spostrzeżenia 落泪(@Square-Creator-4c58b8996514)

DeepProve to projekt opracowany przez Lagrange Labs, oparty

落泪 · 2025-07-30T13:50:10.000Z

DeepProve to projekt opracowany przez Lagrange Labs, oparty na technologii dowodów zerowej wiedzy (ZKP), skoncentrowany na generowaniu weryfikowalnych dowodów dla procesu wnioskowania modeli AI. Mówiąc prościej, umożliwia użytkownikom udowodnienie, że wynik danego modelu AI (takiego jak prognoza, klasyfikacja czy wynik generowany) jest prawdziwy i nie został zmanipulowany, bez ujawniania konkretnych parametrów modelu lub danych wejściowych. Kluczowe funkcje i technologie Dowody zerowej wiedzy dla wnioskowania AI (ZKML) Dzięki technologii ZKP weryfikuje, czy proces wnioskowania modelu AI (takiego jak LLM, klasyfikator obrazów itp.) został poprawnie wykonany i czy wyniki nie zostały zmanipulowane. Odpowiednie dla scenariuszy wymagających przejrzystości i prywatności, takich jak: AI na blockchainie: zapewnienie, że wyniki AI wywołane przez inteligentne kontrakty są wiarygodne. Prywatność danych: udowodnienie, że model wykorzystał określone dane, bez ujawniania samych danych. Współpraca z Lagrange Lagrange Labs koncentruje się na modułowych blockchainach i infrastrukturze ZKP, DeepProve może być zintegrowany z innymi produktami (takimi jak protokół dowodów stanu), aby zapewnić weryfikację dla obliczeń międzyłańcuchowych lub poza łańcuchem. Narzędzia dla deweloperów Oferuje SDK lub API, które ułatwiają deweloperom integrację weryfikacji ZK z istniejącymi aplikacjami AI/blockchain. @Lagrange Official #Lagrange $LA