#robo $ROBO @Fabric Foundation

Fabric Protocol jest globalną otwartą siecią prowadzoną przez Fabric Foundation, z weryfikowalnym obliczeniem i natywną infrastrukturą jako dwoma rdzeniami, zapewniającą ramy dla pełnego cyklu życia budowy, zarządzania, współpracy i ewolucji dla ogólnych robotów, łącząc sprzęt, AI, dane i ekonomiczne bodźce w zamkniętą pętlę, wspierając przejście robotów z izolowanych urządzeń do rozproszonej inteligentnej sieci współpracy. Wykorzystując publiczny rejestr do realizacji współpracy danych, mocy obliczeniowej i regulacji na łańcuchu, w połączeniu z modułową architekturą podstawową, umożliwia to ludziom i maszynom efektywną współpracę w przejrzystych, bezpiecznych i wiarygodnych zasadach. Natywny token $ROBO stanowi podstawę do zarządzania, płatności i bodźców dla funkcjonowania sieci, budując nową gospodarkę robotów z otwartymi, współdzielonymi i wartościowymi możliwościami. Obecnie przemysł robotyczny stoi przed trzema głównymi ograniczeniami: fragmentacją, zamkniętością i brakiem zaufania: różni producenci mają sprzęt, który jest ze sobą niekompatybilny, dane i modele są izolowane, brakuje jednolitych standardów współpracy zadań, a interakcje człowiek-maszyna i współpraca między maszynami są trudne do weryfikacji i pociągnięcia do odpowiedzialności. Tradycyjne scentralizowane rozwiązania polegają na kontrolowaniu przez jednego producenta, co prowadzi do słabej skalowalności, skoncentrowanych ryzyk dotyczących prywatności i bezpieczeństwa, a także uniemożliwia wdrożenie ogólnych robotów na dużą skalę i społeczną współpracę. Fabric Protocol rozwiązuje problemy branżowe dzięki zdecentralizowanej architekturze, głęboko integrując wiarygodny rejestr blockchain, dowody kryptograficzne i mechanizmy współpracy rozproszonej w systemie robotów, pozwalając na weryfikację, śledzenie i motywowanie każdego urządzenia, każdego obliczenia i każdego zadania. Rdzeń architektury protokołu rozwija się wokół czterech warstw infrastruktury. Warstwa podstawowa to warstwa adaptacji sprzętu i dostępu, kompatybilna z wieloma typami końcowych robotów i węzłów obliczeniowych, wspierająca standardowy dostęp i wprowadzanie stanu na łańcuch, tworząc rozproszoną sieć urządzeń; warstwa środkowa to warstwa weryfikowalnego obliczenia i wykonywania zadań, zapewniająca zgodność realizacji zadań, ochronę danych, niezależność modeli przez efektywne obliczenia off-chain + weryfikację wyników on-chain, a także projektowanie natywne agenta, które pozwala robotom na samodzielne podejmowanie decyzji, współpracę i rozliczanie się; warstwa wyższa to warstwa koordynacji publicznego rejestru, która zarządza tożsamością, zadaniami, danymi i uprawnieniami w sposób jednolity, realizując wiarygodne harmonogramowanie między podmiotami, urządzeniami i scenariuszami; najwyższa warstwa to warstwa zarządzania i ekonomii, napędzana głosowaniem, dostosowywaniem parametrów, alokacją zasobów i nagrodami za wkład przez $ROBO, zapewniając zdecentralizowane i społecznościowe funkcjonowanie sieci. W kontekście rozwoju i iteracji ogólnych robotów, Fabric Protocol otwiera modułowe narzędzia i interfejsy, obniżając próg wejścia dla rozwoju. Deweloperzy mogą ponownie wykorzystywać komponenty modeli, zasoby danych i usługi obliczeniowe w sieci, zdobywając bodźce $ROBO dzięki zapisom wkładu na łańcuchu; producenci sprzętu nie muszą budować systemów współpracy od podstaw, szybko integrując protokół w celu osiągnięcia komunikacji między urządzeniami. System operacyjny OM1 jest głęboko dostosowany do Fabric, tworząc „niezależne od sprzętu” środowisko uruchomieniowe dla robotów, pozwalając na współdzielenie inteligentnych możliwości przez terminale takie jak roboty humanoidalne, roboty czworonożne, ramiona mechaniczne, znacznie skracając czas rozwoju, obniżając koszty i wspierając przejście ogólnych robotów z laboratorium do przemysłowego wdrożenia.

Bezpieczeństwo współpracy człowieka i maszyny oraz zarządzanie społeczne to kluczowe wartości protokołu. Fabric przydziela każdemu robotowi szyfrowaną tożsamość na łańcuchu, łącząc dowody lokalizacji, dowody wykonania zadań i dowody przechowywania danych, tworząc niezmienny dziennik działań. Użytkownicy ludzie, firmy i organy regulacyjne mogą weryfikować stan robotów i zgodność z zadaniami bez ujawniania wrażliwych informacji, osiągając równowagę między ochroną prywatności a przejrzystym nadzorem. W scenariuszach takich jak dostawy logistyczne, produkcja przemysłowa, usługi domowe i usługi publiczne, wiele robotów może autonomicznie formować zespoły, dynamicznie dzielić pracę i rozliczać się w czasie rzeczywistym, a ludzie muszą jedynie ustalić zasady i cele, bez potrzeby centralnego zarządzania, co znacznie zwiększa efektywność współpracy i bezpieczeństwo.