safeclaw

Artykuł 3
Budowanie publicznego bota AI, który obsługuje prawdziwe konta Binance, nie jest trywialnym wyzwaniem bezpieczeństwa. Ten artykuł wyjaśnia każdą warstwę zabezpieczeń w SafeClaw i dlaczego każda z nich istnieje.
━━━ MODEL ZAGROŻENIA ━━━
Projektując bezpieczeństwo SafeClaw, wzięliśmy pod uwagę te wektory ataku:
1. Wstrzykiwanie poleceń — użytkownik tworzy wiadomość, aby AI obejść swoje zasady
2. Wycieki danych między użytkownikami — klucze lub dane Użytkownika A widoczne dla Użytkownika B
3. Ekstrakcja kluczy — klucze API wyciągane z pamięci lub dzienników

Artykuł 8
SafeClaw v1 obejmuje główne przypadki użycia: bezpieczeństwo P2P, psychologia handlu, zautomatyzowane DCA, edukacja, śledzenie zysków i tworzenie treści. Oto dokąd platforma zmierza dalej.
━━━ FAZA 2: WARSTWA INTELIGENCJI ━━━
Śledzenie portfela wielorybów
Korzystając z umiejętności Insight Address Binance i danych on-chain, SafeClaw może monitorować starannie dobraną listę znanych portfeli z inteligentnymi pieniędzmi. Gdy śledzony portfel gromadzi token, który również pojawia się w sygnałach handlowych Binance, SafeClaw uruchamia alert — z historyczną wydajnością portfela, wynikiem bezpieczeństwa tokena z umiejętności audytu oraz sugerowanym rozmiarem wejścia na podstawie profilu ryzyka użytkownika.