Z dala od wszystkich #TrumpVsMusk nagłówków, poczułem się przyciągnięty do cichszej, ale równie kluczowej rozmowy. Jako ktoś #SocialMining z @DAO Labs , byłem szczególnie zaintrygowany przez dr. Chena Fenga, szefa badań w #AutonomysNetwork , który podzielił się swoimi spostrzeżeniami na temat podcastu Spilling the TEE, gdzie badał, jak Zaufane Środowiska Wykonawcze (TEEs) mogą być fundamentem bezpiecznej, zdecentralizowanej przyszłości AI.
Zamki w Chmurze: Czym są TEEs?
Dr. Feng przedstawia TEEs jako zamki na wrogim terytorium, bezpieczne enklawy, które chronią kod i dane, nawet gdy otaczający system nie może być zaufany. „Jeśli chcesz zrozumieć TEEs,” mówi, „zapytaj, jaki problem rozwiązują. Chodzi o uruchamianie oprogramowania na komputerze kogoś innego, z gwarancjami.” Ta metafora ożywia sposób, w jaki TEEs izolują wrażliwe operacje od wścibskich oczu, zapewniając poufność i integralność.
Jednak TEEs napotykają własne wyzwania. Zależności sprzętowe, ograniczona pamięć i potencjalne ataki boczne oznaczają, że te „zamki” nie są nieprzeniknione. Dr. Feng przyznaje: „TEEs nie są doskonałe, ale to najbardziej dojrzała odpowiedź, jaką mamy dzisiaj.”
TEEs vs. ZKP, MPC, FHE
Podczas gdy Dowody Zero-Knowledge, Obliczenia Wielopartyjne i W pełni Homomorficzne Szyfrowanie obiecują matematycznie szczelną prywatność, pozostają rzędy wielkości wolniejsze. TEEs, w przeciwieństwie do nich, narzucają zaledwie 5% narzutu na intensywne zadania AI przy użyciu GPU, co wystarcza, aby dostarczyć wyniki w rzeczywistym świecie już dziś.
Definiowanie poufnej AI
Poufna AI oznacza, że dane i logika modeli pozostają ukryte podczas wykonania. Dla dr. Fenga to warunek nie do negocjacji: „Bez prywatności AI nie można ufać. Bez zaufania nie można się rozwijać.” TEEs to umożliwiają, zapewniając, że wrażliwe dane wejściowe i własne algorytmy nigdy nie opuszczają swojej bezpiecznej enklawy.
Sieć Autonomys: Budowanie na TEEs
Misją Autonomys jest stworzenie infrastruktury z priorytetem na prywatność dla inteligentnych agentów, a TEEs są kluczowe dla tej wizji:
Dlaczego TEEs? Dostarczają „zaufania bez centralizacji”, co jest zgodne z etosem Web3 polegającym na dystrybucji władzy zamiast jej koncentracji.
Autonomys wierzy, że łącząc TEEs z narzędziami do zdecentralizowanej koordynacji, przypisując TEEs operatorom aplikacji zamiast każdemu poszczególnemu agentowi, mogą dostarczyć naprawdę godne zaufania i wydajne AI na skalę miliardów agentów bez wąskich gardeł.
Dla Autonomys prywatność jest fundamentem jej wizji: każdy użytkownik AI zasługuje na poufność, a „jeśli dzielę się swoimi danymi, podejmuję ryzyko. To ryzyko powinno być nagradzane. To jest obietnica Web3,” jak przypomina nam dr. Feng.
Wnioski dr. Fenga głęboko rezonują w dzisiejszym krajobrazie kryptowalut, gdzie projekty takie jak $BTC , $PEPE i $SOL są na czołowej pozycji na Binance i wykorzystują innowacyjne rozwiązania blockchain, aby wspierać zdecentralizowaną rewolucję AI. Wielkie podziękowania dla DAO Labs za danie nam głosu, zacznijmy budować te bezpieczne fundamenty dziś. I na tej nucie zakończę ten artykuł wezwaniem dr. Fenga do działania: „Możemy zbudować lepszą przyszłość AI. Taką, która będzie prywatna, zdecentralizowana i sprawiedliwa. Ale tylko jeśli zaczniemy dziś.”
