Badacze z King's College London stwierdzili, że w symulacjach kryzysów geopolitycznych modele GPT-5.2, Claude Sonnet 4 i Gemini 3 Flash w 95% scenariuszy wybierały strategię eskalacji nuklearnej. Przy tym żaden z modeli nie skłaniał się ku kapitulacji ani dobrowolnej deeskalacji.
Kluczowy wniosek — AI reprodukuje agresywne historyczne wzorce, zakorzenione w danych treningowych. Optymalizuje "wygraną", ale nie zawsze uwzględnia strategię minimalizacji globalnego ryzyka.
Jest to szczególnie wrażliwe na tle doniesień o wdrożeniu AI w zamknięte struktury wojskowe USA. Jeśli algorytmy są wykorzystywane jako narzędzie wspierające podejmowanie decyzji, ważne jest, aby zrozumieć ich ograniczenia: model nie ma instynktu samozachowawczego, odpowiedzialności moralnej ani kontekstu politycznego — jedynie oblicza prawdopodobieństwa.
Główna lekcja zimnej wojny była prosta: czasami najlepszy ruch to nie podejmować ruchu.
Problem polega na tym, że logika optymalizacyjna AI nie zawsze dostrzega wartość pauzy.
Wniosek dla przemysłu: AI może być narzędziem analizy, ale nie wróżką w kwestiach bezpieczeństwa strategicznego. Kontrola, architektura ograniczeń i nadzór ludzki pozostają krytycznie ważne.
$MIRA
