W ciągu ostatnich dwóch dni ciągle myślałem o obecnym szale AI: Choć ChatGPT jest bardzo inteligentny, czy może pomóc ci zejść na dół po ciężką paczkę? Czy może umyć stos brudnych naczyń w zlewie po wyczerpującym dniu pracy?
Odpowiedź jest oczywista: nie.
Codziennie obserwuję, jak duże modele szaleją w iteracjach, a ja sam również w dużym stopniu polegam na nich w przetwarzaniu różnych informacji. Ale gdy tylko odchodzę od klawiatury i wracam do rzeczywistości, nogi muszą biec, nie ma innej opcji. Coraz głębiej uświadamiam sobie, że narracja o czystym oprogramowaniu AI jest już zbyt zatłoczona; zawsze są uwięzione w ekranach i serwerach. Następny, który naprawdę przyniesie uderzenie w wymiarze, to na pewno fizyczny robot z „mocą wykonawczą”.
Jednak jako osoba, która przez jakiś czas działała w obszarze Web3, myślę nie tylko o tak prostej rzeczy jak aktualizacja sprzętu. Gdy tysiące stalowych maszyn wejdą do naszego życia, pojawi się śmiertelny problem zaufania: kogo te roboty naprawdę słuchają? Jak będą rozliczać swoje zadania? Kto zapewni, że mój osobisty lokaj nie zostanie złośliwie przejęty przez hakerów?
To właśnie w tym widzę prawdziwy sens Fabric. Bezpośrednio wydaje każdemu fizycznemu robotowi niezmienny „identyfikator na łańcuchu” (DID), co doskonale rozwiązuje problem przynależności i kontroli nad maszynami. Roboty pracują w rzeczywistym świecie, weryfikując i interagując na łańcuchu. Dzięki temu nie są już marionetkami, które centralnie zarządzane mogą być odłączone od sieci w każdej chwili, lecz prawdziwie kontrolowanymi przez nas węzłami aktywów.
Gdybyś teraz miał robota, który jest już podłączony do sieci ROBO, co najbardziej chciałbyś, aby zrobił za ciebie w ciężkiej pracy?
@Fabric Foundation #ROBO $ROBO
