Obecnie w zdecentralizowanym torze AI napotykamy na nieuchronny paradoks: aby korzystać z AI, trzeba zaakceptować scentralizowane czarne skrzynki podglądające dane; aby być przejrzystym i wiarygodnym, trzeba ponieść koszty zerowej wiedzy, które są tak wysokie i wolne, że praktycznie nieużyteczne. Pojawienie się Zerobase bezpośrednio ogłosiło koniec tej trudnej sytuacji.
Nasze codzienne scentralizowane wnioskowanie AI to w istocie nieprzezroczysta fizyczna czarna skrzynka. Wagi modelu to klucz do sukcesu firmy, nigdy nie są ujawniane; użytkownik może zobaczyć tylko jedno zdanie wejściowe i jedno zdanie wyjściowe, co się dzieje w międzyczasie, jest całkowicie niewidoczne.
Tu kryją się dwie zegarowe bomby:
Degradacja modelu: platforma mówi, że używasz dużego modelu, a w tle potajemnie zmienia go na mały model, aby zaoszczędzić koszty, a ty nie masz o tym pojęcia.
Tajne nadużycie danych: twoje prywatne wskazówki i wrażliwe treści są na serwerze w pełni narażone, mogą być wykorzystywane do wtórnego treningu, ujawnienia lub zysku w każdej chwili.
Myślisz, że używasz AI, w rzeczywistości przekazujesz dane i zaufanie niewidocznej, niekontrolowalnej czarnej skrzynce.
Teoretycznie, zerowe dowody ZKP mogą zweryfikować, czy obliczenia są uczciwe. Jednak gdy tylko napotykają głębokie sieci neuronowe AI, natychmiast się załamują:
Eksplozja mocy obliczeniowej
ZK musi przekształcić obliczenia AI w ogromne obwody matematyczne, koszt przewyższa oryginalne obliczenia 10⁴~10⁶ razy, duży model w ogóle nie działa.
Martwe punkty nieliniowych obliczeń
ReLU, GeLU, Softmax to niezbędne funkcje AI, które są ekstremalnie nieprzyjazne dla ZK, czas dowodu wydłuża się z sekund do godzin, co całkowicie uniemożliwia komercjalizację.
Wiarygodność = ogromne koszty i wolność; efektywność = czarna skrzynka niebezpieczna. To jest prawdziwy martwy punkt, w którym DeAI do tej pory nie mogło zaistnieć.
Zerobase nie ma twardych dowodów czystego ZK, lecz stosuje hybrydową architekturę TEE+ZKP, aby bezpośrednio rozwiązać problem:
Wykorzystuje sprzętowe bezpieczne obszary TEE, aby obsłużyć złożone wnioskowanie AI, z prędkością zbliżoną do wydajności oryginalnych chipów, unikając kosztownych przekształceń obwodów;
Tylko na końcu używa ZKP do generowania lekkich dowodów, aby weryfikować w całej sieci: obliczenia miały miejsce, model nie został zmieniony, dane nie zostały ujawnione.
Zachowuje zarówno prędkość na poziomie sprzętowym, jak i wiarygodność na poziomie kryptograficznym. Może obsługiwać duże modele, a jednocześnie zapobiegać oszustwom, ujawnieniom i niejawnej działalności.
Przyszłość AI nie powinna być tylko "inteligentnym, ale niewiarygodnym czarnym pudełkiem". Potrzebuje publicznej, weryfikowalnej podstawy zaufania, która nie może być wykorzystana do złych czynów. A Zerobase staje się tą podstawą.
@ZEROBASE #zerobase $ZBT