Moja pierwsza reakcja to, że to znowu jest kryptowaluta oparta na mocy obliczeniowej AI, w końcu ostatnio projekty związane z renderowaniem, wnioskowaniem i oznaczaniem danych prawie zalały rynek. Jednak po dokładnym przeczytaniu białej księgi odkryłem, że podstawowa logika Fabric zupełnie odbiega od tematu - nie rywalizuje z tobą w kwestii mocy obliczeniowej ani nie walczy o algorytmy; chce rozwiązać bardziej fundamentalny problem: jak roboty mogą „żyć” na łańcuchu.
Brzmi to trochę jak science fiction, ale logika jest wyjątkowo solidna. Obecne projekty AI, niezależnie od tego, czy chodzi o współpracę modeli Bittensor, czy o współdzielenie GPU Render, w zasadzie polegają na komercjalizacji akcji „obliczeń”. Natomiast warstwa protokołu Fabric celuje w „tożsamość” i „działania gospodarcze” robotów. Robot, który może działać autonomicznie, nie może otworzyć konta w banku ani ubiegać się o paszport, ale musi opłacać koszty ładowania, kupować usługi danych, a także otrzymywać wynagrodzenie za zrealizowane zadania. Te scenariusze naturalnie wymagają tożsamości na łańcuchu i płatności kryptograficznych. ROBO odgrywa tutaj rolę krwi gospodarki robotów.
Właśnie przeszedłem przez ich portal roszczeniowy. Proces był gładszy niż się spodziewałem, ale był jeden szczegół, który spowodował, że zatrzymałem się na kilka sekund: musisz wybrać sieć główną, aby odebrać tokeny, a opcje obejmują Base i Ethereum, a po potwierdzeniu nie można tego zmienić. Wybrałem Base, ponieważ Fabric wyraźnie powiedział, że na początku będzie wdrażany na Base, a w przyszłości przeniesie się na własny L1. Wybór tej ścieżki technicznej jest interesujący - najpierw korzysta z dojrzałego ekosystemu L2 do zimnego startu, a gdy sieć robotów osiągnie ekonomię skali, stanie się niezależnym łańcuchem, zdobywając całą wartość. W porównaniu, wiele projektów od razu forsuje sieć główną, często wpadając w trudności z płynnością z powodu słabego ekosystemu.
Najbardziej poruszyła mnie ich alokacja zarządzania. 29,7% dla ekosystemu, 18% dla rezerwy fundacji, a zrzuty dla społeczności wynoszą 5% - ta struktura wyraźnie ogranicza krótkoterminowe spekulacje, kierując zasoby w stronę długoterminowych budowniczych. W obecnym czasie, gdy w branży AI powszechnie dąży się do „szybkich pieniędzy”, ta powściągliwość stała się różnicą. W końcu, wytrenowanie modelu może zająć tylko kilka miesięcy, ale zbudowanie infrastruktury, która umożliwi bezpieczną współpracę robotów z ludźmi, wymaga dziesięcioletniej cierpliwości.
@Fabric Foundation $ROBO
{alpha}(560x475cbf5919608e0c6af00e7bf87fab83bf3ef6e2)
#ROBO