.

Na stronie stakingu również pojawiły się ważne aktualizacje. Aby uruchomić modele AI na platformie, trzeba #OpenLedger stakować, a modele, które oferują bardziej krytyczne usługi, otrzymują więcej staków, ale jeśli model wydaje błędne lub szkodliwe wyniki, nakładana jest kara ekonomiczna. Oznacza to, że rynek sam kontroluje jakość zamiast zcentralizowanej władzy, teraz zobaczymy, czy ten koncept naprawdę działa, ale pomysł jest solidny.

Mówiąc o długoterminowej zrównoważoności, OpenLedger musi pokonać kilka przeszkód. Tworzenie wysokiej jakości walidatorów, udowodnienie bezpośredniego związku między danymi a wydajnością modelu oraz płynne przejście z nagród testnet do mainnet, to wszystko wczesne wyzwania. W tym przypadku #OpenLoRA technologia drastycznie obniża koszty obliczeń, co czyni specjalistyczny rozwój AI dostępnym, to pozytywny znak.

Moje osobiste zdanie jest takie, że przypadek użycia OPEN wydaje się bardzo silny, ale wciąż pozostaje do praktycznej weryfikacji, a nie tylko koncepcji.

#openledger $OPEN
Im dłużej patrzę na @OpenLedger , tym mniej widzę tutaj „kolejny AI-token”. Bardziej interesuje mnie sama modelka.
Obecnie rynek AI jest zbudowany dziwnie: ogromna liczba ludzi tworzy dane, treści, interakcje - ale główną wartość zabiera kilka dużych platform.
A OpenLedger, wydaje się, stara się to zmienić.
Nie tylko uruchamiając AI na blockchainie, ale budując system, w którym można śledzić: kto dostarczył dane, kto trenował model, kto wspierał infrastrukturę i kto naprawdę stworzył wartość w tym procesie. Szczególnie interesująco wygląda #OpenLoRA . Bo to już bardziej przypomina próbę uczynienia rozwoju AI mniej zależnym od dużych scentralizowanych gigantów obliczeniowych.
I tak… główne pytanie tutaj to nawet nie technologia.
Czy zdecentralizowany AI będzie w stanie skalować się wystarczająco szybko, gdy zacznie się prawdziwy popyt.