Web2 AI
Model zmian technologii bazowej znacznie zwiększa efektywność.
Zwiększona moc obliczeniowa producentów prowadzi do znacznego obniżenia kosztów Tokenów (około 1/10 zeszłorocznych).
Możliwość popularyzacji technologii (Adoption) w ten sposób wzrasta.
Różnice w strategiach zastosowania obu.
Web2 AI: skupienie na perspektywie komercyjnych produktów (jak zarabiać na technologii).
Web3 AI: poszukiwanie perspektywy z 'popytem' (jak przyciągnąć napływ kapitału).
Zmiany w alokacji budżetu rynkowego.
Po obniżeniu kosztów technologicznych, więcej budżetu przeznacza się na marketing produktów.
Model marketingowy Web2 AI stopniowo zbliża się do marek konsumpcyjnych:
Osłabienie tradycyjnego 'zdobywania klientów', wzmocnienie budowy marki i zarządzania społecznością.
Web3 AI
Podstawowa logika.
Im wyższa efektywność modelu, tym większa moc obliczeniowa.
Im niższa cena Tokena, tym Crypto nie akceptuje tej logiki.
Jego ostatecznym celem jest rzadkość.
A AI Token może nieograniczenie się rozszerzać, co jest sprzeczne z Crypto.
Kluczowe zasady Crypto.
Token = gwarancja rzadkości: tworzenie niedoboru przez płynność, uwaga (czas użytkownika) jest naturalnie ograniczona (tylko 24 godziny).
W Web3 Token jest Enablerem (umożliwiającym) lub Gatekeeperem (strażnikiem), trzeba utrzymać jego rzadkość.
Krytyka myślenia Web2 AI.
Zastosowanie logiki Web2 AI w obszarze Crypto (takiej jak dążenie do niskich kosztów i dużej ekspansji) jest mylne.
