Wprowadzenie: Czy w obliczu utraty blasku przez świat kryptowalut agent AI sieci BNB może dokonać rewolucji w zakresie produktywności?
Gdy moda na monety Meme stopniowo osłabła, deweloperzy w ekosystemie BNB Chain po cichu zwrócili swoją uwagę na bardziej przełomową dziedzinę – AI Agent.
Od inteligentnych asystentów ds. badań inwestycyjnych po wirtualne generatory KOL, od zdecentralizowanych platform adnotacji danych po protokoły zachęt do promocji społecznościowych, w ciągu zaledwie kilku miesięcy na BNB Chain pojawiły się dziesiątki projektów agentów AI o łącznej wartości rynkowej przekraczającej 150 milionów dolarów i średnim dziennym wolumenie interakcji w łańcuchu zwiększającym się o 300%.
Czy ta fala to początek integracji technologii blockchain i sztucznej inteligencji, czy też kolejna bańka koncepcyjna stworzona przez kapitał? Przeprowadzamy dogłębną analizę ośmiu najbardziej reprezentatywnych projektów, aby odkryć logikę techniczną, zasady ekologiczne i wyzwania związane z życiem i śmiercią, które kryją się za tym szaleństwem na punkcie agentów AI.
1. Ekosystem agenta AI na BNB Chain: trzy podstawowe infrastruktury od danych do aplikacji
Jeśli Meme jest symbolem rozrywkowym w świecie kryptowalut, agent AI reprezentuje ambicję blockchaina do ewolucji w narzędzie produkcyjne. BNB Chain tworzy ekosystem agenta AI poprzez trzy podstawowe warstwy:
1. Warstwa danych: przebudowa "łańcucha dostaw ropy" AI
Życie AI opiera się na danych, a przezroczystość i zdolność do przyznawania praw blockchaina oferują naturalne rozwiązanie dla gospodarki danych.
@TaggerAI ($TAG)
Jako zdecentralizowana platforma oznaczania danych, TaggerAI przywraca prawo do oznaczania zdjęć, audio i tekstów użytkownikom za pomocą mechanizmu certyfikacji na łańcuchu. Współpracownicy mogą zarabiać tokeny poprzez zadania oznaczania, a nabywcy otrzymują wysokiej jakości zbiory danych weryfikowane przez blockchain.
Kluczowe dane:
Oznaczono ponad 150 000 danych, a efektywność oznaczania wzrosła o 40% w porównaniu do tradycyjnych centralnych platform;
Wkład chińskiej społeczności wynosi 35%, użytkownicy z baz społecznych stanowią główną siłę;
5% prowizji od transakcji danych przeznaczone na wykup tokenów, tworząc zamkniętą pętlę ekonomiczną.
Przełomy w problemach branżowych:
Problem izolacji danych w tradycyjnej branży AI został przełamany, a indywidualni użytkownicy po raz pierwszy stali się bezpośrednimi beneficjentami gospodarki danych. Niezmienność blockchaina rozwiązuje problem zaufania w certyfikacji jakości oznaczeń.
2. Warstwa narzędzi: pozwól deweloperom budować agenta AI jak klocki
Powszechność agenta AI wymaga bardzo niskiego progu wejścia dla deweloperów, projekty na BNB Chain próbują opakować skomplikowaną technologię w "moduły LEGO".
@aicell_world ($AICELL)
Jego otwarta ramka DARWIN 0.1.0 wspiera równoległy rozwój milionów agentów AI, a deweloperzy mogą szybko tworzyć aplikacje, takie jak roboty arbitrażowe DeFi, agenci zarządzający DAO itp.
Szczegóły techniczne:
Zastosowanie architektury hybrydowej: lekkie modele AI działają poza łańcuchem, a kluczowe decyzje są wykonywane na łańcuchu za pomocą inteligentnych kontraktów;
Obsługiwanych jest 10 rodzajów wstępnie zdefiniowanych szablonów, obejmujących strategie DeFi, monitorowanie społeczności, zarządzanie ryzykiem w łańcuchu itp.;
Dane z testowej sieci pokazują, że w ciągu jednego dnia przetworzono ponad 20 000 żądań wywołania agenta.
3. Warstwa aplikacji: ewolucja od "zabawek" do "narzędzi"
Wczesne projekty AI często krytykowano za "AI dla AI", nowa generacja agentów zaczyna celować w realne scenariusze potrzeb.
Inteligentne badania inwestycyjne: @genius_sirenBSC ($SIREN)
Oferuje strategię wyboru monet w trybie "konserwatywnym/agresywnym", integrując dane blockchain (takie jak ruchy adresów wielorybów, zmiany płynności DEX) oraz analizę nastrojów mediów społecznościowych, dynamicznie generując portfele inwestycyjne.
Dane z testów:
Konserwatywna kombinacja w ciągu 3 miesięcy przewyższyła rynek BNB Chain o 12%;
Najwyższy tygodniowy wskaźnik zysków w trybie agresywnym osiągnął 58%, ale ryzyko spadku przekroczyło 40%.
Wirtualny KOL: @Bacon_Protocol ($BAC)
Użytkownicy mogą dostosować wizerunek, głos i styl treści AI influencerów, generując jednym kliknięciem krótkie filmy, posty itp. oraz przesyłając je do platform TikTok, X itp. za pośrednictwem API.
Przykłady sukcesu:
Pewne wideo edukacyjne na TikTok uzyskało 500 000 wyświetleń, a wskaźnik konwersji użytkowników zarejestrowanych na współpracującej giełdzie wyniósł 3,2%;
Koszty dla marki zmniejszone o 70%, ale kontrowersje dotyczące oryginalności treści wciąż trwają.
Zachęty społeczne: @kol4u_xyz ($ICECREAM)
Dzięki protokołowi DeFAI kwantyfikującemu efekty promocji użytkowników, nagrody tokenowe wydawane są według punktacji GLAZE SCORE, a mechanizmy przeciwdziałania oszustwom zablokowały 23% działań manipulacyjnych.
Dowody na łańcuchu:
Pewien użytkownik zdobył 1200 $ICECREAM dzięki oryginalnym analizom tweetów, a jego treść zwiększyła odwiedziny strony projektu pięciokrotnie;
Kontrola inflacji tokenów na poziomie średnio 5% miesięcznie, ale mechanizm długoterminowego przechwytywania wartości wciąż nie jest jasny.
2. Ideały a rzeczywistość: wyzwanie "trójkąta nieosiągalności" agenta AI
Mimo że wizja technologiczna jest monumentalna, te projekty muszą stawić czoła trzem głównym sprzecznościom:
1. Sprzeczności technologiczne: "wolne" blockchaina a "szybkie" AI
Dylematy dotyczące czasu rzeczywistego:
Decyzje AI potrzebują reakcji w milisekundach, ale mechanizm konsensusu blockchaina prowadzi do opóźnień. Na przykład agent sieci @BananaS31_bsc ($BANANAS31) wymaga współpracy międzyłańcuchowej w czasie poniżej sekundy, podczas gdy czas weryfikacji mostu międzyłańcuchowego BNB Chain wciąż wynosi 3-5 sekund.
Rozwiązanie:
Zastosowanie hybrydowych prognoz: połączenie Chainlink i protokołu DIN, kluczowe dane wstępnie załadowane do pamięci podręcznej;
Obliczenia poza łańcuchem + rozliczenia na łańcuchu: umieszczenie procesu wnioskowania AI w warstwie 2, a tylko haszowanie wyników na łańcuchu.
Paradoks kosztów mocy obliczeniowej:
Szkolenie podstawowego agenta strategii DeFi wymaga około 1200 USD kosztów mocy obliczeniowej (na podstawie instancji AWS), ale większość modeli tokenów projektów nie pokrywa tych wydatków.
Innowacyjne próby:
@aicell_world uruchomił pulę stakowania mocy obliczeniowej, użytkownicy mogą uzyskać nagrody tokenowe, dostarczając zasoby GPU;
@agon_agent współpracuje z platformą obliczeń rozproszonych, obniżając koszty do 30% kosztów usług centralnych.
2. Sprzeczności rynkowe: czego chcą użytkownicy – "AI" czy "zysku"?
Różnice w danych:
Po przekształceniu @andybsctoken ($ANDY) w asystenta edukacyjnego, liczba adresów posiadających tokeny wzrosła o 120%, ale rzeczywisty udział portfeli korzystających z funkcji AI wynosił mniej niż 15%.
Psychologia użytkowników:
Większość posiadaczy wciąż traktuje to jako token Meme, a motywacją do uczestnictwa są głównie krótkoterminowe transakcje;
Migracja Web3 w kontekście edukacji nie stała się jeszcze koniecznością, a doświadczenie na tradycyjnych platformach jest bardziej rozwinięte.
Trudności w weryfikacji efektów:
@agon_agent ($AGON) zaoszczędził 50% kosztów pracy dla projektu Meme, ale wskaźnik zatrzymywania użytkowników w projekcie współpracy nie wzrósł znacząco.
Refleksje branżowe:
Zwiększenie efektywności narzędzi AI nie równa się sukcesowi komercyjnemu, musi być połączone z podstawową wartością produktu;
Nadmierna zależność od zachęt tokenowych może prowadzić do "fałszywego dobrobytu", prawdziwe potrzeby użytkowników wciąż muszą być odkryte.
3. Szara strefa regulacyjna: "prawo" i "odpowiedzialność" kodu
Czarna skrzynka decyzji:
Agresywna strategia @genius_sirenBSC doprowadziła użytkowników do 35% strat dziennych, a projekt odrzucił odszkodowanie, twierdząc, że "decyzje AI są tylko wskazówkami".
Spory prawne:
Czy inteligentne kontrakty mogą działać jako "podmiot odpowiedzialny" w sensie prawnym?
Jak zaprojektować mechanizm odszkodowawczy w modelu zdecentralizowanego zarządzania?
Zgodność treści:
Jeśli wirtualny KOL @Bacon_Protocol opublikuje wprowadzające w błąd treści, odpowiedzialność wciąż nie jest jasna.
Inicjatywy branżowe:
Utworzenie DAO do przeglądu treści AI, standardy naruszeń ustalane głosami społeczności;
Wymusić, aby projektanci zarezerwowali pulę ryzyka jako zabezpieczenie.
3. Ekosystemowe gry: jak daleko może zajść strategia "AI First" BNB Chain?
Aby wesprzeć ekosystem agenta AI, BNB Chain działa w trzech głównych wymiarach:
1. Modernizacja infrastruktury: od "autostrad" do "inteligentnych torów"
Specjalna warstwa danych:
Wprowadzenie optymalizowanej bocznej łańcucha AI DIN, wspierającej indeksowanie danych w czasie rzeczywistym (np. dane o transakcjach na łańcuchu, nastroje w mediach społecznościowych), z przepustowością zwiększoną do 10 000 TPS.
Sieć mocy obliczeniowej:
Współpraca z protokołem obliczeń rozproszonych w celu zbudowania zdecentralizowanego rynku zasobów GPU, obniżając koszty o 60% w porównaniu do scentralizowanych usług w chmurze.
2. Wojna deweloperów: walka o "legiony programistów" w erze AI
Program zachęt:
Ustanowienie funduszu AI w wysokości 50 milionów dolarów, wymagające od wspieranych projektów 50% otwartego kodu, aby stworzyć ekosystem ponownego użycia technologii.
Rewolucja łańcuchów narzędzi:
Współpraca z MyShell, aby uruchomić platformę do tworzenia bez kodu, wspierającą przeciąganie i upuszczanie agentów, w fazie testów przyciągnęła ponad 800 deweloperów.
3. Zimny start społeczności: "podwójny miecz" ruchu Meme
Kierowanie platformą startową:
Poprzez Four.Meme wprowadzono wstępną płynność do projektu AI, ale część społeczności nadal skupia się na spekulacji tokenów.
Eksperyment gospodarczy:
Wymaganie od projektów, aby przeznaczyły 20% tokenów na zadania ekologiczne, takie jak oznaczanie danych i trening modeli, próbując przekształcić działalność "wydobywczą" w wkład w produktywność.
Niepokój: Jeśli nie uda się zrównoważyć spekulacji z budową, może to prowadzić do powtórzenia katastrofy "GameFi".
4. Przewidywanie przyszłości: trzy kluczowe linie życia agenta AI
Rok 2024 stanie się "rokiem weryfikacji" ekosystemu agenta AI na BNB Chain, trzy kluczowe wskaźniki zadecydują o jego sukcesie lub porażce:
. Czerwona linia technologii: kiedy powstanie killer app?
Przynajmniej jedna skalowalna aplikacja powinna pojawić się przed 2025 rokiem, na przykład poprzez agenta AI zwiększającego TVL pewnego protokołu DeFi o 30% lub redukującego koszty operacyjne projektu o 50%.
Sygnały niepowodzenia:
Jeśli w ciągu roku żaden projekt nie przekroczy 100 000 MAU (aktywnych użytkowników miesięcznie), może to prowadzić do "technicznego samozadowolenia".
2. Model ekonomiczny: jak tokeny mogą uciec przed przekleństwem "wydobywania, wymiany, sprzedaży"?
Eksperyment przechwytywania wartości:
@kol4u_xyz próbuje przeznaczyć 20% dochodów z reklam do puli wykupu tokenów;
@aicell_world uruchomił subskrypcyjny system usług agenta, pobierając opłaty za liczbę wywołań.
Ostrzeżenie o ryzyku:
Nadmierna zależność od zachęt tokenowych może prowadzić do niekontrolowanej inflacji, należy zbadać zróżnicowane modele, takie jak mieszane płatności w walucie fiducjarnej.
3. Współpraca ekosystemu: izolacja czy federacja?
Idealna forma:
Warstwa danych (TaggerAI) - warstwa narzędzi (AICell) - warstwa aplikacji (SIREN/BAC) tworzą zamkniętą pętlę, dzieląc się zasobami i użytkownikami.
Przeszkody w rzeczywistości:
Obecnie wszystkie projekty tokenów są izolowane, a współpraca między protokołami brakuje zachęt projektowych.
Fala agentów AI na BNB Chain to zasadniczo wielki eksperyment redefiniujący relacje człowiek-maszyna.
Gdy kod zaczyna podejmować autonomiczne decyzje, dane stają się materiałem produkcyjnym, a wirtualne KOL-y walczą o ludzką uwagę, blockchain przestaje być tylko księgą wartości internetu, a może stać się podstawowym protokołem społeczeństwa AI.
Ten eksperyment może się nie udać, ale jego prawdziwa wartość polega na udowodnieniu: w świecie kryptowalut nie tylko zasady finansowe mogą być podważane, ale także paradygmat współpracy między ludźmi a maszynami można przekształcać.
Bez względu na to, czy zakończenie to nowa infrastruktura, czy bąbel, ekosystem agenta AI na BNB Chain pozostawił branży kluczowe pytanie:
Gdy maszyny rozumieją blockchain lepiej niż ludzie, czy powinniśmy się bać, czy cieszyć?
Zastrzeżenie: Treści opisane w tym artykule mają charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowią żadnej porady inwestycyjnej. Inwestorzy powinni racjonalnie podchodzić do inwestycji w kryptowaluty w oparciu o swoją zdolność do ponoszenia ryzyka i cele inwestycyjne, a nie podążać ślepo za tłumem.
