Anh Phạm Hy Hiếu (Hieu Pham) jest doktorem Machine Learning z Carnegie Mellon (CMU), studiował na Stanford, zdobył srebrny medal IMO reprezentując Wietnam, pracował jako Research Scientist w Google Brain, a następnie w xAI Elona Muska, a ostatnio jako inżynier infrastruktury AI w OpenAI...
Niedawno podzielił się trudną decyzją: odejście z OpenAI, z powodu wypalenia zawodowego (burnout) i poważnego pogorszenia zdrowia psychicznego. Wyraził głęboką wdzięczność dla wspaniałych ludzi, których spotkał w OpenAI i xAI, za pracę nad tworzeniem inteligentnych systemów AI, które mogą poprawić życie ludzi, i nadal jest dumny ze swoich osiągnięć...
Wcześniej zostawił głębokie spostrzeżenia na temat tempa rozwoju AI:
- Skoki w możliwościach Codex (i modeli programowania) są większe niż z pre-GPT-4 do GPT-4; - AI zbliża się do samodoskonalenia (recursive self-improvement), gdzie tempo postępu może wzrosnąć wykładniczo, wykraczając poza zdolności ludzi do nadążania.
- Obecnie pozostały tylko dwa główne czynniki ograniczające: moc obliczeniowa (compute) i sami ludzie.
=> Przewiduje, że w ciągu mniej niż 20 lat rola programisty może się znacznie zmienić: ludzie będą musieli tylko opisać pomysł, "vibe" i wskazówki – resztę przejmie AI. Brzmi to trochę jak w filmach science fiction, które oglądałem wcześniej, ale to całkowicie rzeczywistość. To nie jest fantastyczna wizja, ale stopniowo staje się rzeczywistością dzięki ostatnim badaniom i postępom
Co sądzisz o tempie rozwoju AI dzisiaj? Czy ludzie nadążą, czy musimy zmienić sposób pracy i uczenia się, aby dotrzymać kroku rozwojowi w erze cyfrowej?