W nadchodzącym świecie roboty nie będą przypominały zimnych maszyn wykonujących polecenia. Będą bardziej przypominały wspólne narzędzia, które wiele osób pomogło kształtować przez czas — i to właśnie jest problem, który Fabric Protocol stara się rozwiązać w bardzo ludzki sposób.
Wyobraź sobie robota pracującego w rzeczywistym środowisku, być może pomagającego w dostawach, opiece zdrowotnej lub usługach publicznych. Pewnej nocy zespół poprawia swój model podejmowania decyzji. Inna grupa dodaje nową zasadę bezpieczeństwa. Ktoś inny szkoli go, korzystając z nowych danych zebranych z różnych społeczności. Wszystko wydaje się w porządku. Potem, kilka tygodni później, coś małego idzie źle — nie katastrofa, po prostu myląca decyzja, która martwi ludzi. I nagle wszyscy chcą odpowiedzi.
Która wersja robota działała w tym momencie?
Kto zatwierdził ostatnią aktualizację?
Jakie dane wpłynęły na jego zachowanie?
Czy jakaś zasada bezpieczeństwa została przypadkowo ominięta?
Fabric Protocol stara się stworzyć rodzaj cyfrowej pamięci i systemu zaufania dla robotów. Nie po to, aby roboty żyły na blockchainie dla hype'u lub technicznego pokazania, ale aby pomóc ludziom współpracować przy budowaniu inteligentnych maszyn. Pomysł polega na tym, aby rozwój robotów wydawał się bardziej wspólnym wysiłkiem społeczności, gdzie każda aktualizacja może być śledzona, każdy model może być weryfikowany, a każda decyzja może być zrozumiana później, jeśli coś wydaje się niewłaściwe.
W swojej istocie Fabric dotyczy komfortu i odpowiedzialności. Chodzi o to, aby upewnić się, że gdy roboty stają się mądrzejsze i bardziej niezależne w przestrzeniach publicznych, nigdy nie stają się tajemnicze lub niekontrolowane. Zamiast tego pozostają zrozumiałe, odpowiedzialne i bezpieczne dla ludzi, którzy polegają na nich każdego dnia.
Wizja jest prosta, ale potężna: maszyny powinny być inteligentne, ale zaufanie między ludźmi a maszynami powinno być jeszcze silniejsze.
$ROBO
