Podczas głębszego kopania zrozumiałem, że Fabric nie próbuje budować sprzętu robotycznego ani typowych szyn automatyzacji. Tworzy warstwę koordynacyjną dla inteligencji fizycznej, w której maszyny mogą zgodzić się na to, co tak naprawdę się wydarzyło.
Prawdziwa zmiana polega na tym, że każde zadanie w świecie rzeczywistym może stać się udowodnionym wydarzeniem ekonomicznym. Łącząc weryfikowalny obliczenia z współdzielonymi księgami, działania w świecie fizycznym mogą być potwierdzane, rejestrowane i nagradzane bez polegania na ślepej ufności.
Co mnie zaskoczyło, to równoległość z AI. Podobnie jak AI skalowalność wiedzy, Fabric próbuje skalować zaufanie w wykonaniu w świecie rzeczywistym. Jeśli to zadziała, największa zmiana nie będzie dotyczyć samych robotów, ale logiki płatności wokół nich. Prawdziwe pytanie brzmi, kto zarabia, gdy maszyny wykonają pracę.
$ROBO
#robo $ROBO