TL;DR: Brevis ($BREV ) Pico Prism osiąga teraz 99% dowodzenia Ethereum w czasie rzeczywistym zaledwie na 16 RTX 5090 GPU w dwóch maszynach, w porównaniu do 64 GPU w naszej pierwotnej wersji. Średni czas dowodzenia wynosi 6,91 sekundy. Koszty GPU spadają z 128 tys. dolarów do 32 tys. dolarów, a całkowity koszt sprzętu szacowany jest na około 100 tys. dolarów. Przełom pochodzi z przeprojektowanej architektury rozproszonej z podwójną maszyną, która utrzymuje wszystkie GPU w pełni wykorzystywane dzięki inteligentnemu harmonogramowaniu i optymalizacji lokalizacji danych.

Podsumowanie: Gdzie Zaczęliśmy

W październiku 2025 roku ogłosiliśmy Pico Prism i jego wyniki dowodzenia w czasie rzeczywistym dla bloków Ethereum L1. Używając 64 RTX 5090 GPU na ośmiu serwerach, Pico Prism udowodnił ponad 99% bloków Ethereum w ciągu 12 sekund, z przeciętnym czasem dowodzenia wynoszącym 6,9 sekundy i kosztem sprzętu wynoszącym 128 tys. dolarów.

Te wyniki oznaczały znaczący krok w kierunku real-time proving goals Ethereum Foundation. Ale pierwotne ogłoszenie zawierało również zobowiązanie: osiągnięcie porównywalnych wyników z 16 GPU w nadchodzących miesiącach.

Zrealizowaliśmy to zobowiązanie.

Wyniki

Testowane na tym samym zestawie benchmarków 7,200 bloków Ethereum użytych w naszym pierwotnym ogłoszeniu Pico Prism, konfiguracja 16 GPU osiągnęła:

Rozkład opowiada wyraźną historię: z 7,200 bloków, 7,165 zostało udowodnionych w czasie poniżej 12 sekund. Mediana czasu udowadniania wyniosła 6.76 sekundy, przy 90% bloków kończących w czasie poniżej 9.25 sekundy.

Jak Tu Doszliśmy: Architektura Dual-Machine

Pierwotna konfiguracja Pico Prism rozdzieliła udowadnianie na osiem serwerów. Ta konfiguracja przyniosła silne wyniki, ale obciążenie koordynacyjne w takiej liczbie maszyn pozostawiło miejsce na poprawę architektoniczną.

Nowa wersja konsoliduje wszystko do dwóch maszyn, z których każda jest wyposażona w 8 GPU RTX 5090, połączonych przez interfejs 100Gbps. Lekki harmonogram koordynuje pracę między nimi, podczas gdy wszystkie ciężkie obliczenia pozostają lokalne.

Dwa obszary poprawy napędzają zyski wydajności:

Lokalność danych. Poprzednia architektura wydawała znaczące zasoby na przenoszenie danych między ośmioma maszynami. Nowy projekt utrzymuje dane tam, gdzie są potrzebne, dzięki czemu maszyny spędzają czas na udowadnianiu, a nie na przesyłaniu informacji tam i z powrotem.

Wykorzystanie GPU. Z ośmioma maszynami, utrzymanie każdego GPU zajętego przez cały czas było wyzwaniem koordynacyjnym. Nowa architektura zapewnia, że wszystkie 16 GPU pracuje ciągle bez przestojów między zadaniami, wyciskając maksymalną wydajność z każdego elementu sprzętu.

Wynik to praktycznie identyczna wydajność udowadniania z 75% mniejszą liczbą GPU.

Infrastruktura obliczeniowa

Co To Oznacza

Kiedy ogłosiliśmy Pico Prism w październiku, koszty GPU wyniosły 128 tys. dolarów za 64 RTX 5090. Ta kwota wynosi teraz 32 tys. dolarów przy zaledwie 16 GPU, co stanowi 75% redukcji. Całkowity koszt sprzętu dla pełnej konfiguracji dwóch maszyn, w tym CPU, pamięci i sieci, wynosi około 100 tys. dolarów, dokładnie w celu Ethereum Foundation na infrastrukturę do udowadniania w czasie rzeczywistym.

Fundacja Ethereum ogłosiła, że wyścig wydajności został skutecznie wygrany i skupiła się na fundamentach bezpieczeństwa dla integracji L1 zkEVM, ustalając kamienie milowe dla udowadnianego bezpieczeństwa 128-bitowego do końca 2026 roku. Przy Pico Prism dostarczającym teraz 99%+ udowadniania w czasie rzeczywistym przy całkowitym koszcie sprzętu wynoszącym ~100 tys. dolarów, strona wydajności tego równania jest ustalona. Aktywnie pracujemy obok planu bezpieczeństwa EF, aby zapewnić, że Pico Prism spełnia wymagania dotyczące solidności dla wdrożenia na mainnet.

Droga od 64 GPU do 16 opowiada również szerszą historię o udowadnianiu wydajności. Surowa liczba GPU nigdy nie była rzeczywistym wąskim gardłem. Decyzje architektoniczne dotyczące tego, jak praca jest rozdzielana, jak dane przepływają między maszynami i jak GPU pozostają wykorzystywane, mają znaczenie równie duże jak sam sprzęt. Inteligentna koordynacja przyniosła 75% redukcję wymagań i kosztów GPU przy praktycznie identycznej wydajności udowadniania.

Kontynuujemy optymalizację Pico Prism i podzielimy się zaktualizowanymi wynikami, gdy architektura będzie się dalej rozwijać.

Nasze benchmarki pozostają w pełni powtarzalne. Binaries są dostępne pod adresem: https://github.com/brevis-network/pico-ethproofs

O Brevis

Brevis to weryfikowalna platforma obliczeniowa zasilana dowodami zero-knowledge, służąca jako nieskończona warstwa obliczeniowa dla Web3. Aplikacje mogą przenosić kosztowne obliczenia poza łańcuchem, jednocześnie udowadniając każdy wynik na łańcuchu. Stos Brevis obejmuje Pico zkVM do ogólnych obliczeń, ZK Data Coprocessor do bezpiecznego dostępu do historycznych danych blockchain, Pico Prism do udowadniania bloków Ethereum w czasie rzeczywistym (99,6% pokrycia, średnio 6,9s) oraz ProverNet, zdecentralizowany rynek generowania dowodów ZK. Do tej pory Brevis wygenerował setki milionów dowodów w ponad 40 protokołach na 6 blockchainach.