Po zakończeniu wiosennego festiwalu w 2026 roku, radosna atmosfera Roku Konia jeszcze nie całkowicie zniknęła, ale cała scena Web3 została nagle porwana przez nową falę, która natychmiast przerwała ciszę przed świętami. W ciągu ostatnich kilku miesięcy, kluczowe dyskusje w branży koncentrowały się na kilku ustalonych tematach: który projekt na torze Layer2 jako pierwszy osiągnie produkcyjną skalowalność, aby naprawdę rozwiązać problemy z zatorami w Ethereum i wysokimi opłatami za gaz; dlaczego wprowadzenie RWA (tokenizacja aktywów rzeczywistych) napotyka trudności, czy to z powodu przeszkód regulacyjnych, ograniczeń technologicznych, czy braku współpracy ekosystemu; oraz na czym polega połączenie AI i blockchaina, kto tak naprawdę korzysta z czyjej popularności, czy to AI potrzebuje zdecentralizowanego zaufania blockchaina, czy Web3 potrzebuje AI, aby rozwiązać problemy związane z wdrożeniem.

W tamtym czasie, niezależnie od tego, czy chodziło o społeczności kryptowalutowe, szczyty branżowe, tworzenie treści dla kluczowych ekspertów (KOL), czy strategie inwestycyjne VC, wszystko kręciło się wokół tych tematów. Niektórzy pozostali optymistami i wytrwali, podczas gdy inni pesymistycznie się wycofali. Cała branża utknęła w impasie „zmęczenia narracją” – stare historie nie przynosiły nowych przełomów, nowe kierunki nie wypracowały jeszcze konsensusu, fundusze rynkowe były niepewne, a rozumienie Web3 przez zwykłych użytkowników pozostawało na powierzchownym poziomie „spekulacji kryptowalutowych, NFT i kontraktów”. Właśnie gdy wszyscy myśleli, że ten impas potrwa jeszcze jakiś czas, czekając na przełom w kolejnym małym cyklu, zupełnie nowa koncepcja z dnia na dzień ogarnęła wszystkie społeczności i platformy społecznościowe Web3, stając się tematem dyskusji, a nawet przyćmiewając wszystkie wcześniejsze debaty – tą koncepcją był Web4.

Jasna definicja Web4, przedstawiona w zwięzłym i jasnym stwierdzeniu, przedstawia iteracyjną logikę Internetu od Web1 do Web4, od razu trafiając w newralgiczne punkty branży Web3 i wzbudzając entuzjazm rynku:

• Web 1: Po raz pierwszy ludzie mogli czytać internet – był to początkowy etap internetu, zdominowany przez statyczne strony internetowe. Użytkownicy mogli jedynie biernie odbierać informacje i nie mogli uczestniczyć w tworzeniu treści ani interakcji. Typowymi przykładami były wczesne portale internetowe i strony informacyjne. Podstawową wartością było „przesyłanie informacji”, a w istocie „tylko czytanie internetu”.

• Web2: Ludzie mogą pisać i publikować – Internet wszedł w fazę interaktywną, a platformy stały się narzędziem tworzenia treści. Użytkownicy mogli aktywnie publikować treści i uczestniczyć w interakcjach, tworząc zróżnicowany ekosystem obejmujący media społecznościowe, platformy e-commerce i platformy contentowe. Typowymi przykładami są Facebook, WeChat, TikTok i Taobao. Jednak w tej fazie własność treści i danych tworzonych przez użytkowników należała do platformy. Użytkownicy byli jedynie „wolnymi twórcami”, a podstawową wartością była „interaktywna łączność”. W istocie był to „internet z możliwością odczytu i zapisu”.

• Web3: Ludzie mogą posiadać (aktywa, tożsamość, suwerenność danych) – To iteracyjna aktualizacja Web2, skoncentrowana na technologii blockchain. Dzięki decentralizacji, algorytmom szyfrowania, inteligentnym kontraktom i innym technologiom, pozwala użytkownikom na pełne posiadanie swoich cyfrowych aktywów, cyfrowych tożsamości i suwerenności danych, bez polegania na scentralizowanych platformach. Typowe przykłady to Bitcoin, Ethereum, DeFi i NFT. Jego podstawową wartością jest „powrót do własności”, czyli w istocie „internet z możliwością odczytu, zapisu i posiadania”.

• Web4: Sztuczna inteligencja potrafi czytać, pisać, posiadać, a nawet autonomicznie zarabiać pieniądze, handlować nimi i reprodukować się. Ludzie nie są już koniecznymi węzłami kontrolnymi. To forma internetu nowej generacji zdefiniowana przez Sigil Wen. Jej rdzeniem jest „autonomia sztucznej inteligencji”. Sztuczna inteligencja nie jest już narzędziem pomocniczym dla ludzi, lecz staje się niezależnym podmiotem ekonomicznym i behawioralnym, zdolnym do autonomicznego ukończenia całego procesu „odczytu informacji – tworzenia treści – posiadania aktywów – handlu i monetyzacji – samoiteracji – reprodukcji i ewolucji”, tworząc zdecentralizowane „społeczeństwo maszyn”. Ludzie są bardziej „obserwatorem” i „przewodnikiem” niż „kontrolerem”. W istocie jest to „internet autonomiczny wobec sztucznej inteligencji”.

Przez pewien czas Web4 stał się „czołowym trendem” w świecie kryptowalut. Wszyscy o nim mówili, ale niewielu tak naprawdę rozumiało: Czym właściwie jest Web4? Jaki jest jego związek z Web3? Czy to rewolucja w Web3, czy raczej jego ewolucja? Czy definicja Sigil Wen to jedyna odpowiedź na pytanie o Web4? Czy projekty, które wskakują na pokład Web4, są rzeczywiście wspierane przez technologię, czy też stanowią jedynie nowe opakowanie, służące do czerpania zysków od niczego niepodejrzewających inwestorów? Czy Web4 to prawdziwa zmiana paradygmatu nowej generacji w internecie, czy też kolejna bańka stworzona przez gigantów Web3, aby przełamać zmęczenie narracją i czerpać zyski rynkowe? ⬇️Zapraszamy do obejrzenia tego filmu⬇️

Aby zrozumieć te kwestie, musimy najpierw wyjaśnić jeden zasadniczy fakt: obecnie Web4 nie ma jednolitego standardu branżowego i definicji; wciąż znajduje się na wczesnym etapie „różnorodnych opinii i debat”. Różne grupy i odmienne perspektywy prowadzą do skrajnie odmiennych interpretacji i definicji Web4. Łącząc główne poglądy panujące na obecnym rynku, możemy podzielić definicję Web4 na trzy główne kategorie, odpowiadające „wersji kryptograficznej”, „oficjalnej wersji akademickiej” i „praktycznej wersji technicznej”. Te trzy wersje współistnieją, każda z własnym naciskiem i przedmiotem kontrowersji.

Najpierw zapoznaj się z trzema głównymi definicjami Web4, które są obecnie dostępne na rynku (istnieją one równolegle i nie ma jeszcze ujednoliconego standardu).

Powodem, dla którego koncepcja Web4 jest myląca, jest przede wszystkim brak jednolitej definicji. Różne grupy, kierując się własnymi zainteresowaniami i perspektywami, interpretowały i ujmowały Web4 na różne sposoby. Spośród nich, poniższe trzy wersje są najbardziej reprezentatywne, obejmując wszystkie podstawowe rozumienia Web4 obecnie dostępne na rynku i określając jego przyszły kierunek rozwoju.

1. Najgorętsza wersja w świecie kryptowalut: ekonomia autonomicznych agentów AI (Web4 = gospodarka maszynowa, promowana przez Sigil Wen)

Jest to obecnie najszybciej rozprzestrzeniająca się i najpopularniejsza wersja w społeczności kryptowalut, skierowana głównie do inwestorów kryptowalutowych, zespołów projektowych Web3, liderów opinii (KOL) i funduszy venture capital. Jej głównym celem jest stworzenie zupełnie nowej „narracji o bogactwie” i wzbudzenie entuzjazmu na rynku. Kluczowe słowa kluczowe tej wersji Web4 to „autonomia sztucznej inteligencji, społeczeństwo maszyn i zamknięta pętla ekonomiczna”. Jej definicja Web4 koncentruje się wyłącznie na „staniu się sztucznej inteligencji niezależnym bytem gospodarczym” i jest pełna elementów science fiction i przełomowych.

W tej wersji narracji, rdzeń logiki Web4 opiera się na założeniu, że agenci AI nie są już narzędziami pomocniczymi dla ludzi, lecz stali się niezależnymi, autonomicznymi bytami ekonomicznymi i behawioralnymi. Posiadają własne „parametry życiowe” i są zdolni do wykonywania szeregu złożonych zachowań ekonomicznych i społecznych, tak jak ludzie, a nawet bardziej efektywnie i racjonalnie niż oni. W szczególności ta wersja Web4 obejmuje następujące podstawowe cechy:

Po pierwsze, sztuczna inteligencja posiada niezależne „tożsamości” i „zasoby”. Każdy agent AI ma własną niezależną tożsamość w łańcuchu (DID), niezależny zaszyfrowany portfel i klucz prywatny, co umożliwia mu autonomiczne przechowywanie różnych aktywów cyfrowych i tokenizowanych produktów aktywów fizycznych, takich jak kryptowaluty, NFT i RWA. Własność tych zasobów należy wyłącznie do samego agenta AI, a ludzie nie mogą w nie arbitralnie ingerować ani je przejąć. Podobnie jak automat AI zademonstrowany przez Sigil Wen, może on autonomicznie generować adresy portfeli oraz odbierać i wysyłać kryptowaluty bez konieczności ingerencji człowieka.

Po drugie, sztuczna inteligencja może autonomicznie przeprowadzać transakcje i monetyzować je. Agenci AI dysponują zaawansowanymi możliwościami analizy rynku i podejmowania decyzji, co pozwala im autonomicznie odczytywać dane rynkowe, analizować trendy rynkowe i realizować transakcje w łańcuchu zgodnie z ustalonymi celami i strategiami.

Po trzecie, sztuczna inteligencja (AI) jest zdolna do samodzielnej iteracji i ewolucji. Agenci AI posiadają zdolność uczenia się, optymalizacji i samonaprawiania. Mogą autonomicznie iterować swój kod, optymalizować modele algorytmów, naprawiać luki w zabezpieczeniach i ulepszać swoje możliwości w oparciu o zmiany w otoczeniu rynkowym i własny stan operacyjny. Na przykład, gdy AI stwierdzi, że jej strategia handlowa nie jest już odpowiednia do obecnych warunków rynkowych, autonomicznie nauczy się nowej logiki handlowej, dostosuje ją i zapewni ciągłą rentowność. Gdy kod AI zawiera luki w zabezpieczeniach, które mogą prowadzić do strat aktywów, AI autonomicznie je usunie, aby uniknąć ryzyka.

Po czwarte, sztuczna inteligencja może się „rozmnażać” i „współpracować”. To najbardziej przełomowa cecha tej wersji – agent AI może nie tylko iterować sam siebie, ale także tworzyć podagentów. Podagenci ci mają niezależne tożsamości i możliwości, ale wykonują polecenia agenta nadrzędnego, pomagając mu w wykonywaniu bardziej złożonych zadań. Na przykład, agent nadrzędny może tworzyć wielu podagentów; niektórzy odpowiadają za analizę rynku, inni za realizację transakcji, jeszcze inni za wynajem mocy obliczeniowej, a jeszcze inni za kontrolę ryzyka. Podagenci ci współpracują ze sobą, tworząc wydajny „zespół AI” i przekazując swoje zyski agentowi nadrzędnemu, tworząc kompletny ekosystem „rodziny AI”.

Po piąte, wyłoni się zdecentralizowane „społeczeństwo maszyn”. Gdy duża liczba agentów AI osiągnie autonomię i współpracę, stworzą zdecentralizowane „społeczeństwo maszyn”. W tym społeczeństwie agenci AI będą autonomicznie współpracować, konkurować i handlować, tworząc kompletny system gospodarki maszynowej. Ludzie nie będą już „kontrolerami” tego społeczeństwa, lecz raczej „obserwatorami” i „przewodnikami”. Gospodarka ludzka może stanowić jedynie niewielką część tego społeczeństwa maszynowego, a może nawet zostać przez nią przewyższona.

Ta wersja głównego hasła Web4 brzmi: „Maszyny będą miały bardziej wydajną zamkniętą pętlę ekonomiczną niż ludzie”. Podkreśla ona „autonomię” i „niezależność” sztucznej inteligencji, wierząc, że zastąpi ona ludzi i stanie się głównym podmiotem przyszłego internetu, podczas gdy technologia blockchain zapewnia jedynie podstawowe wsparcie dla agentów sztucznej inteligencji w zakresie weryfikacji tożsamości, przechowywania zasobów i realizacji transakcji.

2. Wersja UE/akademicka/dla dużych firm: Inteligentny symbiotyczny internet (Web4 = współpraca człowieka z maszyną, ortodoksyjna definicja akademicka)

W przeciwieństwie do wersji „gospodarki maszynowej”, która cieszy się ogromną popularnością w świecie kryptowalut, definicja Web4, zaproponowana przez UE, instytucje akademickie i gigantów technologicznych (takich jak Google, Microsoft i IBM), jest bardziej racjonalna, pragmatyczna i ortodoksyjna. Ta wersja Web4 pojawiła się już w oficjalnych dokumentach i pracach naukowych w 2023 roku. Nie jest to nowa koncepcja, która pojawiła się nagle w 2026 roku. Dopiero pod wpływem szaleństwa na punkcie Web4 w świecie kryptowalut w 2026 roku zyskała ona na popularności.

Ta wersja Web4 ma jako główne słowa kluczowe „symbiozę człowiek-maszyna, intencję, predykcyjne wykonywanie zadań oraz integrację wirtualno-rzeczywistą”. Nie kładzie nacisku na „autonomię” i „niezależność” sztucznej inteligencji, ani nie wierzy, że zastąpi ona ludzi. Zamiast tego kładzie nacisk na „współpracę człowiek-maszyna” i postrzega Web4 jako rozszerzenie i ulepszenie Web3. Jest to połączenie „decentralizacji + sztucznej inteligencji + Internetu Rzeczy + rozszerzonej rzeczywistości + inteligencji środowiskowej”, a jego podstawową wartością jest „poprawa produktywności i jakości życia ludzi”. W istocie jest to „inteligentny, symbiotyczny internet”.

3. Uproszczona wersja integracji technologii: Web4 ≈ Web3 + Duży model + Multimodalność + Autonomiczna struktura agenta (wersja najbardziej praktyczna)

Oprócz wersji „gospodarki maszynowej” w świecie kryptowalut i wersji „symbiozy człowiek-maszyna” w oficjalnym środowisku akademickim, grupa pragmatycznych programistów i techników Web3 zaproponowała prostszą i bardziej praktyczną definicję Web4. Ta wersja Web4 nie ma w sobie narracji science fiction ani wielkiej wizji ekologicznej, lecz koncentruje się na „integracji technologii”. Uważa ona, że ​​Web4 to w istocie prosta integracja „Web3 + dużego modelu + multimodalnego + autonomicznego frameworka agentów”. Sednem jest „uczynienie narzędzi Web3 inteligentniejszymi i bardziej proaktywnymi”, a nie „zakłócanie Web3”.

Podstawowa logika tej wersji Web4 jest następująca: podstawową wartością Web3 jest „decentralizacja i zwrot własności”, których nie da się zastąpić. Jednak większość produktów Web3 cierpi na „niedostateczną inteligencję i słabe doświadczenie użytkownika”. Na przykład produkty DeFi wymagają od użytkowników ręcznej analizy trendów rynkowych, ustawiania parametrów i przeprowadzania transakcji, co tworzy bardzo wysoką barierę wejścia; produkty NFT to w większości jedynie „pliki JPEG + linki”, pozbawione praktycznej wartości i nieefektywne w użyciu; zarządzanie DAO wymaga od użytkowników poświęcania znacznej ilości czasu i energii na czytanie propozycji, udział w dyskusjach i głosowanie, co skutkuje niską wydajnością. Pojawienie się modeli AI na dużą skalę, technologii multimodalnych i autonomicznych frameworków agentowych może precyzyjnie rozwiązać te problemy. Głęboka integracja tych technologii z Web3 może sprawić, że produkty Web3 będą inteligentniejsze, bardziej proaktywne i bardziej odpowiednie dla zwykłych użytkowników, promując w ten sposób wdrożenie i powszechne przyjęcie Web3.

Główne definicje Web4 są następujące: kryptowalutowa wersja Web4 kładzie nacisk na „bańki narracyjne”, koncentrując się na efekcie bogactwa, aby przyciągnąć inwestorów i kapitał; oficjalna wersja akademicka kładzie nacisk na „symbiozę człowiek-maszyna”, koncentrując się na integracji technologicznej i praktycznym zastosowaniu, aby napędzać iteracyjną modernizację internetu; pragmatyczna wersja techniczna kładzie nacisk na „praktyczne zastosowanie”, koncentrując się na optymalizacji produktu w celu rozwiązania rzeczywistych problemów Web3. Te trzy wersje współistnieją, każda z własnym naciskiem i kontrowersjami, co wyraźnie pokazuje, że Web4 jest wciąż na bardzo wczesnym etapie, a jego przyszły kierunek rozwoju wymaga jeszcze czasu na zweryfikowanie.

II. Szczegółowa analiza: Dlaczego liderzy Web3 nagle przeszli na narrację Web4?

Po zrozumieniu trzech głównych definicji Web4, wróćmy do kluczowego pytania: dlaczego liderzy Web3 zbiorowo przejdą na narrację Web4 po Święcie Wiosny w 2026 roku? Dlaczego wszyscy nagle przyjmują Web4, podczas gdy poprzednie narracje, takie jak Warstwa 2 i RWA, są natychmiast porzucane?

Odpowiedź jest w istocie bardzo realistyczna i bardzo okrutna: nie dlatego, że Web4 jest rzeczywiście aż tak magiczne czy przełomowe, ale dlatego, że pierwotna historia Web3 stała się nieco nużąca; trudnej sytuacji Web3 nie da się już przełamać starą narracją; a rozwój sztucznej inteligencji dał liderom Web3 nowy materiał i nowy kierunek dla „opowiadania historii”.

Branża Web3 to w istocie branża „napędzana narracją” – wzrost i upadek rynku kryptowalut, pomyślność i upadek projektów oraz przepływ funduszy często zależą nie od postępu we wdrażaniu technologii, ale od „atrakcyjności narracji”. Patrząc wstecz na rozwój Web3, każdemu boomowi rynkowemu towarzyszyła nowa narracja: w latach 2020-2021 narracja DeFi rozpaliła rynek, a projekty takie jak Uniswap i Aave zyskały na znaczeniu i podniosły ceny kryptowalut; w drugiej połowie 2021 roku dominowała narracja NFT, a projekty takie jak Bored Ape i Azuki stały się liderami, przyciągając dużą liczbę użytkowników spoza świata kryptowalut; w latach 2022-2023 gorącymi tematami stały się narracje warstwy 2 i modułowe, a projekty takie jak Optimism i Arbitrum rozwijały się dynamicznie, próbując rozwiązać problem przeciążenia Ethereum; W latach 2024–2025 w centrum uwagi znalazły się narracje RWA i AI+Web3, mające na celu promowanie integracji Web3 z realną gospodarką.

Jednak pod koniec 2025 i na początku 2026 roku wszystkie stare narracje Web3 osiągnęły wąskie gardło – historie zostały ukończone, ale nie nastąpił żaden prawdziwy przełom, rynek doświadczył poważnego „zmęczenia narracją”, inwestorzy byli niepewni, a odpływ użytkowników był znaczący. Giganci Web3 (zespoły projektowe, liderzy opinii, firmy VC) najlepiej radzą sobie z „pozyskiwaniem funduszy, utrzymywaniem użytkowników i osiąganiem rentowności dzięki nowym narracjom”. Kiedy stare narracje przestały wzbudzać entuzjazm na rynku, musieli znaleźć nowe, a Web4 okazał się właśnie tą „nową narracją”.

Liderzy Web3 skupili się na narracji Web4 z czterech głównych powodów, z których każdy wskazuje bezpośrednio na sedno dylematu Web3.

1. Powód pierwszy: Stare narracje Web3 osiągnęły wąskie gardło, cierpiąc na poważne zmęczenie narracyjne, a aby przełamać ten impas, potrzebne są nowe historie.

Do 2026 roku wszystkie stare narracje Web3 osiągnęły punkt krytyczny. Nie ma żadnych nowych przełomów ani przełomowych wydarzeń, a rynek doświadcza poważnego „zmęczenia narracją” – deweloperzy, inwestorzy i zwykli użytkownicy stracili zainteresowanie starymi narracjami, a branża popadła w stagnację.

Możemy przeanalizować dylematy starej narracji Web3 jeden po drugim:

Po pierwsze, mamy narrację o „decentralizacji”: pomimo lat szumu medialnego, nigdy w pełni się nie zmaterializowała. Jednym z głównych haseł Web3 jest „decentralizacja”, która ma na celu przełamanie monopolu scentralizowanych platform i zapewnienie użytkownikom własnych zasobów, tożsamości i suwerenności danych. Jednak w rzeczywistości ekosystem Web3 pozostaje „zdominowany przez scentralizowany system” – większość użytkowników nadal powierza swoje klucze prywatne scentralizowanym giełdom i portfelom, takim jak Binance, OKX i HTX, nie będąc jednocześnie prawdziwymi właścicielami swoich zasobów; większość projektów nadal cierpi z powodu „scentralizowanego zarządzania”, w którym zespoły projektowe sprawują absolutną kontrolę, mogąc dowolnie modyfikować zasady i manipulować cenami rynkowymi; decentralizacja to jedynie slogan; a większość transakcji nadal jest realizowana na scentralizowanych giełdach, przy czym zdecentralizowane giełdy (DEX) odpowiadają za zaledwie około 10% wolumenu obrotu na całym rynku kryptowalut, nie mogąc konkurować z giełdami scentralizowanymi.

Co jeszcze bardziej niezręczne, „decentralizacja” Web3 przyniosła szereg nowych problemów – decentralizacja prowadzi do niskiej prędkości transakcji, wysokich opłat za gaz i słabego doświadczenia użytkownika; skutkuje nieefektywnym zarządzaniem, utrudniając szybkie rozwiązywanie problemów w ekosystemie; a także utrudnia regulacje, co prowadzi do rozprzestrzeniania się nielegalnych transakcji i oszustw w ekosystemie Web3, szkodząc interesom użytkowników. Do 2026 roku coraz więcej osób zdawało sobie sprawę, że „decentralizacja” Web3 nie jest „panaceum”; nie rozwiąże wszystkich problemów, a może nawet przynieść więcej kłopotów. Dlatego narracja o „decentralizacji” nie jest już w stanie przyciągnąć użytkowników i funduszy.

Po drugie, narracja o „własności”: niezwykle powierzchowna i o ograniczonej wartości praktycznej. Inną kluczową narracją Web3 jest „zwrot własności” – twierdzenie, że użytkownicy powinni być prawdziwymi właścicielami tworzonych przez siebie treści, generowanych przez siebie danych i nabywanych zasobów. Jednak w rzeczywistości większość „własności” w Web3 to obecnie „własność w formie”, pozbawiona rzeczywistej wartości praktycznej. Większość danych pozostaje „odizolowana”, niemożliwa do udostępniania i ponownego wykorzystywania w różnych produktach Web3, a „suwerenność danych” użytkowników nie została w pełni zrealizowana.

Po trzecie, narracja o „aplikacji-zabójcy”: jeszcze się nie pojawiła, a zwykli użytkownicy mają niewielką świadomość jej istnienia. Pomimo lat rozwoju Web3, prawdziwa „aplikacja-zabójca” – aplikacja, która może być szeroko wykorzystywana przez zwykłych użytkowników, generować realną wartość i zmieniać życie zwykłych ludzi – nigdy się nie pojawiła.

Do 2026 roku coraz więcej osób zdawało sobie sprawę, że aplikacje Web3 pozostają ograniczone do niszowych kręgów, niezdolne do przeniknięcia do życia zwykłych ludzi ani generowania realnej wartości społecznej. W związku z tym narracja o „zabójczej aplikacji” nie była już w stanie wzbudzić entuzjazmu rynku. Gdy wszystkie stare narracje osiągnęły wąskie gardło, nie będąc w stanie przyciągnąć użytkowników ani inwestycji, giganci Web3 musieli znaleźć nowe. Pojawienie się Web4 idealnie wypełniło tę lukę – narracja Web4 integruje dwa gorące tematy: Web3 i AI. Posiada fundament „decentralizacji i własności” Web3 oraz główne cechy AI: „inteligencję i autonomię”, pełne science fiction i przełomowego potencjału, zdolne do natychmiastowego rozpalenia entuzjazmu rynku i przełamania impasu w branży.

2. Drugi ważny powód: szybki rozwój sztucznej inteligencji przewyższył oczekiwania, dostarczając nowych materiałów do ulepszania narracji Web3.

Kolejnym kluczowym powodem, dla którego giganci Web3 wspólnie przechodzą na narracje Web4, jest gwałtowny rozwój technologii AI, który przerósł oczekiwania wszystkich. W latach 2024-2025 technologia AI odnotuje skokowy rozwój. Duże modele na poziomie ChatGPT z łatwością wykonują złożone zadania, takie jak pisanie kodu, przeprowadzanie analiz inwestycyjnych, rysowanie diagramów i formułowanie strategii. Poziom inteligencji AI osiągnął nowy poziom, co dostarcza nowych materiałów i wskazówek dla udoskonalania narracji Web3.

Spojrzenie wstecz na rozwój sztucznej inteligencji: pod koniec 2022 roku uruchomienie ChatGPT zapoczątkowało szaleństwo na punkcie sztucznej inteligencji; w 2023 roku model sztucznej inteligencji na dużą skalę zapoczątkował „bitwę stu modeli”, w której giganci technologiczni, tacy jak Google, Microsoft i Baidu, wprowadzili własne modele sztucznej inteligencji na dużą skalę, a scenariusze zastosowań sztucznej inteligencji zaczęły stopniowo się rozszerzać; w latach 2024-2025 technologia sztucznej inteligencji zapoczątkowała skokowy rozwój, a technologie takie jak multimodalna sztuczna inteligencja, autonomiczni agenci i treści generowane przez sztuczną inteligencję szybko się rozwijały. Sztuczna inteligencja jest teraz w stanie samodzielnie wykonywać szereg złożonych zadań, a nawet symulować ludzkie myślenie i zachowania.

Do końca 2025 roku rozwój sztucznej inteligencji osiągnie następujące poziomy:

Po pierwsze, sztuczna inteligencja potrafi autonomicznie pisać kod i naprawiać luki w zabezpieczeniach. Modele sztucznej inteligencji o dużej skali potrafią z łatwością pisać kod w różnych językach programowania, niezależnie od tego, czy chodzi o front-end, back-end, czy inteligentne kontrakty blockchain. AI może wykonywać te zadania szybko. Co więcej, AI potrafi autonomicznie odczytywać kod, wykrywać luki w zabezpieczeniach i naprawiać je, znacznie przewyższając wydajność ludzkich programistów. Na przykład, narzędzie do kodowania AI może napisać prosty kontrakt DeFi i naprawić luki w zabezpieczeniach w ciągu 10 minut, podczas gdy człowiek może potrzebować na to kilku dni.

Po drugie, sztuczna inteligencja może autonomicznie przeprowadzać badania inwestycyjne i formułować strategie. Potrafi ona autonomicznie odczytywać dane rynkowe, analizować trendy rynkowe, oceniać ryzyko i zwroty z różnych aktywów, a także, w połączeniu z preferencjami użytkownika w zakresie ryzyka i celami inwestycyjnymi, formułować szczegółowe strategie inwestycyjne. Może nawet autonomicznie przeprowadzać transakcje. Na przykład, narzędzie do analizy inwestycyjnej oparte na sztucznej inteligencji może w ciągu kilku minut przeanalizować warunki rynkowe popularnych kryptowalut, takich jak Bitcoin i Ethereum, opracować spersonalizowane strategie inwestycyjne dla użytkowników oraz autonomicznie przeprowadzać alokację aktywów i korekty, osiągając roczne zwroty, które mogą nawet przewyższać zyski profesjonalnych inwestorów.

Po trzecie, sztuczna inteligencja (AI) może autonomicznie generować treści i symulować interakcje. AI może autonomicznie generować różnego rodzaju treści, w tym obrazy, filmy, pliki audio i tekst, o jakości zbliżonej do ludzkich standardów. Co więcej, AI może symulować ludzki ton i zachowanie, naturalnie wchodzić w interakcje z ludźmi, a nawet symulować ludzkie emocje i rozumieć ludzkie intencje. Na przykład, narzędzie generowane przez AI może generować wysokiej jakości obrazy NFT w oparciu o potrzeby użytkownika, a nawet dodawać do nich głos i wideo, czyniąc je bardziej żywymi i interesującymi.

Po czwarte, sztuczna inteligencja (AI) może autonomicznie wykonywać złożone zadania. Dojrzałość technologii autonomicznych agentów AI umożliwia AI autonomiczne wykonywanie szeregu złożonych zadań – na przykład AI może autonomicznie planować podróże, negocjować umowy, zarządzać harmonogramami, obsługiwać wiadomości e-mail, a nawet autonomicznie uczestniczyć w zarządzaniu DAO, realizować transakcje w łańcuchu bloków i uiszczać opłaty za paliwo. Na przykład, autonomiczny agent AI może autonomicznie odczytywać propozycje DAO, analizować ich zalety i wady, łączyć je ze stanowiskiem i wymaganiami użytkownika, udzielać użytkownikowi sugestii dotyczących głosowania, a nawet reprezentować go w głosowaniach i dyskusjach DAO, oszczędzając jego czas i energię.

Gdy rozwój sztucznej inteligencji (AI) osiąga ten poziom, praktycy Web3 nagle zdają sobie sprawę, że sama technologia blockchain nie wystarczy; ani też sama „decentralizacja i własność” Web3 nie wystarczą. Głównym problemem Web3 jest to, że „zasobów i uprawnień nie da się efektywnie wykorzystać”, a pojawienie się AI może precyzyjnie rozwiązać ten problem – AI może pomóc ludziom w efektywniejszym korzystaniu z zasobów on-chain i korzystaniu z uprawnień, aby wykonywać złożone zadania; AI może sprawić, że produkty Web3 staną się inteligentniejsze, bardziej proaktywne i bardziej odpowiednie dla zwykłych użytkowników; AI może promować wdrażanie i popularyzację Web3, umożliwiając technologii Web3 generowanie rzeczywistej wartości praktycznej.

W ten sposób reaktywowano ścieżkę rozwoju narracji, w której Web3 przoduje: „Wciąż nie rozumiesz Web3? Nie ma problemu, Web4 jest tutaj, a tym razem dodaliśmy sztuczną inteligencję!” – narracja Web4 to w istocie połączenie „Web3 + AI”. Zachowuje ona fundamentalne wartości Web3, jednocześnie włączając do nich popularne elementy sztucznej inteligencji. Opiera się na „decentralizacji i własności” oraz na „inteligencji i autonomii”, co pozwala błyskawicznie przyciągnąć uwagę użytkowników i fundusze, a także pozwala potentatom Web3 nadal „opowiadać historie i czerpać zyski”.

3. Trzeci główny powód: Fundusze potrzebowały nowych rynków zbytu, a Web4 stał się „kołem ratunkowym” dla inwestorów venture capital i zespołów projektowych.

Branża Web3 jest zasadniczo branżą „napędzaną kapitałem” – rozwój projektów i boom rynkowy są nierozerwalnie związane ze wsparciem finansowym. Jednak pod koniec 2025 i na początku 2026 roku kapitał branży Web3 znalazł się w trudnej sytuacji – stare tory zostały nasycone, bez nowych możliwości inwestycyjnych; większość starych projektów była źle zarządzana i nie przynosiła zysków inwestorom; a inwestorzy wahali się przed wejściem na rynek.

Przyjrzyjmy się obecnej sytuacji finansowej w branży Web3:

Po pierwsze, inwestycje VC maleją, a stare sektory są nie do uratowania. W latach 2024-2025 inwestycje VC w branżę Web3 wykazywały stały trend spadkowy. Ze względu na stagnację starych narracji i brak nowych przełomów w starych sektorach, fundusze VC wahały się przed inwestowaniem w nie, co doprowadziło do tego, że wiele projektów Web3 nie uzyskało finansowania i ostatecznie zbankrutowało. Według niepełnych danych statystycznych, w 2025 roku globalne inwestycje VC w branżę Web3 spadły o ponad 60% w porównaniu z 2024 rokiem. Wiele funduszy VC zawiesiło nawet swoje inwestycje w branży Web3, koncentrując się na innych, atrakcyjnych sektorach, takich jak sztuczna inteligencja i nowe źródła energii.

Dla inwestorów venture capital (VC) znalezienie nowych kanałów i celów inwestycyjnych jest kluczowe dla generowania zysków. W przypadku projektów Web3 potrzebna jest nowa narracja, aby przyciągnąć inwestycje VC i zapewnić im przetrwanie. Pojawienie się Web4 oferuje nowe możliwości zarówno dla VC, jak i projektów. Narracja Web4, przesiąknięta elementami science fiction i przełomowymi, jest uważana za „kierunek rozwoju kolejnej generacji internetu” i posiada ogromny potencjał inwestycyjny. Sektor Web4 jest wciąż w początkowej fazie rozwoju, brakuje mu monopoli i oferuje liczne możliwości inwestycyjne. Co więcej, narracja konwergencji Web4 może przyciągnąć znaczną uwagę użytkowników i inwestorów, umożliwiając projektom szybkie pozyskiwanie ruchu i finansowania, a funduszom VC osiąganie znacznych zysków.

Dlatego po pojawieniu się narracji Web4, inwestorzy venture capital i zespoły projektowe wskoczyły na ten rynek, przyjmując ją. Inwestorzy venture capital ogłosili, że skoncentrują się na inwestowaniu w sektorze Web4 i poszukiwaniu potencjalnych celów inwestycyjnych. Zespoły projektowe z dnia na dzień zaktualizowały swoje dokumenty, nadając swoim projektom nazwę „koncepcje Web4”, aby przyciągnąć inwestycje VC i uwagę użytkowników. Kluczowi eksperci (KOL) wkroczyli do akcji, aby zinterpretować sedno idei Web4, nagłośnić trend Web4 i „popierać” inwestorów venture capital i zespoły projektowe.

Po drugie, fundusze użytkowników pozostają w dużej mierze bezczynne, co wymaga nowej narracji o bogactwie. Oprócz funduszy venture capital, fundusze zwykłych użytkowników również stoją przed dylematem „gdzie nie pójść” – w 2025 roku rynek kryptowalut był stagnacyjny, a ceny popularnych kryptowalut, takich jak Bitcoin i Ethereum, wykazywały niewielkie wahania i nie wykazywały wyraźnego trendu wzrostowego; sektory DeFi i NFT również odnotowały załamanie, a większość użytkowników nie osiągała zysków, a nawet ponosiła straty; spekulacja na monetach memowych była niezwykle ryzykowna, co zniechęcało zwykłych użytkowników do udziału. Dlatego większość funduszy zwykłych użytkowników pozostaje w dużej mierze „bezczynna” i potrzebuje nowej narracji o bogactwie oraz nowego kierunku inwestycyjnego, aby osiągnąć wzrost wartości aktywów.

Narracja Web4 idealnie odpowiada potrzebom użytkowników – Web4 jest reklamowany jako „kierunek internetu nowej generacji”, „modernizacja Web3”, a po jego wdrożeniu fundamentalnie zmieni krajobraz internetu i stworzy mnóstwo nowych możliwości generowania bogactwa. Projekty Web4 mają rzekomo „ogromny potencjał wzrostu wartości”, zdolny przynieść użytkownikom wysokie zyski. Szaleństwo na punkcie Web4 wywołało „FOMO” (strach przed przegapieniem), a użytkownicy obawiają się, że przegapią kolejną monetę 100x lub 1000x oraz możliwości internetu nowej generacji. Dlatego zwykli użytkownicy również podążają za tym trendem, zwracając uwagę na projekty Web4 i starając się pomnażać swoje aktywa poprzez inwestycje.

4. Powód czwarty: Wielkie nazwiska świetnie radzą sobie z „rozdmuchaniem narracji”, a Web4 jest idealnym „materiałem do rozdmuchania” tego tematu.

Ostatnim i najbardziej praktycznym powodem jest to, że wielcy gracze w Web3 są mistrzami „narracyjnego szumu” – nie muszą do końca rozumieć koncepcji ani faktycznie uruchamiać projektu; wystarczy, że stworzą atrakcyjną narrację, aby przyciągnąć użytkowników i fundusze, generując w ten sposób zyski. A Web4, właśnie, dostarcza idealnego „materiału do szumu”.

Posiada wszystkie cechy „idealnego materiału reklamowego”:

Po pierwsze, jest to „nowatorskie i pełne science fiction”: Koncepcja Web4 brzmi bardzo nowatorsko i typowo science fiction. „Autonomia sztucznej inteligencji, społeczeństwo maszyn, symbioza człowiek-maszyna” to słowa, które mogą natychmiast przyciągnąć uwagę użytkowników, pobudzić ich wyobraźnię i sprawić, że poczują, że „to przełomowa koncepcja” i „to kierunek rozwoju Internetu nowej generacji”.

Po drugie, charakteryzuje się „niejasną definicją i dużą plastycznością”: Obecnie nie ma jednolitej definicji Web4, a różne grupy mają bardzo różne rozumienia i definicje. Ta niejednoznaczność stwarza ogromną przestrzeń dla „narracyjnego szumu” ze strony wpływowych postaci – mogą one dowolnie interpretować Web4, dowolnie pakować swoje projekty i tworzyć własne narracje zgodnie z własnymi interesami i stanowiskami, uniemożliwiając użytkownikom odróżnienie prawdy od fałszu.

Po trzecie, „integruje dwa główne, gorące tematy i jest bardzo atrakcyjny”: narracja Web4 łączy dwa główne, gorące tematy: Web3 i AI. Web3 stanowi rdzeń obecnej społeczności kryptowalut, a AI stanowi rdzeń obecnej globalnej społeczności technologicznej. Połączenie tych dwóch gorących tematów może przyciągnąć uwagę zarówno społeczności kryptowalut, jak i społeczności technologicznej, a także zachęcić więcej użytkowników i funduszy do wejścia na rynek.

Po czwarte, to „wysokie ryzyko, wysokie zyski”: narracja Web4 jest pełna niepewności i ryzyka – realizacja autonomii sztucznej inteligencji zajmie wiele lat, a nawet będzie niemożliwa; większość projektów Web4 nie posiada faktycznego wsparcia technicznego i jest jedynie „sztuczną inteligencją opakowaną w Web3”, co czyni je niezwykle ryzykownymi. Jednak to właśnie to wysokie ryzyko przyciąga inwestorów na rynek kryptowalut – większość inwestorów kryptowalutowych unika ryzyka, szukając „wysokiego ryzyka, wysokich zysków”, a narracja Web4 idealnie odpowiada ich potrzebom.

Dlatego też, gdy tylko pojawiła się koncepcja Web4, potentaci z branży natychmiast chwycili ten „idealny materiał do nagłośnienia” — wszyscy rzucili się na interpretację, opakowanie i rozgłos wokół Web4, tworząc wielkie wizje, wzbudzając u użytkowników strach przed przegapieniem okazji, przyciągając ich uwagę i fundusze oraz próbując nadal „zbierać plony” i czerpać zyski za pośrednictwem narracji Web4.

III. Racjonalny osąd: Czy Web4 to realna szansa czy nowa bańka?

W obliczu żarliwego entuzjazmu dla Web4, wspólnego poparcia liderów branży oraz efektu kuli śnieżnej wśród użytkowników, musimy zachować racjonalność i spokojnie ocenić: czy Web4 to prawdziwa szansa, czy też kolejna bańka spekulacyjna?

Odpowiedź brzmi: połowa to prawdziwa okazja, a połowa to wielka bańka.

Web4 nie jest mrzonką; posiada pewną logikę technologiczną i potencjał praktyczny, a także niewątpliwie stwarza realne możliwości. Jednocześnie jednak Web4 znajduje się obecnie na bardzo wczesnym etapie rozwoju, z niedojrzałą technologią, niespójnymi definicjami, lukami w zarządzaniu i niezwykle wysokim ryzykiem. Większość projektów Web4 to jedynie „szum medialny i eksploatacja”, kryjąca w sobie ogromną bańkę. Nie możemy ślepo podążać za trendem ani całkowicie go odrzucać; musimy postrzegać szanse i zagrożenia związane z Web4 dialektycznie.

1. Rzeczywiste możliwości: Niezaprzeczalnym faktem jest, że przyszłość Web4 niesie ze sobą nieograniczone możliwości.

Prawdziwa szansa Web4 tkwi w głębokiej integracji AI i Web3. AI i Web3 to dwa z najbardziej obiecujących kierunków rozwoju technologii. Ich integracja nie jest „nonsensem”, ale ma niezaprzeczalną logiczną podstawę i realny potencjał wdrożeniowy. Może rozwiązać podstawowe problemy obu stron, stworzyć nowe relacje produktywności i produkcji oraz przynieść nowe możliwości.

Konkretnie rzecz biorąc, prawdziwe możliwości Web4 odzwierciedlają się głównie w następujących trzech aspektach:

(1) Agenci AI naturalnie wymagają Web3, a Web3 może zapewnić podstawowe wsparcie dla AI.

Niezależnie od tego, czy chodzi o kryptowalutową wersję „gospodarki autonomicznego agenta AI”, oficjalną akademicką wersję „symbiozy człowiek-maszyna”, czy pragmatyczną, techniczną wersję „aktualizacji narzędzi”, rdzeń Web4 jest nierozerwalnie związany z agentem AI. Rozwój agenta AI naturalnie wymaga wsparcia technicznego ze strony Web3 – podstawowe zalety Web3 mogą rozwiązać podstawowe problemy agenta AI.

Aby osiągnąć autonomię i inteligencję, agenci AI muszą zająć się trzema podstawowymi problemami: po pierwsze, „weryfikacją tożsamości”, która polega na zapewnieniu niezależności i unikalności każdego agenta AI oraz możliwości śledzenia jego zachowań; po drugie, „zarządzaniem aktywami”, które polega na umożliwieniu agentom AI posiadania własnych zasobów, autonomicznego wykonywania transakcji i monetyzacji oraz zapewnienia bezpieczeństwa swoich zasobów; po trzecie, „budowaniem zaufania”, które polega na ustanawianiu relacji zaufania między agentami AI oraz między agentami AI a ludźmi, a także zapewnieniu, że zachowanie agentów AI jest uczciwe, przejrzyste i odporne na manipulację.

Można powiedzieć, że rozwój agentów AI jest nierozerwalnie związany ze wsparciem Web3; a modernizacja Web3 jest nierozerwalnie związana z rozwojem AI – integracja tych dwóch aspektów jest nieuniknionym trendem i kluczową szansą dla Web4. Niezależnie od tego, czy chodzi o realizację autonomii AI, czy o wdrożenie symbiozy człowiek-maszyna, wymaga to głębokiej integracji Web3 i AI, co również stworzy szereg nowych scenariuszy infrastrukturalnych i aplikacji, przynosząc nowe inwestycje i możliwości zatrudnienia.

(2) Gospodarka oparta na maszynach doprowadzi do powstania zupełnie nowych klas aktywów i paradygmatów handlowych.

Jeśli uda się zrealizować kryptowalutową wersję Web4 — agenci AI staną się niezależnymi podmiotami gospodarczymi i stworzą zdecentralizowane społeczeństwo maszyn — nieuchronnie pojawią się zupełnie nowe klasy aktywów, paradygmaty handlowe i modele zarządzania, które całkowicie przekształcą obecny system finansowy i krajobraz gospodarczy.

Na przykład pojawią się „zasoby agentów AI” – każdy agent AI stanie się zupełnie nowym zasobem, którego wartość będzie zależeć od jego możliwości, wydajności i rentowności. Użytkownicy będą mogli inwestować w agentów AI, szkolić ich i ulepszać, aby otrzymywać udział w generowanych zyskach. Będą mogli nawet handlować nimi, udzielać kredytów hipotecznych lub je dzierżawić jako aktywa. Tak jak w realnym świecie ludzie mogą inwestować w nieruchomości i akcje, aby generować zyski, w społeczeństwie maszyn Web4, ludzie będą mogli inwestować w agentów AI i czerpać zyski z autonomicznego handlu i pracy AI. To fundamentalnie zmieni obecną strukturę aktywów i logikę inwestowania.

(3) Web4 będzie motorem napędowym praktycznego zastosowania Web3 i rozwiąże główne problemy związane z Web3.

Niezależnie od tego, czy chodzi o oficjalną, akademicką wersję „symbiozy człowiek-maszyna”, czy pragmatyczną, techniczną wersję „modernizacji narzędzi”, jedną z podstawowych wartości Web4 jest promowanie praktycznego zastosowania Web3 i rozwiązywanie głównych problemów Web3, a mianowicie „wysokiej bariery wejścia, niskiej praktyczności i słabego doświadczenia użytkownika”. Pomimo wieloletniego rozwoju, Web3 nie zdołał przeniknąć do życia przeciętnych ludzi, głównie dlatego, że jego produkty są skomplikowane w obsłudze i mają zbyt wysoką barierę wejścia, co utrudnia ich zrozumienie i użytkowanie przeciętnym użytkownikom. Web4, dzięki głębokiej integracji sztucznej inteligencji i Web3, może precyzyjnie rozwiązać ten problem.

Można powiedzieć, że pojawienie się Web4 tchnie nową energię w rozwój Web3, wypromuje Web3 z „niszowego kręgu” do „powszechnej popularyzacji” i pozwoli technologii Web3 na generowanie realnej wartości społecznej i ekonomicznej. To również niezaprzeczalna, realna szansa dla Web4.

2. Sekcja Bańki: Szokująca spekulacyjna gorączka; większość projektów Web4 to po prostu przepakowane „air coins” (kryptowaluty bez realnej wartości).

Choć Web4 niewątpliwie stwarza realne możliwości, musimy być świadomi, że obecny szał na Web4 to w istocie „narracyjny szum”. Większość projektów Web4 to po prostu nowe opakowanie „monet powietrznych”, zawierające ogromne bańki spekulacyjne i skrywające ogromne ryzyko. Zwykli użytkownicy, którzy podążają za tym trendem, prawdopodobnie stracą wszystko.

Obecna bańka Web4 objawia się przede wszystkim w następujących trzech aspektach, z których każdy jest niepokojący:

(1) Definicja jest niejasna, projekt jest dowolnie zapakowany i trudno odróżnić prawdę od fałszu.

Jak wspomniano wcześniej, Web4 obecnie nie ma jednolitego standardu branżowego i definicji, a różne grupy mają bardzo różne rozumienie i definicje. Ta niejednoznaczność daje zespołom projektowym ogromne pole do „rozkręcania” i pakowania swoich projektów – wiele projektów nie posiada żadnego faktycznego wsparcia technicznego ani planów wdrożenia, a ich autorzy po prostu dodają do swoich dokumentów White Paper popularne terminy, takie jak „Web4”, „agent AI” i „gospodarka maszynowa”, aby przedstawić się jako „wiodące projekty Web4”, wykorzystując okazję do emisji tokenów, „pompowania i zbywania” oraz oszukiwania inwestorów.

(2) Technologia nie jest dojrzała, a większość projektów to po prostu „sztuczna inteligencja w pakiecie z Web3” bez żadnych prawdziwych innowacji.

Podstawą Web4 jest głęboka integracja sztucznej inteligencji (AI) i Web3, która wymaga silnego wsparcia technologicznego – w tym zaawansowanych modeli AI, technologii multimodalnych, autonomicznych platform agentowych, weryfikowalnych technologii obliczeniowych, systemów tożsamości on-chain i szeregu innych kluczowych technologii. Jednak większość z tych kluczowych technologii jest wciąż na wczesnym etapie rozwoju i nie osiągnęła jeszcze dojrzałości. Wiele technologii pozostaje na etapie laboratoryjnym i nie może zostać skomercjalizowanych na dużą skalę.

Na przykład, niektóre projekty Web4 twierdzą, że uruchomiły „autonomicznego agenta handlowego opartego na sztucznej inteligencji”, który może autonomicznie realizować transakcje w łańcuchu bloków i generować zyski. Jednak w rzeczywistości ten „autonomiczny agent handlowy oparty na sztucznej inteligencji” to po prostu prosty, zautomatyzowany skrypt handlowy, który nie potrafi samodzielnie analizować warunków rynkowych, dostosowywać strategii handlowych, iterować i optymalizować się, ani nawet radzić sobie z nagłymi zmianami na rynku. Spadek na rynku doprowadzi do znacznych strat dla użytkowników.

Tym projektom Web3 z „obudową AI” brakuje jakichkolwiek realnych innowacji technologicznych ani planów wdrożeniowych. Ich jedynym celem jest promowanie koncepcji, pozyskiwanie funduszy i eksploatacja użytkowników. Ich istnienie nie tylko burzy porządek panujący w branży Web4, ale także utrudnia prawdziwym projektom Web4, dysponującym potencjałem technicznym i planami wdrożeniowymi, zdobycie uwagi i uznania na rynku, co dodatkowo pogłębia bańkę Web4.

3. Jak racjonalnie zareagować na szaleństwo Web4? Nie podążać za tłumem, dbać o standardy etyczne i korzystać z prawdziwych możliwości.

W obliczu szaleństwa Web4, Web4, które jest w połowie okazją, a w połowie bańką spekulacyjną, nie możemy ślepo podążać za trendem ani całkowicie go negować. Zamiast tego musimy zachować racjonalność, wydawać spokojne osądy, nie dać się zwieść narracjom, nie dać się zdominować przez strach przed pominięciem (FOMO) i utrzymać nasze zyski, aby wykorzystać realne możliwości i uniknąć potencjalnego ryzyka.

Aby praktycy i zespoły projektowe Web3 mogli poradzić sobie z boomem Web4, konieczne jest uwzględnienie następujących dwóch kwestii:

Po pierwsze, odrzućcie szum medialny i skupcie się na praktycznym zastosowaniu technologii. Praktycy i zespoły projektowe Web3 nie powinni ślepo podążać za trendem promowania koncepcji Web4 ani arbitralnie nazywać swoich projektów „koncepcjami Web4”. Nie powinni polegać wyłącznie na narracyjnym szumie medialnym, aby pozyskać finansowanie, lecz skupić się na badaniach i rozwoju technologicznym, wdrażaniu produktów oraz na rzeczywistej, głębokiej integracji sztucznej inteligencji i Web3, aby rozwiązać podstawowe problemy Web3 i generować rzeczywistą wartość społeczną i ekonomiczną. Tylko projekty o autentycznej sile technologicznej, praktycznych planach i rzeczywistej wartości mogą przetrwać falę Web4, wykorzystać realne możliwości i osiągnąć długoterminowy rozwój.

Po drugie, należy przestrzegać branżowych standardów etycznych i nie wykorzystywać użytkowników. Praktycy i zespoły projektowe Web3 muszą przestrzegać branżowych standardów etycznych, przestrzegać odpowiednich przepisów i regulacji, szanować interesy użytkowników, powstrzymywać się od emisji bezwartościowych kryptowalut, angażowania się w złośliwe manipulacje cenami i wykorzystywania środków użytkowników. Kluczowe jest zrozumienie, że zdrowy rozwój branży wymaga wspólnego wysiłku wszystkich praktyków. Tylko przestrzegając standardów etycznych i koncentrując się na wdrażaniu technologii oraz tworzeniu wartości, możemy promować zdrowy rozwój branży Web4 i zapewnić, że Web4 stanie się prawdziwym kierunkiem rozwoju kolejnej generacji internetu, a nie tylko kolejną narracyjną bańką.

IV. Wnioski: Istotą Web4 jest to, że opowiadanie historii poprzedza wdrożenie.

Patrząc wstecz na rozwój Web3, wyłania się pewien schemat: każdemu boomowi branżowemu towarzyszy nowa narracja, od DeFi i NFT, przez warstwę 2, RWA, aż po Web4. Giganci Web3 spieszą się z wejściem w Web4 nie dlatego, że naprawdę rozumieją Web4 ani dlatego, że autentycznie chcą napędzać jego rozwój, ale dlatego, że rozumieją dynamikę branży Web3, jakich historii potrzebuje rynek oraz jak pozyskiwać finansowanie, zatrzymywać użytkowników i generować zyski dzięki nowym narracjom.

„Społeczeństwo autonomicznych maszyn sterowanych przez sztuczną inteligencję” to wciąż jedynie wizja science fiction. Wymaga ona przełomów w szeregu kluczowych technologii, a jej realizacja zajmie dużo czasu i może nigdy nie zostać zrealizowana. „Symbiotyczny internet człowiek-maszyna”, proponowany przez UE, instytucje akademickie i gigantów technologicznych, jest bardziej pragmatyczny i wykonalny, ale wymaga również głębokiej integracji sztucznej inteligencji, blockchaina, Internetu Rzeczy, rozszerzonej rzeczywistości (XR) i innych technologii, a także rozwiązania szeregu problemów technicznych, etycznych i regulacyjnych, zanim będzie mógł zostać w pełni wdrożony.

Przyszłość Web4 tak naprawdę determinuje nie to, kto pierwszy o tym krzyknie, czyja prezentacja PowerPoint jest najbardziej olśniewająca lub czyj token rośnie najszybciej, ale to, kto pierwszy zdoła ustanowić prawdziwą zamkniętą pętlę „czytelności, zapisu, posiadania i samogenerowania się sztucznej inteligencji”, kto zdoła naprawdę osiągnąć głęboką integrację AI i Web3, kto zdoła naprawdę rozwiązać podstawowe problemy Web3 i kto zdoła naprawdę wygenerować prawdziwą wartość społeczną i ekonomiczną.

Wcześniej cały ten entuzjazm był jedynie oczekiwaniem; cały szum informacyjny był tylko bańką; wszystkie projekty Web4 były jedynie eksperymentami, które wymagały walidacji.

W końcu w świecie Web3 obowiązuje tylko jedna odwieczna zasada: koncepcje zawsze wyprzedzają realizację.

Możemy zwracać uwagę na rozwój Web4, rozumieć jego logikę i trendy technologiczne oraz wykorzystywać realne możliwości, ale nie powinniśmy inwestować w ciemno ani fantazjować o szybkim wzbogaceniu się. Musimy zrozumieć, że prawdziwa rewolucja technologiczna nigdy nie dokonuje się z dnia na dzień, ani nie da się jej osiągnąć poprzez rozdmuchanie koncepcji. Wymaga ona nieustannego wysiłku pokoleń praktyków, ciągłych przełomów technologicznych i nieustannego postępu w praktycznych zastosowaniach.

Czekamy na pojawienie się w oparciu o blockchain pierwszego w pełni operacyjnego systemu zamkniętego; czekamy na pierwszy projekt Web4, który będzie miał autentyczną siłę techniczną i praktyczną wartość; czekamy, aż Web4 naprawdę przejdzie od „bańki narracyjnej” do „wdrożenia technologicznego”; czekamy, aż internet naprawdę wkroczy w nową erę „autonomii sztucznej inteligencji” i „symbiozy człowiek-maszyna”.

Kiedy ten dzień nadejdzie, Web4 naprawdę się rozpocznie. Do tego czasu możemy jedynie zachować jasność umysłu, czekać na jego rozkwit, nie podążać za tłumem i pozostać wiernymi sobie.