Wraz z ciągłym rozwojem technologii internetowych, koncepcja Web 3.0 stopniowo zyskuje na znaczeniu. Web 3.0 ma na celu stworzenie bardziej otwartego, zdecentralizowanego ekosystemu sieciowego, w którym użytkownicy posiadają dane. Jednak obecny rozwój Web 3.0 stoi w obliczu licznych wyzwań, takich jak uwierzytelnianie użytkowników, bezpieczeństwo inteligentnych kontraktów i ochrona prywatności danych. AI Agent, jako nowy typ inteligentnej jednostki, ma potencjał do odegrania ważnej roli w Web 3.0, rozwiązując te problemy.

Potencjał integracji AI Agenta z Web3 przejawia się głównie w trzech aspektach:

1. Dostarczanie danych i trening modeli

Zdecentralizowany model Web3 umożliwia użytkownikom samodzielne dostarczanie danych, tworząc źródło danych do treningu modeli i uzyskując zyski z projektów w formie tokenów. Im więcej użytkowników, tym większe zyski platformy, co przyciąga więcej dostawców danych i pozwala na dalszą optymalizację modeli. Model ten różni się od scentralizowanego modelu danych Web2, prezentując pozytywny efekt sprzężenia zwrotnego „lewa noga na prawej nodze”. Jednak rozwój AI wciąż znajduje się na wczesnym etapie, a baza użytkowników Web3 jest stosunkowo niska, co sprawia, że rzeczywiste efekty rynkowe wciąż nie są znaczące.

2. Równoważenie luki informacyjnej

Przejrzystość blockchaina przyniosła bogactwo publicznych informacji, ale nadmiar danych oraz ich rozproszenie sprawiają, że użytkownicy mają trudności z pełnym i precyzyjnym pozyskiwaniem potrzebnych informacji. AI Agent może integrować informacje z różnych blockchainów, oferując uproszczoną analizę i ocenę ryzyka, co pomaga użytkownikom w zrozumieniu dynamiki rynku. AI Agent, poprzez wydobywanie i analizę danych, może skutecznie zmniejszyć obciążenie informacyjne użytkowników, zapewniając im wsparcie w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji.

3. Tokenizacja AI Agenta

Użytkownicy mogą wystawiać swoje AI Agenty na sprzedaż, realizując tokenizację AI Agenta, co z kolei zwiększa różnorodność zastosowań platformy Web3. To nie tylko tworzy motywację do projektowania AI Agenta przez użytkowników, ale również pomaga zwiększyć zdolność do przechwytywania wartości tokenów. W tym modelu AI Agent może być przenoszony, sprzedawany lub udostępniany jak NFT, co oferuje bardziej elastyczne modele wykorzystania i zysków.