Nie inwestuję w hype, inwestuję w odpowiedzialność.
Obecnie rozmowa na temat odpowiedzialności to ta, której przemysł robotyczny desperacko stara się unikać.
Niewygodna prawda jest taka, że autonomiczne systemy, które działają dzisiaj, są zasadniczo czarnymi skrzynkami.
Podejmują decyzje, wykonują zadania. Czasami się mylą, ale rozumienie każdego działania jest wewnątrz zastrzeżonych serwerów, do których nie mają dostępu ani regulatorzy, ani ubezpieczyciele, ani społeczeństwo.
To nie jest ograniczenie, to jest wybór.
To jest wybór, który staje się coraz bardziej niebezpieczny, gdy roboty przechodzą z kontrolowanych środowisk magazynowych do szpitali, ulic miast i krytycznej infrastruktury.
W tym miejscu Fabric Protocol wchodzi w rozmowę w inny sposób.
M @Fabric Foundation nie sprzedaje marzenia o maszynach.
Buduje infrastrukturę dla maszyn, które są łatwe do zrozumienia. Systemy, których zachowanie można audytować, kwestionować i śledzić do zapisu, który nie jest kontrolowany przez jednego dostawcę.
Token $ROBO został ostatnio notowany na niektórych giełdach, co wprowadziło Fabric na rynek.
Skupienie się na cenie tokena ROBO pomija główny argument leżący u podstaw.
To, co Fabric rzeczywiście proponuje, to to, że koordynacja robotów powinna działać w systemie odpornym na manipulacje i który może być audytowany przez publiczność. Gdzie informacje o tożsamości robotów, historii zadań i logice decyzji nie są zamknięte w bazie danych dostawcy, ale są dostępne w publicznej księdze dla każdego, kto ma legitymację do przeglądania.
Biała księga Fabric Protocol idzie dalej, opisując koncepcję, którą nazywają globalnym obserwatorium robotów. Mechanizm, który pozwala ludzkim recenzentom badać zachowanie robotów, oznaczać przypadki i przesyłać opinie, które wpływają na zarządzanie.
To nie jest koncepcja, która jest architekturą odpowiedzialności.
Dlaczego to ma znaczenie teraz?
Ponieważ roboty wychodzą z programów pilotażowych.
Pytania zadawane przez regulatorów, ubezpieczycieli i klientów biznesowych nie brzmią już, czy to może działać.
Oni są odpowiedzialni, gdy to nie działa. A obecne systemy nie mają odpowiedzi.
Przejrzystość nie sprawi, że maszyny będą doskonałe, nic tego nie uczyni.
Ułatwia zrozumienie błędów.
Umiejętność rozumienia błędów to miejsce, w którym zaczynają się ramy bezpieczeństwa, struktury odpowiedzialności i zaufanie publiczne.
Robot, który zawodzi w sposób z pełną dokumentacją tego, co się stało, jest bardzo różny od tego, który zawodzi cicho w zamkniętym systemie.
Fabric Protocol zakłada, że następna fala wdrożenia robotów nie będzie oparta tylko na zdolności. Będzie oparta na infrastrukturze odpowiedzialności.
Projekty, które dają regulatorom coś do audytowania, dają ubezpieczycielom coś solidnego do ubezpieczenia i dają publiczności prawdziwe okno na zachowanie maszyn, zdefiniują standard.