Sztuczna inteligencja i blockchain są uważane za dwa silniki napędowe kolejnej rewolucji technologicznej. Jednak trening i wnioskowanie modeli AI w dużej mierze zależy od scentralizowanej mocy obliczeniowej, a problemy z prywatnością danych i własnością modeli stają się coraz bardziej wyraźne. @FabricFND założyła Fabric Foundation, aby przełamać tę patową sytuację — zbudowała zdecentralizowaną sieć obliczeniową AI, która pozwala na swobodny przepływ mocy obliczeniowej, danych i modeli w otwartym, zaufanym środowisku.

Wizja i misja

Wizją Fabric Foundation jest stworzenie 'publicznej infrastruktury AI', na której każdy programista, naukowiec danych lub przedsiębiorstwo może uruchamiać obciążenia AI w sposób bardziej ekonomiczny i z wyższą prywatnością. Dzięki agregacji globalnej mocy obliczeniowej GPU, Fabric oferuje elastyczny, skalowalny rynek obliczeniowy, jednocześnie wykorzystując technologię blockchain, aby zapewnić przejrzystość i niezmienność wykonania zadań.

$ROBO: rdzeń ekosystemu

$ROBO jest natywnym tokenem ekosystemu Fabric, który pełni wiele kluczowych funkcji:

- Płatności za moc obliczeniową: użytkownicy wykorzystują $ROBO do zakupu zasobów obliczeniowych w sieci, używanych do szkolenia modeli, wnioskowania itp.

- Zachęta węzła: dostawcy mocy obliczeniowej otrzymują nagrody $ROBO za wkład w zasoby GPU, tworząc pozytywną pętlę.

- Udział w zarządzaniu: posiadacze $ROBO mogą uczestniczyć w kluczowych decyzjach, takich jak aktualizacje protokołów czy wycena zasobów, współtworząc przyszłość ekosystemu.

Projektowanie modelu ekonomicznego tokenów skupia się na długoterminowej zrównoważoności, równoważąc podaż i popyt poprzez mechanizmy takie jak wydatki na zadania i staking, zapewniając stabilny wzrost wartości.

Architektura technologiczna i innowacje

Sieć Fabric wykorzystuje modułowy design, a jej podstawa jest kompatybilna z wieloma popularnymi frameworkami AI (takimi jak TensorFlow, PyTorch), co pozwala deweloperom na wdrażanie zadań na rozproszonych węzłach mocy obliczeniowej bez konieczności modyfikowania kodu. Dzięki technologii szyfrowania i zaufanemu środowisku wykonawczemu (TEE), dane użytkowników są w pełni chronione podczas przesyłania i obliczeń, co rozwiązuje problem ujawniania prywatności. Dodatkowo, Fabric wprowadza system harmonogramowania zadań oparty na inteligentnych kontraktach, automatycznie dopasowując zapotrzebowanie na moc obliczeniową do podaży, co zapewnia efektywne wykorzystanie zasobów.

Postępy w ekosystemie i przyszłe plany

Obecnie Fundacja Fabric nawiązała współpracę z wieloma instytucjami badawczymi AI oraz projektami blockchainowymi, a testowa sieć przyciągnęła tysiące węzłów mocy obliczeniowej do udziału. Główne scenariusze zastosowań uruchomione w pierwszej fazie obejmują: rozproszone szkolenie modeli, usługi wnioskowania AI, obliczenia z zachowaniem prywatności danych itp. W przyszłości Fabric planuje wprowadzić program wsparcia dla deweloperów, aby zachęcić więcej aplikacji AI do budowy na jej sieci, a także stopniowo rozszerzać się na obszary takie jak decentralizowane oznaczanie danych czy uczenie federacyjne.

Wraz z popularyzacją technologii AI i eksplozją zapotrzebowania na moc obliczeniową, monopol centralnych dostawców usług i wysokie koszty staną się wąskim gardłem. Fundacja Fabric oferuje otwartą i demokratyczną alternatywę, pozwalając każdemu uczestniczyć i korzystać z rewolucji AI. Jeśli interesujesz się punktem styku AI i Web3, to $ROBO i Fundacja Fabric zasługują na głębsze badania.

#ROBO $ROBO #AI #DePIN #decentralizowane obliczenia