#OFN Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP) 📚

NLP jest krytycznym podzbiorem AI, który zajmuje się interakcją między komputerami a językami ludzkimi. Umożliwia maszynom przetwarzanie i rozumienie języka ludzkiego.

Klasyfikacja Tekstu:

Opis: Przypisywanie zdefiniowanych kategorii do danych tekstowych.

Zastosowania: Analiza sentymentu, wykrywanie spamu w e-mailach i kategoryzacja tematów.

Rozpoznawanie Nazwanych Entitetów (NER):

Opis: Identyfikowanie konkretnych jednostek (takich jak osoby, miejsca, organizacje) w tekście.

Zastosowania: Ekstrakcja jednostek z artykułów prasowych, dokumentów prawnych i postów w mediach społecznościowych.

Tłumaczenie Maszynowe:

Opis: Automatyczne tłumaczenie tekstu z jednego języka na drugi.

Zastosowania: Google Translate, tłumaczenie w czasie rzeczywistym w aplikacjach i wielojęzyczne #chatbots .

Rozpoznawanie Mowy:

Opis: Przekształcanie mowy na tekst.

Zastosowania: Wirtualni asystenci (np. Siri, Alexa), usługi transkrypcyjne i urządzenia sterowane głosem.

Generowanie Tekstu:

Opis: Tworzenie nowego tekstu na podstawie danego podpowiedzi.

Zastosowania: Chatboty, automatyczne generowanie treści i modele językowe takie jak GPT-3.